Global Soul Limited Tin tức công ty

Một cuộc thảo luận ngắn về nguyên tắc hoạt động của các dụng cụ kiểm tra quang học aoi để giảm chi phí lao động Một cuộc thảo luận ngắn về nguyên tắc hoạt động của các dụng cụ kiểm tra quang học aoi để giảm chi phí lao độngĐể kiểm soát hiệu quả chất lượng hàn smt và giảm chi phí lao động, cần phải sử dụng tốt công cụ kiểm tra quang học aoi tự động.Để sử dụng tốt dụng cụ kiểm tra quang học tự động Aoi, người ta phải hiểu nguyên tắc hoạt động của nó. Chỉ theo cách này người ta có thể biết lý do đằng sau nó khi đối phó với phát hiện lỗi thực tế.Thiết bị kiểm tra aoi là một nhánh của tự động hóa trí tuệ nhân tạo, và nguyên tắc của nó là bắt chước quá trình kiểm tra tay về chất lượng hàn smt. Bằng cách sử dụng các nguồn ánh sáng nhân tạo thay vì ánh sáng tự nhiên và ống kính quang học thay vì mắt người,hình ảnh của các thành phần hoặc các khớp hàn được lấy bằng cách chụp ảnh ống kính quang họcSau đó, sau khi xử lý và phân tích bởi một máy tính, các khiếm khuyết và lỗi của hàn được so sánh và đánh giá bằng cách bắt chước bộ não con người.Trong hoàn cảnh hiện tại, chúng không thể linh hoạt và thích nghi như con người. đó là lý do tại sao chúng ta cần phải hiểu nguyên tắc hoạt động của dụng cụ kiểm tra quang học tự động Aoi: bằng cách làm chủ nguyên tắc Aoi, chúng ta có thể làm việc với các thiết bị này.chúng ta có thể tốt hơn đóng vai trò của kiểm tra chất lượng AoiĐiều này sẽ cải thiện chất lượng sản phẩm và giảm chi phí lao động.Một cuộc thảo luận ngắn về nguyên tắc hoạt động của các dụng cụ kiểm tra quang học aoi để giảm chi phí lao độngQuá trình kiểm tra Aoi chung là giống nhau, chủ yếu thông qua các phương pháp nhận dạng đồ họa.Các hình ảnh kỹ thuật số tiêu chuẩn được lưu trữ trong hệ thống AOI được so sánh với các hình ảnh được phát hiện thực tế để có được kết quả phát hiệnVí dụ, khi kiểm tra một khớp hàn nhất định, một hình ảnh kỹ thuật số tiêu chuẩn được thiết lập dựa trên một khớp hàn hoàn chỉnh và so sánh với hình ảnh đo thực tế.Liệu kết quả kiểm tra được thông qua hay không phụ thuộc vào hình ảnh tiêu chuẩn, độ phân giải và chương trình kiểm tra được sử dụng. Các thuật toán khác nhau được sử dụng trong nhận dạng đồ họa, chẳng hạn như tính toán tỷ lệ đen với trắng, màu sắc, thành phần, trung bình, tổng hợp, khác biệt,máy bay, và góc.Ánh sáng chiếu sáng của thiết bị kiểm tra Aoi có thể được chia thành hai loại: ánh sáng trắng và ánh sáng màu.và ánh sáng xanhKhi ánh sáng chiếu lên bề mặt của hàn/các thành phần, nó sẽ được phản xạ vào ống kính,tạo ra một màn hình ba chiều của một hình ảnh hai chiều để phản ánh chiều cao và màu sắc khác nhau của các khớp hàn/các thành phầnNgười ta đánh giá và nhận ra các vật thể dựa trên lượng ánh sáng phản xạ trở lại. Một lượng lớn ánh sáng phản xạ cho thấy độ sáng, trong khi một lượng nhỏ cho thấy bóng tối.AOI hoạt động theo nguyên tắc tương tự như phán đoán của con người. Thiết bị kiểm tra aoi có thể được phân loại thành các loại ống kính đơn và nhiều ống kính theo số lượng ống kính.Thật khó để nói phương pháp nào là tốt hơn, vì một ống kính duy nhất cũng có thể thu được hình ảnh kiểm tra tuyệt vời khi được chiếu từ các góc khác nhau bởi nhiều nguồn ánh sáng.có thể sản xuất các điểm hàn có hình dạng khác nhau, dễ hình thành bong bóng, và có đặc điểm của một đầu của phần nâng lên, các thiết bị kiểm tra aoi mới cũng đã trải qua các cập nhật phần cứng và thuật toán thích nghi.

