logo

Global Soul Limited liyi@gs-smt.com 86-755-27962186

Global Soul Limited Hồ sơ công ty
Tin tức
Nhà >

Global Soul Limited Tin tức công ty

Tin tức mới nhất về công ty Từ các thuật toán truyền thống đến học sâu, kiểm tra tầm nhìn AOI thông minh được thực hiện như thế nào? 2025/02/20
Từ các thuật toán truyền thống đến học sâu, kiểm tra tầm nhìn AOI thông minh được thực hiện như thế nào?
Trong những năm gần đây, sự phát triển của trí thông minh nhân tạo đã tiến bộ nhanh chóng, và với sự tiến bộ liên tục của công nghệ và việc mở rộng liên tục các kịch bản ứng dụng,nó đã dần dần xâm nhập vào lĩnh vực kiểm tra thị giác công nghiệpCác thuật toán AI học sâu với hiệu quả tính toán cao hơn và tỷ lệ phát hiện cao hơn đã được thành lập,mà bù đắp cho những thiếu sót của các thuật toán truyền thống không thể phát hiện các tính năng phức tạp, và nhận ra chất lượng và trí thông minh của sản xuất doanh nghiệp ở mức độ lớn hơn. AI Deep Learning Algorithm là gì? Học sâu là một nhánh quan trọng của máy học. Nó chủ yếu bắt chước cách não người phân tích và xử lý thông tin.đào tạo máy để chiết xuất các mô hình chung giữa các trường hợp trong trường hợp học tập, vẽ một mô hình học sâu chứa các tính năng và biểu thức trong dữ liệu, và tự động học mối quan hệ lập bản đồ từ đầu vào sang đầu ra từ dữ liệu.Nó giúp phân loại nhanh thông tin thu được trong tương lai.   Nâng cấp thông minh Công nghệ AI cho phép kiểm tra trực quan AOI Dựa trên thuật toán học sâu, công ty độc lập phát triển một thiết bị phát hiện AOI trực quan mới.thuật toán học sâu AI nhận ra lập trình phụ trợ của AOI, bỏ qua các bước của việc gỡ lỗi khung thủ công truyền thống, làm đơn giản hóa quá trình lập trình; Đồng thời, nó có khả năng phát hiện thông minh hơn,có thể xác định và phân loại chính xác các hình thức ghép hàn khác nhau và các loại vấn đề hàn khác nhau, và cũng có thể phát hiện các ký tự trên các thành phần, loại bỏ sự can thiệp do mờ hoặc ánh sáng gây ra và xác định chính xác các ký tự.   Sơ đồ thiết bị kiểm tra trực quan của Jingtuo AOI Bây giờ nó đã được sử dụng rộng rãi trong SMT, THT và các dòng sản xuất quy trình khác.   Dòng sản xuất SMT Dòng sản xuất THT Chương trình phụ trợ Với sự giúp đỡ của thuật toán học sâu, mô hình AI được tạo ra bằng cách nhập các hình thức khác nhau của dữ liệu hình ảnh để đào tạo,và vị trí của vật thể được đo được đặt chính xác trong mỗi lần phát hiện, và đối tượng được đo có thể được tự động phân loại theo dữ liệu đào tạo.     Chứng nhận khớp hàn tự động Khám phá thông minh Thông qua thuật toán học sâu AI, thông tin đặc trưng của khiếm khuyết được xác định và loại vấn đề của đối tượng được phát hiện được đánh giá chính xác.     Xác định thông minh các vấn đề hàn OCR ((Optical Character Recognition) Khám phá ký tự là một hình thức phát hiện sử dụng học sâu, và trong thế giới công nghiệp,Nhận dạng ký tự là một nhiệm vụ thị giác máy liên quan đến việc trích xuất văn bản từ hình ảnh. Jintuo AOI thiết bị kiểm tra trực quan với thư viện phông chữ trước khi đào tạo, nhanh chóng xác định thông tin hình ảnh.     Nhận dạng ký tự OCR Trong quá trình xem xét, hệ thống học sâu có thể thực hiện xem xét lần thứ hai các kết quả thử nghiệm AOI, tránh hiệu quả các lỗi trong việc xem xét bằng tay và dẫn đến sự bất ổn về chất lượng,giảm khối lượng công việc xem xét bằng tay, và tăng tỷ lệ thông qua trực tiếp của dây chuyền sản xuất 5% -10%.       Biểu đồ xem xét thông minh Kể từ khi giới thiệu thuật toán học sâu trong thiết bị kiểm tra thị giác AOI, hiệu quả sản xuất và tính linh hoạt kiểm tra đã được cải thiện hiệu quả;Sự phát triển sáng tạo của kiểm tra trực quan đã thúc đẩy sự phát triển của pin lithium, điện tử tiêu dùng, ô tô, hàng không vũ trụ và các lĩnh vực khác để sản xuất thông minh.ra mắt các sản phẩm đáp ứng xu hướng và nhu cầu của thị trường, và hỗ trợ tự động hóa và nâng cấp thông minh của ngành công nghiệp sản xuất. Khuyến nghị có liên quan
Đọc thêm
Tin tức mới nhất về công ty Hiệu quả hơn! đáng tin cậy hơn! Tìm hiểu làm thế nào lò gia cố kéo dài mạnh mẽ có thể giúp dây chuyền sơn veneer tăng năng lực sản xuất 2025/02/20
Hiệu quả hơn! đáng tin cậy hơn! Tìm hiểu làm thế nào lò gia cố kéo dài mạnh mẽ có thể giúp dây chuyền sơn veneer tăng năng lực sản xuất
