Các nguyên tắc cơ bản của AOI

2025-07-01

Nguyên tắc cơ bản của AOI
Nguyên tắc so sánh hình ảnh, nguyên tắc mô hình thống kê AOI và các nguyên tắc quang học

Nguyên tắc so sánh hình ảnh
Nguyên tắc so sánh hình ảnh: Hình ảnh được chụp bởi máy ảnh CCD và sau đó được xử lý.Thông qua phần mềm ứng dụng thông minh chuyên biệt (đổi đổi thông tin như phân bố pixel, độ sáng và màu sắc thành tín hiệu kỹ thuật số), nó được chuyển thành thông tin chúng ta cần.Quá trình kiểm tra hệ thống AOI chủ yếu xác định liệu bộ phận có ổn bằng cách so sánh hình ảnh của bộ phận được kiểm tra với hình ảnh tiêu chuẩn, bao gồm kích thước của thành phần, góc, dịch chuyển, độ sáng, màu sắc và vị trí, vv

Nguyên tắc mô hình thống kê AOI
Mô hình thống kê AOI tăng cường khả năng nhận diện hình ảnh OK và NG của hệ thống bằng cách học một loạt các mẫu OK, quan sát thay đổi hình ảnh,và kết hợp các khuynh hướng thị giác nhìn thấy trong tất cả các hình ảnh OK để xác định các tính năng của thành phần thay đổi hình dạng và thay đổi trong tương lai có thểTrong quá trình học mẫu OK, ba vấn đề sau đây chủ yếu được giải quyết:

Cấu trúc của thành phần A nên như thế nào?
Đó là kích thước, hình dạng, màu sắc và mẫu bề mặt của các thành phần, v.v.

Những thay đổi nào sẽ xảy ra với thành phần B?
Đó là các quy tắc biến đổi kích thước tự nhiên, hình dạng, màu sắc và mẫu bề mặt của các thành phần.

Hình dạng của thành phần C sẽ thay đổi bao nhiêu?

Đó là mức độ thay đổi kích thước, hình dạng, màu sắc, mẫu bề mặt, v.v. của các thành phần là hợp lý.

Kết quả cuối cùng là một mô hình tiêu chuẩn cho thử nghiệm tích hợp các yếu tố trên và nằm giữa OK và NG

Các sự kiện