Hệ thống kiểm tra quang học tự động AOI được áp dụng như thế nào trong sản xuất mạch in Sau gần 112 năm nỗ lực, hệ thống kiểm tra quang học tự động (AOI) cuối cùng đã được áp dụng thành công cho dây chuyền sản xuất bảng mạch in (PCB).Số lượng nhà cung cấp AOI đã tăng mạnh, và các công nghệ AOI khác nhau cũng đã đạt được tiến bộ đáng kể.Nhiều nhà cung cấp gần như đã có thể cung cấp thiết bị AOI có thể được áp dụng cho tất cả các dây chuyền sản xuất tự động. Trong thập kỷ qua, hiệu suất của máy in đệm hàn và máy đặt SMT đã được cải thiện, làm tăng tốc độ, độ chính xác và độ tin cậy của việc lắp ráp sản phẩm.Do đó, tỷ lệ năng suất của các nhà sản xuất lớn đã được cải thiệnSố lượng ngày càng tăng của các thành phần đóng gói SMT được cung cấp bởi các nhà sản xuất thành phần cũng đã thúc đẩy sự phát triển của tự động hóa trong các dây chuyền lắp ráp bảng mạch in.Việc tự động đặt các thành phần SMT có thể loại bỏ gần như hoàn toàn các lỗi có thể xảy ra trong quá trình lắp ráp bằng tay trên dây chuyền sản xuất. Trong ngành sản xuất PCB, việc thu nhỏ và biến chất của các thành phần luôn là xu hướng phát triển.Điều này đã thúc đẩy các nhà sản xuất lắp đặt thiết bị AOI trên dây chuyền sản xuất của họBởi vì không còn có thể thực hiện phát hiện đáng tin cậy và nhất quán của các thành phần phân tán mật độ và giữ hồ sơ phát hiện chính xác bằng cách dựa vào lao động thủ công.mặt khác, có thể thực hiện kiểm tra lặp đi lặp lại và chính xác, và việc lưu trữ và phát hành kết quả kiểm tra cũng có thể được số hóa. Trong nhiều trường hợp, the inspection and adjustment of the solder paste printer and assembly process by process engineers can ensure that the solder paste contamination rate (spatter rate) on the production line is only a few parts per million (ppm)Đối với một dây chuyền sản xuất sản lượng cao / pha trộn thấp, tỷ lệ ô nhiễm bột hàn bình thường là từ 20 phần triệu đến 150 phần triệu.Kinh nghiệm thực tế đã chỉ ra rằng rất khó để phát hiện sự ô nhiễm của tất cả các loại bột hàn chỉ bằng cách lấy mẫu và kiểm tra các mẫu bảng mạch inChỉ bằng cách thực hiện 100% kiểm tra trên tất cả các bảng mạch, một phạm vi kiểm tra lớn hơn có thể được đảm bảo, do đó đạt được kiểm soát quy trình thống kê (SPC). Ở một mức độ lớn, chỉ có một phần rất nhỏ các loại nhiễm trùng mạ hàn cụ thể thực sự tồn tại,và việc tạo ra các chất gây ô nhiễm bột hàn này có thể liên quan đến một số thiết bị sản xuất cụ thểTrong nhiều trường hợp, bạn cũng có thể quy cho sự xuất hiện của một nhiễm trùng mạ hàn đến một thiết bị cụ thể.chẳng hạn như dịch chuyển thành phần (do hiệu ứng tự điều chỉnh trong quá trình dòng chảy lại)Vì vậy, để phát hiện tất cả các nhiễm trùng mạ hàn,cần phải thực hiện kiểm tra 100% tại mỗi bước sản xuất trên dây chuyền sản xuấtTuy nhiên, trong thực tế, do các cân nhắc về kinh tế, các nhà sản xuất PCB không thể kiểm tra mỗi bảng mạch sau khi hoàn thành mỗi quy trình.kỹ sư quy trình và quản lý kiểm soát chất lượng phải xem xét cẩn thận làm thế nào để đạt được sự cân bằng tốt nhất giữa đầu tư vào kiểm tra và lợi ích mang lại bởi sản xuất tăng. Nói chung, như được hiển thị trong hình 1, bạn có thể áp dụng hiệu quả AOI sau bất kỳ một trong bốn bước sản xuất trong một dây chuyền sản xuất.Các đoạn sau sẽ lần lượt giới thiệu việc áp dụng AOI sau bốn bước sản xuất khác nhau trên dây chuyền sản xuất PCB SMT.Chúng ta có thể chia AOI thành hai loại: phòng ngừa vấn đề và phát hiện vấn đề.(bề mặt gắn) vị trí thiết bị và vị trí thành phần có thể được phân loại là phòng ngừa vấn đề, trong khi bước cuối cùng - kiểm tra sau khi hàn lại - có thể được phân loại là phát hiện sự cố, bởi vì kiểm tra ở bước này không thể ngăn ngừa sự xuất hiện của các khiếm khuyết. ◆ Sau khi in mạ hàn: Trong một mức độ lớn, việc hàn sai xuất phát từ việc in mạ hàn sai.bạn có thể dễ dàng và kinh tế loại bỏ các khiếm khuyết hàn trên PCBHầu hết các hệ thống phát hiện 2D có thể theo dõi sự dịch chuyển và nghiêng của mốt hàn, các khu vực mốt hàn không đủ, cũng như các vết phun và mạch ngắn của mốt hàn.Hệ thống 3D cũng có thể đo lượng hàn. Sau khi đặt các thiết bị (chip): Khám phá ở giai đoạn này có thể phát hiện các thành phần bị thiếu, dịch chuyển, nghiêng của các thiết bị (chip) và lỗi hướng của các thiết bị (chip).Hệ thống phát hiện này cũng có thể kiểm tra mảng hàn trên các miếng đệm được sử dụng để kết nối gần và các thành phần lưới bóng (BGA).