Với ảnh hưởng ngày càng tăng của các thành phần PCBA đối với môi trường bên ngoài như thiệt hại vật lý, ăn mòn hóa học, oxy hóa ướt, mạch ngắn điện và bụi,điều này làm cho các yêu cầu về hiệu suất của PCB trong các sản phẩm điện tử được cải thiện hơn nữa, quá trình lớp phủ chống sơn ba là một quá trình quan trọng trong sản xuất các sản phẩm điện tử, bằng cách phủ một lớp mỏng của lớp bảo vệ cách nhiệt trên bề mặt của bảng PCB.Cô lập các thành phần điện tử khỏi môi trường bên ngoài. Hiện nay, PCB board phủ ba chống sơn đã trở thành một xu hướng chung, trong truyền thông, ô tô, điện tử quân sự, hàng không vũ trụ, điện tử y tế và các ngành công nghiệp khác được sử dụng rộng rãi;Nó có thể làm giảm đáng kể tình hình sửa chữa, cải thiện chất lượng của bảng mạch và các thành phần, và cải thiện hiệu quả an toàn, độ bền và độ tin cậy của các sản phẩm điện tử. Dòng sơn veneer: sản xuất hiệu quả cao, công nghệ chất lượng cao Hầu hết các dây chuyền sơn veneer truyền thống trên thị trường sử dụng lò ống dẫn ngang, thường có các vấn đề như dấu chân lớn, tiêu thụ năng lượng cao, hiệu suất thấp,và chất lượng không ổn định, và không thể đáp ứng nhu cầu của kỷ nguyên mới của các thiết bị sưởi ấm và làm cứng nhà máy trong sản xuất và hoạt động. Do những nhược điểm của lò sưởi ngang, công ty đã dành thời gian để thiết kế một kế hoạch quy trình dây chuyền sơn mới, thay thế lò sưởi ngang bằng lò sưởi cứng dọc,có đặc điểm tự động hóa cao, hiệu quả sản xuất cao, tiêu thụ năng lượng thấp và tiết kiệm chi phí lao động     Biểu đồ quy trình của lớp phủ veneer thân dây So với cơ thể dây truyền thống, nó tiết kiệm 40% không gian sàn, cải thiện hiệu quả sản xuất 50% và phù hợp hơn với năng lực sản xuất của nhà máy.   Kiểm soát nhiệt độ chính xác Cửa lò cứng có 6 nhóm các mô-đun sưởi độc lập, mỗi mô-đun có điều khiển nhiệt độ độc lập và nhiệt độ trong lò ổn định,làm cho hiệu suất nướng và làm cứng tốt hơn và đảm bảo chất lượng gần như hoàn hảo.   Sơ đồ thử nghiệm nhiệt độ Chạy bình thản. Trọng lượng một lớp bên trong buồng lò có thể đạt 30kg,và cảm biến sợi quang nhập khẩu được sử dụng để xác định chính xác vị trí sản phẩm và đảm bảo hoạt động trơn tru ở mức độ tối đa. Chỉ báo hoạt động leo núi bên trong Cổ phiếu Jintuo: tay trong tay, hướng tới tương lai Thông qua việc quản lý hiệu quả của mỗi liên kết, để đạt được nghiên cứu và phát triển độc lập, sản xuất độc lập.Lò cứng dọc cũng đã giành được sự khen ngợi nhất trí và hỗ trợ của công ty công nghệ truyền thông, phản ánh sự khẳng định của khách hàng về sức mạnh của sản phẩm,và cũng đại diện cho sự công nhận của thị trường và khách hàng về sức mạnh toàn diện của Jingtuo trong lĩnh vực kỹ thuật nhiệt điện tử.
Đọc thêm
Tin tức mới nhất về công ty Hệ thống vòng kín nitơ: Kiểm soát dòng chảy chính xác và cải tiến quy trình thực tế trong môi trường oxy thấp 2025/02/20
Hệ thống vòng kín nitơ: Kiểm soát dòng chảy chính xác và cải tiến quy trình thực tế trong môi trường oxy thấp
Phát triển các ứng dụng nitơ   Vào đầu những năm 1970, nitơ được tìm thấy có khả năng tạo ra một môi trường trơ, ngăn chặn hiệu quả phản ứng với oxy, và nó dần được sử dụng trong lĩnh vực sản xuất điện tử; Với sự gia tăng của công nghệ gắn bề mặt (SMT) trong những năm 1990, chất lượng hàn và độ tin cậy không thể tách rời khỏi môi trường oxy thấp,và các nhà sản xuất bắt đầu tiêu chuẩn hóa việc sử dụng nitơ trong quá trình trào ngược. Ngày nay, xu hướng thu nhỏ và chính xác của các thành phần điện tử tiếp tục thúc đẩy nhu cầu ứng dụng nitơ,và lưu lượng nitơ đã từ lâu là cấu hình ưa thích trong sản xuất điện tử chất lượng cao.   Làm thế nào để đạt được kiểm soát lưu lượng nitơ chính xác   Hệ thống vòng kín nitơ là một hệ thống điều khiển tự động được sử dụng để điều khiển phạm vi nồng độ oxy trong giá trị PPM yêu cầu trong quá trình hàn,đảm bảo môi trường oxy thấp hoặc không có oxy trong hàn.   ▲ Viết giá trị PPM được điều khiển trong giao diện thiết lập nitơ Các giá trị kiểm soát sau đó được ghi vào máy tách oxy     ▲ Hệ thống vòng kín van tỷ lệ điều khiển bộ đo lưu lượng nitơ Nitrogen input có thể được điều chỉnh mà không cần hoạt động bằng tay     Hệ thống vòng kín nitơ có hiệu quả tránh tiêu thụ nitơ và tăng chi phí do tốc độ lưu lượng kiểm soát nitơ không chính xác.do đó làm giảm hiệu quả sản xuất.       ▲ đường cong thay đổi PPM: Khi giá trị thiết lập đầu vào là 500 Độ chính xác điều khiển của bộ tách oxy lấy mẫu kiểm soát vòng kín đầy đủ được kiểm soát hiệu quả trong phạm vi ± 50ppm     Sự cải thiện quá trình thực tế do môi trường oxy thấp   Trong các ứng dụng và thử nghiệm thực tế, các quy trình hàn sau đây có thể được cải thiện bằng cách sử dụng hệ thống vòng kín nitơ.   Cấu trúc tinh thể tinh tế hơn   Bề mặt nối hàn sáng   Giảm độ dốc mỏng   Giảm xơ hóa hàn điểm   Tỷ lệ giảm lỗ     Hiện tại KT series reflow hàn đã nhận ra kiểm soát định lượng nitơ trong toàn bộ quá trình, và kiểm soát vòng kín độc lập của mỗi vùng nhiệt độ,để kiểm soát phạm vi nồng độ oxy trong 50-200ppm     ▲KT sơ đồ tiêu thụ nitơ toàn bộ loạt   Hệ thống vòng kín nitơ cải thiện đáng kể sự ổn định và độ tin cậy của quá trình hàn.chúng tôi có thể tiếp tục duy trì lợi thế trong cuộc cạnh tranh khốc liệt và cung cấp cho khách hàng các sản phẩm và giải pháp chất lượng cao hơn.
