Một cuộc thảo luận ngắn về nguyên tắc hoạt động của các dụng cụ kiểm tra quang học aoi để giảm chi phí lao động

Một cuộc thảo luận ngắn về nguyên tắc hoạt động của các dụng cụ kiểm tra quang học aoi để giảm chi phí lao động

Một cuộc thảo luận ngắn về nguyên tắc hoạt động của các dụng cụ kiểm tra quang học aoi để giảm chi phí lao động
Để kiểm soát hiệu quả chất lượng hàn smt và giảm chi phí lao động, cần phải sử dụng tốt công cụ kiểm tra quang học aoi tự động.Để sử dụng tốt dụng cụ kiểm tra quang học tự động Aoi, người ta phải hiểu nguyên tắc hoạt động của nó. Chỉ theo cách này người ta có thể biết lý do đằng sau nó khi đối phó với phát hiện lỗi thực tế.Thiết bị kiểm tra aoi là một nhánh của tự động hóa trí tuệ nhân tạo, và nguyên tắc của nó là bắt chước quá trình kiểm tra tay về chất lượng hàn smt. Bằng cách sử dụng các nguồn ánh sáng nhân tạo thay vì ánh sáng tự nhiên và ống kính quang học thay vì mắt người,hình ảnh của các thành phần hoặc các khớp hàn được lấy bằng cách chụp ảnh ống kính quang họcSau đó, sau khi xử lý và phân tích bởi một máy tính, các khiếm khuyết và lỗi của hàn được so sánh và đánh giá bằng cách bắt chước bộ não con người.Trong hoàn cảnh hiện tại, chúng không thể linh hoạt và thích nghi như con người. đó là lý do tại sao chúng ta cần phải hiểu nguyên tắc hoạt động của dụng cụ kiểm tra quang học tự động Aoi: bằng cách làm chủ nguyên tắc Aoi, chúng ta có thể làm việc với các thiết bị này.chúng ta có thể tốt hơn đóng vai trò của kiểm tra chất lượng AoiĐiều này sẽ cải thiện chất lượng sản phẩm và giảm chi phí lao động.
Một cuộc thảo luận ngắn về nguyên tắc hoạt động của các dụng cụ kiểm tra quang học aoi để giảm chi phí lao động
Quá trình kiểm tra Aoi chung là giống nhau, chủ yếu thông qua các phương pháp nhận dạng đồ họa.Các hình ảnh kỹ thuật số tiêu chuẩn được lưu trữ trong hệ thống AOI được so sánh với các hình ảnh được phát hiện thực tế để có được kết quả phát hiệnVí dụ, khi kiểm tra một khớp hàn nhất định, một hình ảnh kỹ thuật số tiêu chuẩn được thiết lập dựa trên một khớp hàn hoàn chỉnh và so sánh với hình ảnh đo thực tế.Liệu kết quả kiểm tra được thông qua hay không phụ thuộc vào hình ảnh tiêu chuẩn, độ phân giải và chương trình kiểm tra được sử dụng. Các thuật toán khác nhau được sử dụng trong nhận dạng đồ họa, chẳng hạn như tính toán tỷ lệ đen với trắng, màu sắc, thành phần, trung bình, tổng hợp, khác biệt,máy bay, và góc.
Ánh sáng chiếu sáng của thiết bị kiểm tra Aoi có thể được chia thành hai loại: ánh sáng trắng và ánh sáng màu.và ánh sáng xanhKhi ánh sáng chiếu lên bề mặt của hàn/các thành phần, nó sẽ được phản xạ vào ống kính,tạo ra một màn hình ba chiều của một hình ảnh hai chiều để phản ánh chiều cao và màu sắc khác nhau của các khớp hàn/các thành phầnNgười ta đánh giá và nhận ra các vật thể dựa trên lượng ánh sáng phản xạ trở lại. Một lượng lớn ánh sáng phản xạ cho thấy độ sáng, trong khi một lượng nhỏ cho thấy bóng tối.AOI hoạt động theo nguyên tắc tương tự như phán đoán của con người.
Thiết bị kiểm tra aoi có thể được phân loại thành các loại ống kính đơn và nhiều ống kính theo số lượng ống kính.Thật khó để nói phương pháp nào là tốt hơn, vì một ống kính duy nhất cũng có thể thu được hình ảnh kiểm tra tuyệt vời khi được chiếu từ các góc khác nhau bởi nhiều nguồn ánh sáng.có thể sản xuất các điểm hàn có hình dạng khác nhau, dễ hình thành bong bóng, và có đặc điểm của một đầu của phần nâng lên, các thiết bị kiểm tra aoi mới cũng đã trải qua các cập nhật phần cứng và thuật toán thích nghi.