◆ Sau khi gắn các thành phần: Sau khi thiết bị gắn các thành phần lên PCB, hệ thống phát hiện có thể kiểm tra các thành phần bị thiếu, trượt và nghiêng trên PCB,và cũng phát hiện các lỗi trong tính cực của thành phần. Sau khi hàn lại: Vào cuối dây chuyền sản xuất, hệ thống phát hiện có thể kiểm tra các thành phần bị thiếu, dịch chuyển và nghiêng, cũng như các khiếm khuyết trong tất cả các khía cạnh cực.Hệ thống cũng phải phát hiện sự chính xác của các khớp hàn cũng như các khiếm khuyết như không đủ pha hàn, mạch ngắn trong quá trình hàn và nâng chân. Nếu cần thiết, bạn cũng có thể thêm các phương pháp nhận dạng ký tự quang học (OCR) và xác minh ký tự quang học (OCV) để phát hiện trong các bước 2, 3 và 4. Các cuộc thảo luận của các kỹ sư và nhà sản xuất về ưu và nhược điểm của các phương pháp phát hiện khác nhau luôn vô tận.Các tiêu chí chính để lựa chọn nên tập trung vào loại thành phần và quy trình, phổ lỗi và các yêu cầu về độ tin cậy của sản phẩm. Nếu sử dụng nhiều BGA, bao bì quy mô chip (CSP) hoặc các thành phần flip chip,hệ thống phát hiện cần được áp dụng cho các bước đầu tiên và thứ hai để tối đa hóa hiệu quả của nóNgoài ra, thực hiện kiểm tra sau giai đoạn thứ tư có thể xác định hiệu quả các khiếm khuyết trong hàng tiêu dùng cấp thấp.do các yêu cầu chất lượng cực kỳ nghiêm ngặtĐối với loại PCB này, tia X có thể được chọn để kiểm tra. Nếu AOI được sử dụng trên dây chuyền sản xuất được đánh giá, cần phải phân biệt giữa các hệ thống chỉ có thể thực hiện phát hiện và những hệ thống có thể thực hiện đo lường. Các hệ thống phát hiện chỉ có thể tìm kiếm các khiếm khuyết như các thành phần bị thiếu và vị trí không chính xác không thể cung cấp các công cụ để kiểm soát quy trình,do đó chúng không thể được sử dụng để cải thiện quy trình sản xuất PCBSCác kỹ sư vẫn phải điều chỉnh quy trình sản xuất bằng tay. Tuy nhiên, các hệ thống phát hiện này vừa nhanh vừa rẻ. Mặt khác, hệ thống đo lường có thể cung cấp dữ liệu chính xác cho mỗi thành phần, điều này rất quan trọng cho việc đo lường các thông số quy trình sản xuất.Những hệ thống này đắt hơn so với hệ thống phát hiện, nhưng khi bạn tích hợp chúng với phần mềm SPC, hệ thống đo lường có thể cung cấp thông tin cần thiết để cải thiện quy trình sản xuất. Nhìn chung, nó không toàn diện cho mọi người đánh giá chất lượng của một hệ thống phát hiện chỉ dựa trên tỷ lệ chính xác của báo cáo lỗi, tức là,Tỷ lệ lỗi thực sự (báo cáo lỗi chính xác) so với báo động sai (báo cáo lỗi sai)Nếu một hệ thống đo được đánh giá, nó cũng cần phải dựa vào kết quả đánh giá độ chính xác của hệ thống đo trong phạm vi dung sai nhỏ hơn.Kiểm soát quy trình thống kêCuối cùng, nếu bạn muốn sử dụng hiệu quả dữ liệu từ hệ thống AOI để giúp bạn kiểm soát quy trình sản xuất, do đó cho phép công ty của bạn đạt được sản lượng cao hơn và lợi nhuận cao hơn,bạn phải nắm vững những thông tin sau:Dữ liệu đo chính xácĐo lường có thể tái tạo và lặp lại◆ Gần như đo lường các sự kiện trong thời gian và không gianCũng như quá trình đo lường thời gian thực và tất cả các thông tin liên quan đến quá trình sản xuấtLắp đặt hệ thống AOI trong quá trình in hoặc lắp ráp có thể giúp bạn loại bỏ các biến quá trình khác tích lũy trong quá trình sản xuất.Giả sử rằng bạn đo xem các thành phần đã di chuyển vị trí sau khi hàn reflow, dữ liệu bạn thu thập không thể phản ánh độ chính xác của quá trình lắp đặt. Bạn nên đo kết quả cả sau khi lắp đặt và sau khi hàn lại.Nhưng thông tin này là hầu như vô dụng để kiểm soát thiết bị gắnVới xu hướng phát triển giám sát, lắp đặt một hệ thống AOI gần quá trình bạn phải giám sát có thể nhanh chóng sửa một tham số sắp bước tiếp theo.phát hiện từ gần cũng có thể làm giảm số lượng PCBS không phù hợp trước quá trình phát hiện.Mặc dù hầu hết người dùng AOI trong ngành công nghiệp điện tử vẫn chỉ tập trung vào kiểm tra sau hàn,xu hướng tương lai của việc thu nhỏ các thành phần và PCBS sẽ yêu cầu kiểm soát quy trình vòng kín hiệu quả hơnCác hệ thống AOI có thể cung cấp các giải pháp phát hiện và đo lường hiệu quả sẽ thu hút ngày càng nhiều người dùng, và các kỹ sư cũng sẽ coi đầu tư vào các hệ thống như vậy là đáng giá hơn.Đối với tất cả khách hàng, AOI sẽ tiếp tục đóng một vai trò quan trọng trong việc cải thiện các dây chuyền sản xuất sản phẩm và tăng năng suất của các sản phẩm hoàn thiện.

Phân tích sự khác biệt giữa Máy kiểm tra trực tuyến và Thiết bị kiểm tra trực quan tự động I. Lời nói đầu Gần đây, nhiều bạn đã có một câu hỏi như vậy: "Công ty chúng tôi hy vọng sẽ giới thiệu một bộ thiết bị kiểm tra bảng mạch tự động, nhưng chúng tôi không biết nên chọn giữa máy kiểm tra trực tuyến và thiết bị kiểm tra trực quan tự động như thế nào?" . Khi trả lời các câu hỏi của những người bạn này, tác giả cảm thấy sâu sắc rằng những người bạn trong lĩnh vực điện tử này thiếu thông tin đầy đủ khi đối mặt với các công nghệ kiểm tra mới. Đồng thời, cũng tin rằng một số vấn đề then chốt cần được làm rõ. Do đó, bài viết này cố gắng giải thích hai phương pháp kiểm tra bảng mạch này. Thứ hai, khác biệt về chi phí: Về chi phí, nó nên bao gồm hai hạng mục: chi phí mua thiết bị và chi phí sử dụng sau đó. Máy kiểm tra trực tuyến và thiết bị kiểm tra trực quan tự động mỗi loại có những ưu điểm khác nhau trong hai khía cạnh chi phí này. Về chi phí mua thiết bị, nói