Đọc thêm
Tin tức mới nhất về công ty Mở ra chương tiếp theo của quá trình hàn lựa chọn: sự hợp nhất của hàn hiệu quả và làm sạch thông minh 2025/02/20
Mở ra chương tiếp theo của quá trình hàn lựa chọn: sự hợp nhất của hàn hiệu quả và làm sạch thông minh
Trong quá trình sản xuất của ngành công nghiệp sản xuất điện tử, dư lượng không được làm sạch trên PCB sẽ gián tiếp ảnh hưởng đến độ tin cậy chức năng ngắn hạn và dài hạn của nó,dư lượng sẽ dần cứng và hình thành halite kim loại và ăn mòn khác theo thời gian, đảm bảo sự sạch sẽ và làm sạch không có thời gian của PCB là một liên kết không thể bỏ qua trong cải thiện chất lượng.   ▲ Có những hạt thiếc giữa các khớp hàn của mỗi tấm nhỏ   01 Chi tiết máy làm sạch hạt thiếc - chức năng và đặc điểm   Để đáp ứng các yêu cầu về làm sạch tự động sau khi hàn, Jingtuo đã tung ra một máy làm sạch hạt thiếc, cấu hình tiêu chuẩn chung bao gồm hai mô-đun:truyền và làm sạchBằng cách kết nối và chọn thiết bị lập trình thiết bị hàn, mỗi điểm hàn có thể được lập trình theo lượt, và mô-đun làm sạch có thể hoàn thành việc làm sạch mỗi điểm hàn.   Chuyển động trục X/Y/Z, các thông số làm sạch riêng biệt Máy làm sạch hạt thiếc: tích hợp với hàn chọn lọc   Chiều kính đầu bàn chải 10mm-30mm tùy chọn, linh hoạt để đáp ứng nhu cầu làm sạch của các tình huống khác nhau Đầu bàn chải lớn có phạm vi phủ rộng, có thể thực hiện công việc làm sạch toàn diện, dễ dàng tiếp cận và làm sạch một khu vực rộng lớn, tăng tốc quá trình làm sạch,và thiết kế của nó có thể ngăn chặn hiệu quả hạt thiếc phun, bảo vệ môi trường xung quanh khỏi ô nhiễm.   Đầu bàn chải nhỏ tập trung vào việc làm sạch chính xác cao, loại bỏ các vết bẩn khó tiếp cận và dư lượng ở những nơi tinh tế, đặc biệt là khi làm sạch các khoảng trống nhỏ trong các dụng cụ chính xác,không để lại các góc chết.   Sự kết hợp của hai không chỉ cải thiện hiệu quả làm sạch, mà còn đảm bảo một tiêu chuẩn cao về sự sạch sẽ, giúp quá trình sản xuất tiến hành trơn tru,và đảm bảo chất lượng và an toàn sản phẩm.   02 Ứng hàn sóng chọn lọc - toàn bộ quy trình từ hoạt động đến làm sạch   hàn sóng chọn lọc là thiết kế mô-đun, cấu hình linh hoạt, có thể được mở rộng tự do, được kết nối với máy làm sạch tự động hạt thiếc như một mô-đun làm sạch trong việc lựa chọn hàn,để đạt được phun, làm nóng trước, hàn, tích hợp làm sạch.     Hệ thống module phun       Được sử dụng để phun luồng để ngăn ngừa oxy hóa của hàn lỏng và kim loại nóng khi tiếp xúc với oxy trong không khí;Hệ thống lưu lượng phun chính xác với chức năng phát hiện phun nhựa và giám sát dòng chảy nhựa có thể được cấu hình với hai mô-đun phun độc lập, độ rộng phun lên đến 2 ~ 8mm, phun điểm có thể lập trình và phun đường. Hệ thống mô-đun làm nóng trước       Sau khi bảng PCB được phun với luồng, nó sẽ đạt đến vùng sưởi ấm trước để làm nóng và kích hoạt luồng.,và chế độ sưởi ấm điện cũng được cấu hình cho PCB quy trình phức tạp PTH. Để đảm bảo sưởi ấm hiệu quả, an toàn và đồng đều.   Hệ thống mô-đun hàn     Sau khi vào vùng hàn từ vùng sưởi ấm trước, máy sẽ định vị PCB và bắt đầu hàn.Nó có thể được cấu hình với xi lanh thiếc đôi để đáp ứng nhu cầu sản xuấtĐồng thời, nó có bảo vệ nitơ để đảm bảo hàn bền và đáng tin cậy.   Hệ thống mô-đun làm sạch hạt thiếc     Sau khi hàn được hoàn thành, mô-đun làm sạch sẽ làm sạch các hạt thiếc còn lại trên tấm hàn.Thông qua kiểm soát phần mềmCác thông số làm sạch của mỗi khớp hàn có thể được đặt độc lập để đạt được việc làm sạch từng điểm của mỗi khớp hàn,và có thể được làm sạch nhiều lần, độ chính xác định vị lặp đi lặp lại lên đến ± 0,15mm.   03 Trường hợp khách hàng: Hiển thị chất lượng hàn -- ứng dụng thực tế và kết quả   Các mô-đun xịt hàn, làm nóng trước, hàn, làm sạch được lựa chọn làm việc cùng nhau để đạt được quy trình sản xuất chất lượng cao, trong các trường hợp ứng dụng thực tế,Sản phẩm sau hàn theo ngoại hình hoặc hiệu suất, có thể đáp ứng kỳ vọng của khách hàng. phạm vi ứng dụng không giới hạn trong: điện tử quân sự, điện tử tàu vũ trụ, điện tử ô tô,các sản phẩm kỹ thuật số và các yêu cầu hàn cao khác và quá trình phức tạp của PCB đa lớp thông qua hàn lỗ.   PCB độ sạch cao PTH hàn liên kết thận nhân tạo 100%   Bằng cách giới thiệu công nghệ làm sạch tự động cho hạt thiếc, chúng tôi không chỉ tính đến sự sạch sẽ của dây chuyền sản xuất,nhưng cũng đảm bảo nâng cao chất lượng hàn và độ tin cậy sản phẩmNhìn về tương lai, Jintuo sẽ tiếp tục duy trì tinh thần đổi mới, liên tục mở rộng chân trời,Nghiên cứu sâu các kịch bản ứng dụng đa dạng và cơ hội thị trường mới nổi, và cam kết chuyển đổi công nghệ tiên tiến thành một động lực không thể cạn kiệt cho sự phát triển mạnh mẽ của ngành công nghiệp sản xuất điện tử.
Đọc thêm
Tin tức mới nhất về công ty SPI: Phần mềm và phần cứng hợp tác nâng cấp, phù hợp với phát hiện in bột bạc! 2025/02/20
SPI: Phần mềm và phần cứng hợp tác nâng cấp, phù hợp với phát hiện in bột bạc!
SPI: Phần mềm và phần cứng hợp tác nâng cấp, phù hợp với phát hiện in bột bạc!01 Sử dụng máy chiếu raster kỹ thuật số DLP - hình ảnh chính xác cao, các thuật toán đa dạng Các máy chiếu lưới cơ học truyền thống có độ chính xác hạn chế và không đủ linh hoạt trong phát hiện.SPI sử dụng các máy chiếu cấu trúc quang DLP có khả năng tốc độ cao, độ phân giải cao và phát hiện độ tương phản cao. Tối ưu hóa phạm vi: Khi chiều cao của mảng hàn lớn hơn phạm vi phạm vi, sẽ có tình huống hình ảnh không phù hợp với chiều cao thực tế.       Sau khi nâng cấp, phạm vi đo được nâng cấp từ 0-600um lên 0-1100um, với phạm vi chiều cao đo lớn và mức độ phục hồi hình ảnh cao. Hình ảnh đẹp.   Sau khi làm đẹp hình ảnh, đám mây điểm 3D không có răng cưa rõ ràng và có đặc tính hình xoang tốt hơn   02 Một người đa máy xem từ xa - tiết kiệm chi phí lao động   Thử nghiệm mài hàn sẽ được kiểm tra bằng công cụ kiểm soát quy trình thống kê (SPC) để dự đoán xu hướng quá trình in mài hàn.Mô hình SPI này nâng cấp lại phần mềm SPC để nhận ra một người điều khiển nhiều máy, tiết kiệm chi phí lao động, làm cho quá trình sản xuất suôn sẻ hơn và cải thiện hiệu quả sản xuất tổng thể. Trước khi nâng cấp: Mỗi thiết bị trên dây chuyền sản xuất được trang bị một máy tính riêng biệt và một số lượng tương ứng các nhà điều hành được yêu cầu để thực hiện giám sát dữ liệu thời gian thực,ghi lại và xử lý ngoại lệ.   Sau khi nâng cấp: Phương pháp giám sát "một đối một" đã được thay đổi, và chỉ có một người có thể giám sát và quản lý dữ liệu tập trung.   03 Tối ưu hóa phương pháp tính toán phẳng không -- thích nghi với các kịch bản ứng dụng phức tạp   Phương pháp tính toán của mặt phẳng bằng không rất quan trọng để đảm bảo độ chính xác phát hiện.Hệ thống SPI truyền thống có thể phải đối mặt với vấn đề của sai đánh giá phẳng bằng không do các cảnh phức tạp như tạp chất xung quanh bột hàn, màu nền, độ phản xạ và hình học, sẽ ảnh hưởng đến độ chính xác của phát hiện bột hàn.       04 Trường hợp khách hàng: Hiển thị hình ảnh phát hiện -- phát hiện in bột bạc   Việc áp dụng công nghệ SPI để phát hiện in bột bạc cũng là một điểm nổi bật của ứng dụng sáng tạo này.Độ chính xác phát hiện chiều cao SPI nâng cấp (module điều chỉnh) là 1um, và khả năng lặp lại (kích thước / diện tích / chiều cao) là
Đọc thêm
Tin tức mới nhất về công ty Dây băng nối Tiêu chuẩn sản xuất 2025/02/18
Dây băng nối Tiêu chuẩn sản xuất
Tiêu chuẩn sản xuất1Tiêu chuẩn chất lượng ngoại hìnhSự trơn tru của khớp: Khớp nên phẳng, không có nếp nhăn hoặc cong rõ ràng.Không có bong bóng không khí hoặc tạp chất: Không nên có bong bóng không khí, vật thể lạ hoặc dư lượng keo trong khớp.Sự sắp xếp cạnh: Các cạnh của hai phần băng nên được sắp xếp, chiều rộng là như nhau và độ lệch thường không quá ± 0,1 mm.Bao phủ bằng băng đồng nhất: Nếu sử dụng băng thu, băng nên bao phủ hoàn toàn khớp, và không có sự dịch chuyển hoặc rò rỉ.2Tiêu chuẩn độ chính xác kích thướcSự nhất quán về chiều rộng: chiều rộng của dây đai vật liệu tại đường may phải phù hợp với dây đai nguyên liệu thô, và độ lệch không được vượt quá ± 0,1 mm.Sự nhất quán về độ dày: Độ dày của khớp nên phù hợp với dây đai nguyên liệu thô, tránh quá dày hoặc quá mỏng, thường độ lệch không vượt quá ± 0,05mm.Lỗi chiều dài: tổng chiều dài sau khi cho ăn nên đáp ứng các yêu cầu, và lỗi được kiểm soát trong phạm vi ± 1 mm.3Tiêu chuẩn hiệu suất cơ khíĐộ bền kéo: Độ bền kéo tại khớp nên đạt hơn 90% của dây đai nguyên liệu thô để đảm bảo rằng nó sẽ không vỡ trong quá trình sản xuất.Độ linh hoạt: Khớp phải có một mức độ linh hoạt nhất định và có thể chịu được một lượng độ uốn cong và kéo dài nhất định mà không bị nứt.Độ bền của vỏ: Nếu băng được sử dụng để kết nối, độ bền của vỏ giữa băng và vật liệu phải đáp ứng các yêu cầu, thường không dưới 2N / mm.4Tiêu chuẩn hiệu suất điện (nếu có)Tính dẫn điện: Nếu băng được sử dụng cho các thành phần điện tử, kháng tại khớp nên phù hợp với băng nguyên liệu thô, với độ lệch không quá ± 5%.Bảo vệ: Nếu băng cần bảo vệ, không nên có rò rỉ hoặc mạch ngắn tại khớp nối.5Các tiêu chuẩn thích nghi với môi trườngKháng nhiệt: Khớp phải có khả năng chịu được sự thay đổi nhiệt độ trong môi trường sản xuất,thường không đòi hỏi sự cố trong một phạm vi nhiệt độ nhất định (chẳng hạn như -20 ° C đến 80 ° C).Chống độ ẩm: Khớp nối phải có một độ chống ẩm nhất định để tránh mở hoặc hỏng trong môi trường độ ẩm cao.Chống hóa chất: Nếu băng tiếp xúc với hóa chất, các khớp nên chống ăn mòn hóa học.6Tiêu chuẩn nhất quán quy trìnhVị trí kết nối: Vị trí kết nối nên đáp ứng các yêu cầu của quy trình và tránh kết nối trong các khu vực quan trọng (chẳng hạn như vị trí của các thành phần chính xác).Chiều dài nhận: chiều dài của dây chuyền nhận phải đáp ứng các yêu cầu sản xuất để tránh quá dài hoặc quá ngắn ảnh hưởng đến hiệu quả sản xuất.Tần suất kết nối: giảm thiểu số lần kết nối để tránh kết nối thường xuyên ảnh hưởng đến chất lượng tổng thể của dây đai vật liệu.7Các tiêu chuẩn kiểm tra độ tin cậyThử nghiệm kéo: Thử nghiệm kéo được thực hiện trên khớp để đảm bảo rằng nó có thể chịu được căng trong quá trình sản xuất.Kiểm tra uốn cong: Thực hiện nhiều thử nghiệm uốn cong trên khớp để đảm bảo rằng nó không bị nứt hoặc thất bại.Thử nghiệm cháy: Mô phỏng môi trường sử dụng lâu dài để kiểm tra độ bền của các khớp.8Các tiêu chuẩn ghi lại và truy xuấtGhi nhận: ghi lại thời gian nhận, người vận hành, vật liệu và công cụ được sử dụng để dễ dàng truy xuất.Bảng kiểm tra chất lượng: ghi lại kết quả kiểm tra chất lượng của mỗi vật liệu tiếp nhận, bao gồm ngoại hình, kích thước, độ bền và các dữ liệu khác.9Các tiêu chuẩn an toàn và môi trườngBảo vệ môi trường vật liệu: Vải dán và keo nên đáp ứng các yêu cầu về môi trường và không chứa các chất có hại (như tiêu chuẩn RoHS).An toàn hoạt động: Các công cụ và vật liệu được sử dụng trong quá trình cho ăn phải đáp ứng các tiêu chuẩn an toàn để tránh thương tích cho người vận hành.