chung, máy kiểm tra trực tuyến có lợi thế về giá. Giá của một thiết bị kiểm tra trực quan tự động cao gấp vài đến hàng chục lần so với một thiết bị kiểm tra trực tuyến. Tương đối mà nói, nếu có người trong doanh nghiệp có thể lập trình và gỡ lỗi thiết bị kiểm tra trực quan tự động, chi phí sử dụng sẽ tương đối thấp. Máy kiểm tra trực tuyến cũng có các chi phí không thể tránh khỏi như đĩa kim và đầu dò khi sử dụng và chi phí sử dụng của nó cao hơn so với thiết bị kiểm tra trực quan tự động. Tổng chi phí phụ thuộc vào tình hình thực tế. Mỗi doanh nghiệp có những hoàn cảnh khác nhau và không thể khái quát hóa. Thứ ba, khác biệt về tốc độ kiểm tra: Về tốc độ kiểm tra, máy kiểm tra trực tuyến sử dụng đĩa kim có những ưu điểm rõ ràng. Để đạt được cùng một số lượng bài kiểm tra, cần có một vài thiết bị kiểm tra trực quan tự động để tương đương với một thiết bị kiểm tra trực tuyến. Tình huống này thay đổi khi kích thước của bảng mạch cần kiểm tra tăng lên. Lấy bo mạch chủ máy tính làm ví dụ. Sử dụng một máy kiểm tra trực tuyến tương đối mới, thời gian kiểm tra là khoảng 10 giây. Tuy nhiên, thường mất vài phút để sử dụng một thiết bị kiểm tra trực quan tự động. Bốn. Khác biệt về phạm vi kiểm tra Về phạm vi kiểm tra, 程 mỗi loại có những ưu điểm riêng. Thiết bị kiểm tra trực quan tự động hoạt động tương đối tốt ở phần "có thể nhìn thấy", trong khi thiết bị kiểm tra trực tuyến hoạt động tốt hơn về các đặc tính điện. Các dự án liên quan như sau trong Bảng 1. Máy kiểm tra trực tuyến dự án và thiết bị kiểm tra trực quan tự động có thể đo mạch hở và ngắn mạch của tấm đế mạch, nhưng không thể đo mạch hở và ngắn mạch của mối hàn. Hầu hết chúng có thể được đo. Một số linh kiện, do tính chất đặc biệt của chúng, không thể kiểm tra được. Đối với các bảng mạch tích hợp như PLCC hoặc PGA, BGA, v.v., mạch hở/ngắn mạch của các chân không thể kiểm tra được, nhưng hầu hết các linh kiện bị thiếu có thể được kiểm tra. Một số linh kiện không thể kiểm tra được do đặc tính của mạch. Nếu một tụ điện lớn được mắc song song với một tụ điện nhỏ, các giá trị của tụ điện nhỏ không thể đo được và các giá trị của các linh kiện có thể đo được có sai lệch hoặc khiếm khuyết. Nếu các linh kiện có thể đo được và không thể đo được được lắp đặt không chính xác, hầu hết chúng có thể được đo. Một số linh kiện không thể kiểm tra được vì chúng không có dấu hiệu bên ngoài. Nếu một tụ điện được gắn vào, nó không thể đo được. Lỗi của giá đỡ mạch tích hợp có thể đo được và không thể đo được. Nứt sau sản xuất của các linh kiện gắn trên bề mặt trong quá trình hàn lại có thể đo được và không thể đo được. Các bia mộ do 砀 của các linh kiện gắn trên bề mặt trong quá trình hàn lại có thể đo được và có thể đo được. Độ phân cực của tụ điện điện phân có thể đo được, nhưng do thời gian kiểm tra cần thiết dài, người dùng thông thường không kiểm tra các bộ phận hàn giả, các bộ phận hàn rỗng, các thiết bị gắn trên bề mặt chưa được nạp đầy đủ và cho dù chúng có được kiểm tra hay không V. Khác biệt về độ chính xác: Về độ chính xác, cả hai thiết bị đều phụ thuộc vào việc gỡ lỗi chương trình. Tuy nhiên, máy kiểm tra trực tuyến cũng yêu cầu sự hợp tác của một giường kim, điều này gây ra một mức độ phức tạp nhất định. Mặt khác, độ khó gỡ lỗi chương trình cho thiết bị kiểm tra trực quan tự động tương đối cao. Do đó, về độ chính xác và tỷ lệ phán đoán sai, hai loại thiết bị này phải được người dùng tự động đánh giá thông qua việc sử dụng thực tế. Sáu. Khác biệt về phạm vi ứng dụng Nói chung, máy kiểm tra trực tuyến phù hợp với các bảng mạch có các điểm đo đáng tin cậy. Nếu chân không thể được chèn do hệ thống dây của bảng mạch, máy kiểm tra trực tuyến sẽ ở trong tình thế khó xử khi nó không có chỗ để sử dụng. Thứ hai, máy kiểm tra trực tuyến phù hợp với các sản phẩm với số lượng lớn. Do chi phí nhất định của kích thước kim, nếu sản lượng của sản phẩm quá nhỏ, chi phí trung bình của giường kim mà mỗi bảng mạch phải chịu sẽ quá cao, điều này không hiệu quả về mặt kinh tế. Thiết bị đo trực quan tự động không bị giới hạn bởi giường kim, nhưng do tốc độ kiểm tra tương đối chậm, nó không phù hợp với các sản phẩm được sản xuất hàng loạt. Ngoài ra, chi phí mua tương đối cao khiến nó không phù hợp với các sản phẩm có lợi nhuận thấp hơn. Do đó, thiết bị kiểm tra trực quan tự động phù hợp với một số lượng nhỏ các sản phẩm đa dạng. Một mặt, nó có thể tiết kiệm chi phí của giường kim; mặt khác, tốc độ chậm không gây áp lực lên việc kiểm tra một số lượng nhỏ sản phẩm. Vii. Kết luận. Máy kiểm tra trực tuyến và thiết bị kiểm tra trực quan tự động mỗi loại có những ưu điểm và nhược điểm riêng, và phạm vi ứng dụng của chúng cũng khác nhau. Ở một số khía cạnh, nó thậm chí có thể đóng một vai trò bổ sung. Nếu phải đưa ra một lựa chọn, thì việc xem xét tất cả các khía cạnh trên, một quyết định đúng đắn sẽ có thể đạt được.