Đọc thêm
Tin tức mới nhất về công ty Dây dán dây chuyền 2025/02/18
Dây dán dây chuyền
1Chuẩn bị đi.Kiểm tra vật liệu: Đảm bảo rằng vật liệu của dây đai vật liệu và dây đai tiếp nhận vật liệu là phù hợp và các thông số như độ dày và chiều rộng đáp ứng các yêu cầu. Công cụ: Chuẩn bị các công cụ cần thiết cho dây đai kết nối vật liệu, chẳng hạn như dao kéo, băng dán, móng và ấn nóng. Khu vực làm việc sạch sẽ: Đảm bảo rằng khu vực làm việc sạch sẽ để tránh bụi hoặc tạp chất ảnh hưởng đến chất lượng của vật liệu. 2. Cắt dây đai vật liệugóc cắt: Vành đai vật liệu thường được cắt ở góc 45 độ để tăng diện tích tiếp xúc và cải thiện sức mạnh kết nối. Độ chính xác cắt: Hãy đảm bảo rằng cạnh cắt mịn để tránh rạn nứt hoặc không đồng đều. 3- Vải dán vào mông.Đặt các dải thẳng hàng: Đặt hai dải thẳng hàng chính xác để đảm bảo chiều rộng và độ dày giống nhau. Vành đai vật liệu cố định: Sử dụng nẹp hoặc nẹp để cố định dây đai vật liệu để ngăn chặn chuyển động. 4. Chế độ kết nốiKết nối bằng băng dán: Sử dụng băng dán đặc biệt để gắn hai phần của băng. Các kết nối ép nóng: Đối với các kết nối đòi hỏi độ bền cao hơn, một máy ép nóng có thể được sử dụng để ép nóng.. hàn siêu âm: phù hợp với một số vật liệu đặc biệt, thông qua rung siêu âm để tạo ra nhiệt, để vật liệu được hàn với nhau. 5Kiểm tra và kiểm tra.Kiểm tra ngoại hình: Kiểm tra xem khớp có trơn tru không và không có bong bóng, nếp nhăn hoặc các bộ phận không liên kết. Kiểm tra độ bền: Kiểm tra độ kéo được thực hiện để đảm bảo rằng các khớp có thể chịu được căng trong quá trình sản xuất. Kiểm tra điện (nếu có): Nếu băng được sử dụng cho các thành phần điện tử, thực hiện thử nghiệm kết nối điện để đảm bảo rằng khớp dẫn điện tốt. 6. ghi lại và đánh dấuGhi lại thông tin nhận: ghi lại thời gian nhận, người vận hành, vật liệu và công cụ được sử dụng để dễ dàng truy xuất. Nhãn vị trí khớp: đánh dấu rõ khớp để tạo điều kiện xác định và xử lý quy trình sau đó. 7. Các biện pháp phòng ngừa an toànAn toàn vận hành: Hãy chú ý đến sự an toàn khi sử dụng công cụ để tránh vết cắt hoặc bỏng. An toàn môi trường: Đảm bảo rằng khu vực làm việc được thông gió tốt, đặc biệt là khi sử dụng keo hoặc ép nóng, để tránh hít phải khí độc hại. 8Quy trình tiếp theoĐiều kiện lưu trữ: Vành đai vật liệu được kết nối nên được lưu trữ trong môi trường khô, không bụi để tránh độ ẩm hoặc ô nhiễm. Kiểm tra trước khi sử dụng: Trước khi sử dụng dây đai vật liệu được kết nối, hãy kiểm tra khớp lại để đảm bảo không có vấn đề về chất lượng. Thông qua các bước trên, bạn có thể đảm bảo chất lượng và độ tin cậy của vật liệu và băng nối để đáp ứng nhu cầu sản xuất.