Các nguyên tắc cơ bản của AOI Nguyên tắc cơ bản của AOINguyên tắc so sánh hình ảnh, nguyên tắc mô hình thống kê AOI và các nguyên tắc quang học Nguyên tắc so sánh hình ảnhNguyên tắc so sánh hình ảnh: Hình ảnh được chụp bởi máy ảnh CCD và sau đó được xử lý.Thông qua phần mềm ứng dụng thông minh chuyên biệt (đổi đổi thông tin như phân bố pixel, độ sáng và màu sắc thành tín hiệu kỹ thuật số), nó được chuyển thành thông tin chúng ta cần.Quá trình kiểm tra hệ thống AOI chủ yếu xác định liệu bộ phận có ổn bằng cách so sánh hình ảnh của bộ phận được kiểm tra với hình ảnh tiêu chuẩn, bao gồm kích thước của thành phần, góc, dịch chuyển, độ sáng, màu sắc và vị trí, vv Nguyên tắc mô hình thống kê AOIMô hình thống kê AOI tăng cường khả năng nhận diện hình ảnh OK và NG của hệ thống bằng cách học một loạt các mẫu OK, quan sát thay đổi hình ảnh,và kết hợp các khuynh hướng thị giác nhìn thấy trong tất cả các hình ảnh OK để xác định các tính năng của thành phần thay đổi hình dạng và thay đổi trong tương lai có thểTrong quá trình học mẫu OK, ba vấn đề sau đây chủ yếu được giải quyết: Cấu trúc của thành phần A nên như thế nào?Đó là kích thước, hình dạng, màu sắc và mẫu bề mặt của các thành phần, v.v. Những thay đổi nào sẽ xảy ra với thành phần B?Đó là các quy tắc biến đổi kích thước tự nhiên, hình dạng, màu sắc và mẫu bề mặt của các thành phần. Hình dạng của thành phần C sẽ thay đổi bao nhiêu? Đó là mức độ thay đổi kích thước, hình dạng, màu sắc, mẫu bề mặt, v.v. của các thành phần là hợp lý. Kết quả cuối cùng là một mô hình tiêu chuẩn cho thử nghiệm tích hợp các yếu tố trên và nằm giữa OK và NG

Phân tích các kỹ thuật về tỷ lệ bố trí và hiệu quả thiết kế PCB Giới thiệu: Trong thiết kế định tuyến PCB, có một bộ phương pháp hoàn chỉnh để cải thiện tỷ lệ bố trí. Ở đây, chúng tôi cung cấp các kỹ thuật hiệu quả để nâng cao tỷ lệ bố trí và hiệu quả thiết kế của thiết kế PCB. Những điều này không chỉ tiết kiệm chu kỳ phát triển dự án cho khách hàng mà còn đảm bảo chất lượng của sản phẩm thiết kế ở mức cao nhất. Xác định số lớp của PCB Kích thước của bảng mạch và số lượng lớp dây cần được xác định ở giai đoạn đầu của thiết kế. Nếu thiết kế yêu cầu sử dụng các linh kiện mảng lưới bi (BGA) mật độ cao, số lượng lớp dây tối thiểu cần thiết để đi dây cho các thiết bị này phải được xem xét. Số lượng lớp dây và phương pháp xếp chồng sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến việc đi dây và trở kháng của đường in. Kích thước của bảng giúp xác định phương pháp phân lớp và chiều rộng của đường in, đạt được hiệu ứng thiết kế mong muốn. Trong nhiều năm, mọi người luôn tin rằng bảng mạch càng ít lớp thì chi phí càng thấp. Tuy nhiên, có nhiều yếu tố khác ảnh hưởng đến chi phí sản xuất của bảng mạch. Trong những năm gần đây, sự khác biệt về chi phí giữa các bảng nhiều lớp đã giảm đáng kể. Khi bắt đầu thiết kế, tốt nhất là sử dụng một số lượng lớn các lớp mạch và đảm bảo rằng lớp phủ đồng được phân bố đều để tránh việc phát hiện một số lượng nhỏ các tín hiệu không đáp ứng các quy tắc và yêu cầu về không gian đã xác định gần cuối thiết kế, do đó buộc phải thêm các lớp mới. Lập kế hoạch cẩn thận trước khi thiết kế sẽ giảm bớt rất nhiều rắc rối trong việc đi dây. 2. Quy tắc và hạn chế thiết kế Bản thân công cụ đi dây tự động không có ý tưởng về những gì nó nên làm. Để hoàn thành nhiệm vụ đi dây, các công cụ đi dây cần hoạt động theo các quy tắc và ràng buộc chính xác. Các đường tín hiệu khác nhau có các yêu cầu đi dây khác nhau. Tất cả các đường tín hiệu có yêu cầu đặc biệt phải được phân loại và việc phân loại khác nhau tùy theo các thiết kế khác nhau. Mỗi loại tín hiệu phải có một mức độ ưu tiên. Mức độ ưu tiên càng cao thì các quy tắc càng nghiêm ngặt. Các quy tắc liên quan đến chiều rộng của đường in, số lượng lỗ thông tối đa, tính song song, sự ảnh hưởng lẫn nhau giữa các đường tín hiệu và các hạn chế về lớp. Những quy tắc này có tác động đáng kể đến hiệu suất của các công cụ định tuyến. Việc xem xét cẩn thận các yêu cầu thiết kế là một bước quan trọng để đi dây thành công.

Sự khác biệt giữa thiết bị kiểm tra quang học tự động AOI và thiết bị kiểm tra X-RAY trong sản xuất lắp ráp SMT và DIP xuyên lỗ là gì? Sự khác biệt giữa thiết bị kiểm tra quang học tự động AOI và thiết bị kiểm tra X-RAY trong sản xuất lắp ráp SMT và DIP xuyên lỗ là gì?AOI là viết tắt của Kiểm tra quang học tự động (Automatic Optical Inspection) trong tiếng Anh. Nguyên tắc cơ bản của nó là kiểm tra xem việc gắn và hàn các linh kiện SMT gắn bề mặt và DIP xuyên lỗ có chính xác không, vị trí có tốt không và có các khuyết tật như thiếu gắn và căn chỉnh ngược hay không thông qua sự phản xạ của ánh sáng đỏ, xanh lục và xanh lam. Nó là một thiết bị kiểm tra tự động.AOI (Kiểm tra quang học tự động) là một thiết bị và dụng cụ kiểm tra quang học tự động được áp dụng trên dây chuyền sản xuất Công nghệ gắn bề mặt (SMT). Nó có thể phát hiện hiệu quả chất lượng in, chất lượng gắn và chất lượng mối hàn. Bằng cách sử dụng các dụng cụ kiểm tra quang học tự động AOI làm công cụ để giảm thiểu các khuyết tật, các lỗi có thể được xác định và loại bỏ ở giai đoạn đầu của quá trình lắp ráp để đạt được khả năng kiểm soát quy trình tốt. Việc phát hiện sớm các khuyết tật sẽ ngăn chặn các sản phẩm bị lỗi được gửi đến giai đoạn lắp ráp của các quy trình tiếp theo. Các dụng cụ kiểm tra quang học tự động AOI sẽ giảm chi phí sửa chữa và tránh việc loại bỏ các bảng mạch không thể sửa chữa. Mục tiêu thực hiện của dụng cụ kiểm tra quang học tự động AOI: Chất lượng cuối cùng: Thường được đặt ở cuối dây chuyền sản xuất SMT, nó được sử dụng để kiểm tra các khuyết tật của sản phẩm trong SMT. Kiểm soát quy trình: Được đặt lần lượt sau máy in và máy đặt công nghệ gắn bề mặt (SMT), nó được sử dụng để kiểm tra các khuyết tật trong quy trình SMT và cung cấp dữ liệu phản hồi.Nội dung kiểm tra: Các khuyết tật của keo hàn, bao gồm có hoặc không, độ lệch, không đủ keo hàn, quá nhiều keo hàn, mạch hở, ngắn mạch, nhiễm bẩn, v.v. Các khuyết tật của bộ phận, bao gồm thiếu bộ phận, lệch, xiên, dựng đứng, dựng nghiêng, lật bộ phận, đảo ngược cực tính, bộ phận sai, hư hỏng, v.v. Các khuyết tật của mối hàn, bao gồm không đủ keo hàn, quá nhiều keo hàn và hàn liên tục, v.v. Ưu điểm và tính năng của thiết bị kiểm tra tia không phá hủy X-RAY Thiết bị kiểm tra tia không phá hủy X-RAY là một máy soi huỳnh quang X-quang. Nguyên tắc của nó là sử dụng đặc tính tia X có thể xuyên qua các chất không phải kim loạiNó áp dụng một cấu trúc kết hợp màn hình tăng cường độ phân giải cao và ống tia X vi tiêu điểm kín. Thông qua kiểm tra huỳnh quang tia X không phá hủy, hình ảnh bên trong rõ ràng của sản phẩm có thể được quan sát trong thời gian thực. Kiểm tra xem các bộ phận phía dưới của các linh kiện như BGA có được hàn tốt hay không và có bất kỳ hiện tượng đoản mạch nào không, v.v. Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ đóng gói mật độ cao cũng đặt ra những thách thức mới cho công nghệ thử nghiệm. Để đáp ứng những thách thức, các công nghệ thử nghiệm mới liên tục xuất hiện và công nghệ kiểm tra X-quang là một trong số đó. Nó có thể kiểm soát hiệu quả chất lượng hàn và lắp ráp của BGA. Ngày nay, các hệ thống kiểm tra X-quang không chỉ được sử dụng trong phân tích lỗi trong phòng thí nghiệm mà còn được thiết kế đặc biệt cho việc lắp ráp PCB trong môi trường sản xuất và ngành công nghiệp bán dẫn, cung cấp các hệ thống X-quang có độ phân giải cao. Các mục tiêu thực hiện của máy kiểm tra không phá hủy AXI và dụng cụ kiểm tra quang học X-quang: Máy kiểm tra không phá hủy X-RAY và máy kiểm tra X-Ray cung cấp các giải pháp kiểm tra không phá hủy cho các ngành như PCBA, lắp ráp SMT, thiết bị bán dẫn, pin, điện tử ô tô, năng lượng mặt trời, đóng gói LED, bộ phận phần cứng và bánh xe. Phạm vi đo của dụng cụ kiểm tra X-quang: Nó phù hợp để kiểm tra nhiều loại chip SMT, tấm bán dẫn điện tử, chip bán dẫn, BGA, CSP, SMT, THT, Flip Chip và các linh kiện khác, v.v. Kiểm tra hàn/đóng gói X_RAY (cho dù cấu trúc, mối hàn và đường hàn có bị bung, hàn kém, hàn thiếu, hàn sai, v.v.). Các lĩnh vực ứng dụng của thiết bị kiểm tra X-RAY1. Kiểm tra hàn BGA (cầu nối, mạch hở, lỗ rỗng hàn nguội, v.v.2. Các điều kiện kết nối của các bộ phận siêu nhỏ như hệ thống LSI (đứt dây, mối hàn)3. Kiểm tra bán dẫn của bao bì IC, cầu chỉnh lưu, điện trở, tụ điện, đầu nối, v.v.4. Kiểm tra điều kiện hàn PCBA5. Kiểm tra cấu trúc bên trong của các bộ phận phần cứng, ống gia nhiệt điện, ngọc trai, tản nhiệt và pin lithium, v.v. Sự khác biệt giữa thiết bị kiểm tra quang học tự động AOI và thiết bị kiểm tra X-RAY trong sản xuất lắp ráp SMT và DIP xuyên lỗ là gì? Ứng dụng hiện tại và quá trình chuyển đổi của các phương pháp kiểm soát chất lượng hiệu quả trong ngành công nghiệp chế biến miếng dán SMT. Các phương pháp kiểm soát chất lượng truyền thống cho sản xuất và chế biến hàn miếng dán SMT đều dựa vào kiểm tra trực quan thủ công (gọi là kiểm tra trực quan). Tiếp theo, công nghệ quang học hiển vi được giới thiệu và công nghệ khuếch đại quang học được sử dụng để kiểm tra chất lượng của bảng mạch công nghiệp. Sau đó, người ta nhận thấy rằng việc ứng dụng công nghệ này ngày càng không theo kịp nhu cầu phát triển của ngành. Trong giai đoạn này, dụng cụ kiểm