Đọc thêm
Tin tức mới nhất về công ty Ai sẽ là DeepSeek tiếp theo: Gần 100 tổ chức muốn yêu cầu mọi người đầu tư trong Lễ hội Mùa xuân, và công ty không quan tâm đến thương mại hóa 2025/02/11
Ai sẽ là DeepSeek tiếp theo: Gần 100 tổ chức muốn yêu cầu mọi người đầu tư trong Lễ hội Mùa xuân, và công ty không quan tâm đến thương mại hóa
"Chỉ riêng trong Lễ hội Mùa xuân, gần 100 tổ chức đầu tư đã yêu cầu mọi người giới thiệu họ để xem liệu có cơ hội đầu tư vào DeepSeek hay không". Đối mặt với hiện tượng DeepSeek, một mô hình lớn được phát hành bởi các công ty AI trong nước, một nhà đầu tư thiên thần thừa nhận với phóng viên tin tức Surging,"Chúng ta cần phải suy nghĩ về lý do tại sao các dự án như DeepSeek trước đây đã bị bỏ qua bởi chúng tôi. " Sự bùng nổ công nghệ DeepSeek đã gây ra một cú sốc toàn cầu, giá cổ phiếu của nhiều gã khổng lồ công nghệ ở phía bên kia đại dương đã sụt giảm, và nhà lãnh đạo trí tuệ nhân tạo Nvidia đã giảm 4.3 nghìn tỷ nhân dân tệ giá trị thị trường qua đêm. "DeepSeek không có ngân sách quảng cáo, cũng không có mức lương hàng năm là 10 triệu người, đó là một mục tiêu rõ ràng để đầu tư vào nghiên cứu và ra mắt sản phẩm". Nhà đầu tư trên bình luận.Một con kỳ lân mô hình lớn khác nói với các phóng viên rằng "Người sáng lập DeepSeek Liang Wenfeng là một người có niềm tin AI, và sự lãng mạn kỹ thuật mà ông nhấn mạnh là rất nổi tiếng trong ngành công nghiệp. " "Đừng bỏ lỡ DeepSeek tiếp theo bởi vì bạn theo DeepSeek, những gì chúng ta cần không phải là vội vàng theo đuổi và bắt chước, thời đại trí tuệ nhân tạo sẽ buộc con người quay trở lại nguồn giá trị." Giáo sư Khoa học máy tính và công nghệ của Đại học Fudan, Giám đốc Phòng thí nghiệm Chìa khóa Thượng Hải về khoa học dữ liệu Xiao Yanghua nói với các phóng viên. Theo quan điểm của ông, đằng sau sự trỗi dậy của DeepSeek là biểu tượng của sức mạnh AI của Trung Quốc, và một nhóm các công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo tương tự như DeepSeek đang đứng trên sân khấu thế giới. Tại sao DeepSeek đột phá Tao Ru, một kỹ sư thuật toán tại một công ty AI ở Thượng Hải,nói với các phóng viên Surging tin tức với một nụ cười là như một thuật toán tốt nghiệp của một trường đại học hàng đầu trong nước, ông đã nhận được một nhánh ô liu từ DeepSeek năm ngoái, nhưng cuối cùng đã từ bỏ vì ông lo lắng rằng công ty không đủ nổi tiếng và sẽ không tập trung vào AI. Trên phương tiện truyền thông xã hội, nhiều sinh viên mới tốt nghiệp đã hiển thị lời mời làm việc của DeepSeek, và những lời đó khá đáng tiếc. Ngoài ra còn "mất" DeepSeek có một vòng tròn các tổ chức đầu tư, "Các giám đốc điều hành công ty DeepSeek rõ ràng không quan tâm đến thương mại hóa, chỉ muốn làm nghiên cứu kỹ thuật." Các tổ chức đầu tư cần thương mại hóa công ty, có doanh thu lợi nhuận và vốn hóa yêu cầu cho công ty, và cũng cần người sáng lập để từ bỏ một mức độ nhất định của vốn chủ sở hữu và tự do.không có người thực hành đầu tư AI không biết DeepSeek, và một số người đã mở rộng một cành ô liu trước khi vụ nổ. Nhưng kết quả cuối cùng là không có VC (công ty đầu tư mạo hiểm) đã đầu tư thành công vào công ty. Một số người quen thuộc với DeepSeek nói với các phóng viên rằng họ đã phỏng vấn một số tài năng trong lĩnh vực AI, và cuối cùng đã từ chối công ty của họ và đi đến DeepSeek,trên cơ sở rằng họ đã có một bầu không khí nghiên cứu khoa học tốt và là một nhóm thực sự làm những điều. Ông thừa nhận, "Độ mật độ tài năng có thể không tốt như người đứng đầu một nhà máy lớn,Không phải là những người trong nhà máy lớn không thông minh"Các công ty lớn trả lương tốt, nhưng những cuộc đấu tranh nội bộ của họ rất dữ dội,và mong muốn tập trung vào công nghệ không tinh khiết như một công ty công nghệ như DeepSeek. " "Sự phổ biến của DeepSeek là do ngẫu nhiên, nhưng nhiều hơn là do sự cần thiết", Xiao Yanghua nói với các phóng viên. "Công ty mẹ đằng sau nó, Magic Capital, có sức mạnh kỹ thuật mạnh mẽ và nền tảng sức mạnh tính toán trong lĩnh vực giao dịch định lượng và tài chính thông minh.khi OpenAI vừa tung ra ChatGPT, có rất ít các cụm trong nước của Wanka, ngoại trừ Magic Square.Sự hội tụ của một số lượng lớn tài năng liên quan đến AI trong lĩnh vực tài chính cũng mang lại cho DeepSeek một lợi thế tài năng sâu sắc. " Xiao Yanghua thừa nhận rằng hầu hết các công ty AI trong quá khứ đều háo hức đạt được thành công, bận rộn với danh sách bàn chải, công khai, thực hiện và kế toán vốn,trong khi DeepSeek bình tĩnh và tập trung vào việc thăm dò kỹ thuật, cho phép nhóm nghiên cứu và phát triển dựa trên sự tò mò, và không háo hức thực hiện thương mại.có môi trường đổi mới tiên tiếnChính phủ đã tạo ra một bầu không khí khoan dung, thử nghiệm và sai lầm và khám phá, và chỉ xây dựng nền tảng mà không can thiệp vào hướng đổi mới của các doanh nghiệp,rất thuận lợi cho sự phát triển của các doanh nghiệp. Tan Jian, phó giáo sư thiết kế tương tác thông minh tại Đại học Bưu điện và Truyền thông Bắc Kinh tin rằng những thay đổi quan trọng do DeepSeek mang lại có nghĩa là,khi chi phí của mô hình giảm, trong tương lai, các ứng dụng AI cấp cao sẽ được thúc đẩy bởi các doanh nghiệp vừa và nhỏ, và hình thành một tình huống "một trăm bông hoa", và trong ngắn hạn và trung hạn, điện toán đám mây,tính toán cạnh"Hiện tại, ba nhà khai thác lớn và nhiều nền tảng dịch vụ điện toán Internet đã kết nối với DeepSeek và cung cấp truy cập Internet,và có thể dự đoán