tra quang học AOI đã xuất hiện. Tại Trung Quốc, sau hơn mười năm phát triển trong công nghệ kiểm tra quang học, AOI đã trở thành một thiết bị kiểm tra chất lượng không thể thiếu cho sản xuất và chế biến công nghệ gắn bề mặt PCBA. Dụng cụ kiểm tra quang học tự động AOI đã giải quyết hiệu quả vấn đề nan giải về kiểm tra hình thức thủ công của bảng mạch linh hoạt, giảm đáng kể chi phí lao động để kiểm tra và giảm chi phí. Với sự cạnh tranh ngày càng khốc liệt trên thị trường, các nhà sản xuất sản phẩm điện tử đầu cuối đang đưa ra những yêu cầu ngày càng khắt khe đối với việc đảm bảo chất lượng của PCBA, trong đó chất lượng của các miếng đệm được sử dụng để hàn chip là đặc biệt nghiêm ngặt. Hiện tại, đối với việc kiểm tra hình thức của bề mặt vàng của miếng đệm PCBA, nhiều doanh nghiệp trong nước vẫn áp dụng phương pháp kiểm tra trực quan thủ công, có những nhược điểm như hiệu quả thấp, độ tin cậy kém và chất lượng kiểm tra thấp. Do chi phí lao động liên tục tăng, mật độ tích hợp mạch sẽ ngày càng cao hơn và việc kiểm tra trực quan thủ công chắc chắn sẽ dần bị loại bỏ bởi kiểm tra thị giác bằng máy. Công nghệ phát hiện của các dụng cụ kiểm tra quang học tự động AOI ngày càng trở nên thông minh, dần phát triển và mở rộng dưới dạng robot chất lượng. Với tiền đề là hiệu suất của các dụng cụ kiểm tra quang học tự động AOI không ngừng được cải thiện và khả năng tích hợp của chúng ngày càng mạnh mẽ hơn, các dụng cụ kiểm tra quang học tự động AOI mang đến cho khách hàng không chỉ việc kiểm tra mà còn là một công cụ mạnh mẽ để truy xuất nguồn gốc chất lượng và đảm bảo chất lượng. Trong khi chúng tôi không ngừng phát triển các sản phẩm mới để nâng cao hiệu suất, chúng tôi cũng đang tiến hành nghiên cứu về các ứng dụng AOI. Chúng tôi không chỉ nhằm mục đích dạy khách hàng của chúng tôi cách sử dụng AOI mà còn khuyến khích họ sử dụng tốt nó. Chúng tôi tin tưởng chắc chắn rằng, miễn là nó được áp dụng linh hoạt, triển vọng của AOI trực quan là vô tận và giá trị mà nó mang lại cho khách hàng cũng rất lớn.

AOI có tỷ lệ phát hiện tốt đối với các khuyết tật linh kiện SMT có màu sắc tương đối tập trung AOI có tỷ lệ phát hiện tốt đối với các khuyết tật linh kiện SMT có màu sắc tương đối tập trungChế độ màu RGB là một tiêu chuẩn màu trong lĩnh vực công nghiệp. Nó thu được các màu khác nhau bằng cách thay đổi ba kênh màu đỏ (R), xanh lục (G) và xanh lam (B) và sự chồng chập của chúng lên nhau. RGB đại diện cho màu sắc của các kênh đỏ, xanh lục và xanh lam, về cơ bản bao gồm tất cả các màu mà thị giác của con người có thể nhận biết. Nó cũng là một trong những hệ thống màu được sử dụng rộng rãi nhất hiện nay.AOI có tỷ lệ phát hiện tốt đối với các khuyết tật linh kiện SMT có màu sắc tương đối tập trungChế độ màu RGB sử dụng mô hình RGB để gán một giá trị cường độ trong khoảng từ 0 đến 255 cho thành phần RGB của mỗi pixel trong ảnh. Một ảnh RGB chỉ sử dụng ba màu, có thể được trộn theo các tỷ lệ khác nhau để hiển thị 16.777.216 (255 * 255 * 255) màu trên màn hình.Như trong hình sauTên màu: Giá trị Đỏ (Đỏ) Giá trị Xanh lục (Xanh lục) Giá trị Xanh lam (Xanh lam)Đen 0 0 0Xanh lam 0 0 255Xanh lục 0 255 0Xanh lơ 0 255 255Đỏ 255 0 0Đỏ tươi 255 0 255Vàng 255 255 0Trắng 255 255 255 Các màu trên là các màu cơ bản thường được sử dụng. Trong quá trình kiểm tra AOI, màu của mỗi pixel trong ảnh linh kiện do camera chụp được tạo thành từ ba giá trị RGB khác nhau. Bằng cách tính toán phạm vi biến đổi của từng giá trị RGB, có thể phát hiện ra phạm vi biến đổi của linh kiện.Về đặc điểm phân tích màu sắc và phân tích dữ liệu: AOI có tỷ lệ phát hiện tốt đối với các khuyết tật có màu sắc tương đối tập trung trong các linh kiện SMT, chẳng hạn như các bộ phận bị thiếu hoặc không chính xác của tụ điện và IC, và việc lập trình và gỡ lỗi của nó cũng rất đơn giản.

thuật toán AOI-OCR Các thuật toán OCR, cụ thể là thuật toán nhận dạng ký tự, là một thuật toán xử lý hình ảnh hiệu quả đặc biệt cho nhận dạng và phát hiện ký tự.Các thuật toán OCR được chia thành hai phầnThứ nhất, đủ mẫu (8) cần được đào tạo để tạo ra một thư viện ký hiệu tiêu chuẩn để nhận dạng ký tự.gọi thư viện ký ký tiêu chuẩn được sản xuất để nhận ra ký tự được kiểm tra và xác định xem ký tự được kiểm tra có tuân thủ tiêu chuẩn hay khôngCác thuật toán OCR thường được áp dụng trong việc xác định các thành phần quan trọng, chẳng hạn như BGA, QFP, SOP, vv

Thuật toán keo đỏ AOI Thuật toán keo đỏ đề cập đến một thuật toán thống kê màu để phân tích và thu được lượng keo tràn xảy ra trong khu vực pad (khu vực lá đồng) của các linh kiện. Thuật toán này là một thuật toán phân tích đặc trưng màu sắc. Trong đó, đặc trưng hình ảnh của keo đỏ là màu đỏ sẫm, và đặc trưng hình ảnh của lá đồng là màu đỏ tươi, chủ yếu bằng cách phân tích các chấm keo đỏ tồn tại trong khu vực lá đồng. Như hình sau: Thuật toán keo đỏ AOI ① Khu vực chủ yếu là keo đỏ. Đặc điểm hình ảnh của keo đỏ là độ sáng thấp và kênh màu chính là màu đỏ. ② Khu vực xảy ra tràn keo có màu đỏ tươi, đặc trưng bởi độ sáng cao và kênh màu chính là màu đỏ. Khi có đặc trưng màu keo đỏ trong khu vực ②, nó được xác định là "tràn keo". Ký hiệu của thuật toán này trong lựa chọn thuật toán là "Keo".