rằng doanh thu của các dịch vụ đám mây và nền tảng máy tính truyền thống này sẽ tăng đều đặn khi toàn bộ dân số đăng ký các dịch vụ AI. " DeepSeek không phải là người Trung Quốc duy nhất Sự bùng nổ của DeepSeek cũng cho thế giới bên ngoài thấy rằng Trung Quốc đã thành lập một số công ty mạnh mẽ và có ảnh hưởng trong ngành công nghiệp người mẫu lớn, bao gồm ByteDance, Ali,Tencent và các nhà máy lớn khác, và có những công ty mới khởi nghiệp như Moon's Dark Side, Wisdom Spectrum và MiniMax. Vào ngày đầu tiên của năm mới sau khi DeepSeek tấn công toàn bộ mạng, nhóm Ali Yuntongyi đã phát hành mô hình hàng đầu của họ "Qwen2.5-Max",trở thành mô hình ngôn ngữ lớn thứ hai của Trung Quốc có thể phù hợp với loạt O1 của công ty OpenAI ở Hoa Kỳ, một lần nữa gây ra một cú sốc. Theo bảng xếp hạng của nền tảng bên thứ ba, "Qwen2.5-Max" đứng thứ 7 trong danh sách tổng thể với 1332 điểm, vượt qua tìm kiếm sâu "DeepSeek-V3" và "o1-mini" của OpenAI.Trong toán học và lập trình, "Qwen2.5-Max" xếp thứ nhất và thứ hai trong Hard prompt. AI unicorn "Dark Side of the Moon" được thành lập vào tháng 4 năm 2023, và đại diện pháp lý của nó là Yang Zhilin tốt nghiệp Đại học Tsinh Hóa.Ông có bằng tiến sĩ từ Đại học Carnegie Mellon ở Hoa Kỳ và bắt đầu kinh doanh của riêng mình ở Bắc KinhTheo dữ liệu của bên thứ ba, tính đến tháng Giêng, giá trị của công ty đã đạt 3,3 tỷ đô la. MiniMax, một AI unicorn có trụ sở tại Thượng Hải, được thành lập vào tháng 12 năm 2021 với các mô hình đa phương thức lớn về văn bản, giọng nói, âm nhạc, hình ảnh và video.Một điểm nổi bật đáng chú ý là MiniMax đang đi đầu trong cả nước về AI đi biểnDữ liệu mới nhất cho thấy phiên bản Conch AI của MiniMax ở nước ngoài đứng đầu danh sách video AI toàn cầu vào tháng 12 năm ngoái, với hơn 27 triệu lượt truy cập hàng tháng. Liu Hua trước đây đã nói với các phóng viên tin tức rằng Hoa Kỳ đang ở vị trí dẫn đầu trong công nghệ mô hình AI lớn nói chung, và trong giọng nói, video và các phân khúc khác,Tốc độ bắt kịp mô hình lớn của Trung Quốc là nhanh chóng, chẳng hạn như AI conch và mô hình lớn của Kuaishou được sử dụng rộng rãi ở Hoa Kỳ, và hiện tại trong các lĩnh vực này, trình độ kỹ thuật của hai nước đã đạt đến một giai đoạn ngang bằng. "Thực tế, tốc độ lặp lại và phát triển của các công nghệ mô hình lớn ở Hoa Kỳ ngày nay thực sự chậm hơn trước đây". Liu Hua nói, "Hiện tại,các doanh nghiệp hàng đầu ở Hoa Kỳ đã hoặc đang xây dựng 100Tuy nhiên, việc thực hiện các cụm thẻ triệu đối mặt với nhiều thách thức, trong đó có việc xây dựng các mô hình mới.trong đó liệu các cơ sở điện quy mô lớn địa phương hỗ trợ là một trong những yếu tố chính. " Trong bối cảnh này, các công ty Trung Quốc đang nhanh chóng bắt kịp các đối thủ Mỹ. "Nền mô hình lớn chưa hình thành được một hào hoàn toàn, ngành công nghiệp vẫn còn ở giai đoạn đầu của sự phát triển, và vẫn còn một chặng đường dài để đi từ giai đoạn trưởng thành". Chen Cheng,một nhà quan sát kỳ cựu của ngành công nghiệp AI, nói với các phóng viên tin tức Surging rằng ông đoán rằng cạnh tranh và khối lượng nội bộ trong ngành công nghiệp mô hình lớn sẽ được tăng cường hơn nữa sau khi DeepSeek nổ tung. "Cuộc cạnh tranh khốc liệt giữa các nhà sản xuất, lợi ích lớn nhất chắc chắn là người sử dụng mô hình lớn, nghĩa là người sử dụng bình thường,họ sẽ tận hưởng sự phát triển liên tục của khả năng mô hình lớn, sự cải thiện liên tục chi phí cổ tức". Một công ty AI nổi tiếng nói với các phóng viên rằng DeepSeek không hoàn hảo, mô hình v3 chủ yếu trong toán học và mã hóa và các khả năng khác là nổi bật hơn, các lớp văn bản chung khác,hiểu biết và các hiệu ứng khác có chỗ để cải thiện(Lưu ý: chi phí đào tạo được công bố của v3 là khoảng 5.576 triệu đô la.576 triệu con số chủ yếu đề cập đến chi phí của GPU cho mô hình đào tạo trước, và không bao gồm các chi phí quan trọng khác như R & D, thu thập dữ liệu và làm sạch.) "Sau vụ nổ của DeepSeek, nó chắc chắn sẽ kích thích tất cả các bên trong ngành để tiếp tục đầu tư vào sự cạnh tranh công nghệ lành tính,Điều này cực kỳ có lợi cho sự phát triển của toàn bộ ngành công nghiệp.Hiện tại, trong mạch mô hình lớn, các công ty đang làm việc chăm chỉ để đạt được hiệu suất tốt hơn, và bầu không khí cạnh tranh năng động này rất hiếm." Một người khác trong nhóm khởi nghiệp AI thừa nhận với các phóng viên rằng " ở giai đoạn này, những người sẽ tụt lại phía sau và những người có thể nổi bật vẫn chưa được biết.và toàn bộ ngành công nghiệp đầy sức sống và tiềm năng phát triển. " Hiệu ứng DeepSeek hoạt động như thế nào Hu Yanping, chuyên gia trưởng của FutureLabs FutureLab nói rằng DeepSeek đã trở thành một hiệu ứng, bao gồm bốn khía cạnh, cụ thể là hiệu ứng chi phí của sức mạnh tính toán, hiệu ứng kích nổ người dùng,Hiệu ứng tăng cường niềm tin và hiệu ứng sinh thái nguồn mở: "Sau đó, sẽ có một hiện tượng mới, nhiều doanh nghiệp liên quan hơi mạnh sẽ dựa trên cơ sở của mô hình lớn để thực hiện một loạt các sau đào tạo, chưng cất tinh chỉnh,kết hợp với cơ sở kiến thức, vv, và sau đó đối mặt với hàng ngàn ngành công nghiệp, tạo thành một ngành công nghiệp mô hình lớn trong kỷ nguyên AI 2.0 của phía sau thị trường. " Dựa trên quan sát này, Hu Yanping tin rằng ngành công nghiệp AI có ba hướng tiềm năng tiếp theo: hướng đầu tiên là kết thúc chu kỳ đầu tiên của AI 2.0 đại diện cho mô hình ngôn ngữ lớn, và chu kỳ thứ hai được đại diện bởi trí thông minh đa phương thức, trí