thuật toán AOI-OCV và thuật toán khớp OCV đề cập đến một thuật toán xử lý hình ảnh phân tích và có được mức độ tương đồng giữa các đường viền của hình ảnh được kiểm tra và các đường viền của mẫu tiêu chuẩn.thuật toán này chủ yếu phân tích đường viền và cung cấp mức độ đường viền phù hợp để phát hiện và xác định các điểm được đo. thuật toán này chủ yếu được áp dụng để phát hiện các khiếm khuyết như các bộ phận sai và các bộ phận bị thiếu. cờ thuật toán của nó trong thuật toán phát hiện là "OCV". Các thuật toán khớp đề cập đến một thuật toán xử lý hình ảnh phân tích mức độ tương đồng giữa các điểm hình ảnh ROI của hình ảnh được kiểm tra và những người của mẫu tiêu chuẩn.thuật toán này chủ yếu được áp dụng để phát hiện các khiếm khuyết như định vị, các bộ phận sai và các bộ phận thiếu. cờ thuật toán của nó trong thuật toán phát hiện là "Match".

Thuật toán thống kê biểu đồ AOI Histogram statistical algorithm refers to a gray-scale processing and analysis algorithm that determines and detects whether the test point falls within the standard range by statistically analyzing the brightness distribution or brightness variation within the ROI areathuật toán này bao gồm thuật toán giá trị tối đa (Max), thuật toán giá trị tối thiểu (Min), thuật toán phạm vi độ sáng (Range) và thuật toán giá trị trung bình.Lá cờ thuật toán của nó trong thuật toán phát hiện là "Histogram".Các thuật toán giá trị tối đa đề cập đến một thuật toán thống kê thang màu xám thu được độ sáng trung bình của các điểm độ sáng N% với độ sáng tối đa trong vùng ROI.Nếu khu vực mục tiêu tấn công 1000 điểm sáng, tối đa 5% điểm sáng, tức là 50 điểm sáng, và độ sáng trung bình của 50 điểm này là 200, sau đó giá trị trả về của thuật toán giá trị tối đa là 200,và giá trị tối đa của hình ảnh là 200. thuật toán này chủ yếu được sử dụng để phát hiện các khiếm khuyết như vật thể lạ.Các thuật toán giá trị tối thiểu đề cập đến một thuật toán thống kê thang màu xám thu được độ sáng trung bình của các điểm độ sáng N% với độ sáng thấp nhất trong khu vực ROI.Nếu khu vực mục tiêu tấn công 1000 điểm sáng, tối thiểu 5% điểm phát sáng, nghĩa là 50 điểm phát sáng, và độ phát sáng trung bình của 50 điểm này là 20, sau đó giá trị trả về của thuật toán giá trị tối đa là 20,và giá trị tối đa của hình ảnh là 20. thuật toán này chủ yếu được áp dụng để phát hiện các khiếm khuyết như vật thể lạ.Các thuật toán độ sáng span đề cập đến một thuật toán thống kê quy mô màu xám tính toán sự khác biệt độ sáng giữa các giá trị tối đa và tối thiểu trong vùng ROI.nếu giá trị tối đa của khu vực mục tiêu là 200 và giá trị tối thiểu là 20, thì độ sáng là 180. thuật toán này chủ yếu được áp dụng để phát hiện các khiếm khuyết như các bộ phận bị thiếu.Các thuật toán giá trị trung bình đề cập đến một thuật toán thống kê theo thang màu xám để tính độ sáng trung bình của tất cả các điểm độ sáng trong khu vực ROI.Thuật toán này chủ yếu được áp dụng trong việc phát hiện các khiếm khuyết như các bộ phận bị thiếu.

Giải thích chi tiết về thuật toán AOI - thuật toán mô hình hóa thống kê hình ảnh Các thuật toán mô hình hóa thống kê hình ảnh là một thuật toán phát hiện chuyên dụng cho ALeader và được áp dụng trong hầu hết các lĩnh vực phát hiện.Mô hình thống kê AOI tăng cường khả năng nhận diện hình ảnh OK và NG của hệ thống bằng cách học một loạt các mẫu OK, quan sát thay đổi hình ảnh, và kết hợp các khuynh hướng thị giác được nhìn thấy trong tất cả các hình ảnh OK để xác định các đặc điểm của các thay đổi hình dạng thành phần và các mô hình thay đổi trong tương lai có thể.Lá cờ thuật toán của nó trong thuật toán phát hiện là "OTHER"Trong quá trình học mẫu OK, ba vấn đề sau đây chủ yếu được giải quyết:Cấu trúc của thành phần A nên như thế nào?Đó là kích thước, hình dạng, màu sắc và mẫu bề mặt của các thành phần, v.v.Những thay đổi nào sẽ xảy ra với thành phần B?Đó là các quy tắc biến đổi kích thước tự nhiên, hình dạng, màu sắc và mẫu bề mặt của các thành phần.Hình dạng của thành phần C sẽ thay đổi bao nhiêu?Đó là mức độ thay đổi kích thước, hình dạng, màu sắc, mẫu bề mặt, v.v. của các thành phần là hợp lý.Cuối cùng, những gì có được là một mô hình tiêu chuẩn cho thử nghiệm tích hợp các yếu tố trên và nằm giữa OK và NG.