thông minh thể hiện, trí thông minh không-thời gian, v.v.sự xuất hiện sinh thái của eo và đuôi dàiĐường hướng thứ ba là các đại lý AI từ đầu đến cuối, đặc biệt là những người có thể được tích hợp với luồng công việc và nhu cầu cá nhân. Theo quan điểm của Xiao Yanghua, nhiều công ty khởi nghiệp AI có nền tảng đại học tốt, và không thiếu tài năng và tài chính, nhưng có một vấn đề chung là lo lắng về tinh thần, quá háo hức,nhưng không có lợi cho sự đổi mới ban đầu. "Các công ty cần một bầu không khí phát triển thoải mái hơn và phát triển ổn định theo tốc độ và hướng chiến lược của riêng họ".các chính phủ trên toàn thế giới hiện đang rất lo lắng về các công ty AI, nhưng sự thiếu hụt thực sự xuất sắc, lấy ra khỏi tay doanh nghiệp, "sự quan tâm của chính phủ nên được vừa phải, sau khi xây dựng một môi trường tốt và nền tảng, sẽ không có sự can thiệp nữa."Sự lo lắng quá nhiều có thể làm gián đoạn tốc độ kinh doanh"Điều quan trọng hơn là phải là người chăm sóc thông minh". Ngoài ra, sự xuất hiện của DeepSeek, chứng minh rằng các doanh nghiệp AI dựa vào việc đốt cháy khối lượng tiền "dòng chảy đầu tư" "khách hàng" không khả thi,quá khứ AI Trung Quốc mô hình lớn "tháng lượng" sức mạnh tính toán, "kích thước" giá, "kích thước" khách hàng, "kích thước" khả năng thanh khoản, bây giờ mọi người nhận ra nhiều hơn sự đổi mới ban đầu của dài hạn,Các doanh nghiệp nên suy nghĩ về đổi mới cấu trúc và nghiên cứu và phát triển chi phí thấp, thay vì đốt tiền. "Các mô hình AI lớn là một con đường đầu tư rất rủi ro với số tiền khổng lồ, và chỉ có một vài công ty sẽ tồn tại, có nghĩa là nhiều đầu tư vào các công ty sẽ thất bại." Phó chủ tịch của một doanh nghiệp mô hình lớn nói với phóng viên Surging rằng trong môi trường hiện tại, quỹ đô la Mỹ không thể đạt được con đường truyền thống "đầu tư và rút tiền ống tài chính" vì lý do hạn chế huy động vốn, "ngành công nghiệp mô hình lớn phải chấp nhận một thực tế,Và chính phủ sẽ hướng dẫn tổ chức đóng một vai trò quan trọng hơn.. " Từ một quan điểm chính thức, ông đề xuất rằng bạn có thể tham khảo các phiếu điện toán trong nước và quốc tế hiện tại.Bây giờ các doanh nghiệp nhà nước có thể thành lập một cụm điện toán để cung cấp điện toán cho các doanh nghiệp mô hình lớn, và sau khi đầu tư, hầu hết các quỹ đầu tư sẽ được trả lại cho các doanh nghiệp nhà nước dưới dạng phí cho thuê điện toán. Xiao Yanghua believes that the wave of entrepreneurship set off by the large model industry means that private enterprises and small and micro enterprises play an important role in the national science and technology innovation system, và sẽ thúc đẩy nhiều doanh nghiệp phát triển mạnh trong tương lai. "Các doanh nghiệp thường là những người tò mò và sáng tạo nhất trong giai đoạn khởi nghiệp và giai đoạn nhỏ và vi mô.Nó rất quý giá nên toàn thể xã hội nên chăm sóc nó để hạt giống của sự đổi mới có thể tiếp tục bắt nguồn và phát triển trong đất đúng đắn. "
Đọc thêm
Tin tức mới nhất về công ty Không có quy định ở Texas, Musk đánh bạc lớn 2025/02/11
Không có quy định ở Texas, Musk đánh bạc lớn
Vào cuối tháng 1, CEO của Tesla Elon Musk nói với các nhà đầu tư rằng công ty sẽ ra mắt một "dịch vụ taxi không người lái hướng đến lợi nhuận" ở Austin, Texas, vào tháng 6 năm nay.Tesla có rất ít hạn chế về quy định ở Texas., đặt ra câu hỏi về rủi ro an toàn và pháp lý mà nó sẽ thực hiện bằng cách triển khai công nghệ không người lái chưa được chứng minh trên đường công cộng. Tesla từ lâu đã đổ lỗi cho khách hàng về tai nạn liên quan đến hệ thống hỗ trợ lái xe Autopilot và "full Autopilot" (FSD),và đã nhắc nhở chủ sở hữu Tesla sẵn sàng để tiếp quản xe khi hệ thống được kích hoạtBây giờ Musk đã hứa sẽ tung ra những chiếc taxi không người lái, một động thái mà các chuyên gia pháp lý nói sẽ khiến Tesla chịu trách nhiệm hoàn toàn trong trường hợp xảy ra tai nạn giao thông. Trong một thập kỷ, Musk đã hứa sẽ tung ra một chiếc xe Tesla tự lái hoàn toàn, nhưng chưa bao giờ có thể cung cấp. Those promises have become more frequent and the timeline tighter in recent months as Musk has shifted Tesla's focus from selling affordable electric cars to developing and deploying self-driving vehicles. Tuy nhiên, những lời lẽ mơ hồ của Musk đã khiến các nhà đầu tư tự hỏi khi nào Tesla sẽ thực sự tung ra công nghệ lái xe tự động hoàn toàn, quy mô và mô hình kinh doanh sẽ như thế nào.Tesla chưa bao giờ chứng minh công nghệ này trên đường công cộng.. Tesla và Musk không trả lời yêu cầu bình luận. Luật pháp hiện tại của Texas không cấm Tesla khởi động dịch vụ taxi không người lái.Cách tiếp cận không liên quan đến quy định phù hợp với sự phản đối ngày càng tăng của Musk đối với sự can thiệp của chính phủ với tư cách là cố vấn của Tổng thống Mỹ Donald Trump. Theo luật pháp Texas, các công ty tự lái có thể tự do hoạt động trên đường công cộng miễn là chúng được đăng ký và bảo hiểm như những chiếc xe do con người lái.nhưng chúng phải được trang bị công nghệ có thể ghi lại dữ liệu về bất kỳ tai nạn tiềm tàngKhông có cơ quan nhà nước nào cấp phép hoặc điều chỉnh dịch vụ taxi không người lái, và luật pháp của tiểu bang cấm các thành phố và quận thiết lập các quy định của riêng họ cho xe không người lái. Thượng nghị sĩ Texas Kelly Hancock là nhà tài trợ của Đạo luật lái xe tự động Texas năm 2017.Ông nói rằng cơ quan lập pháp Texas muốn thúc đẩy ngành công nghiệp trong một thị trường cạnh tranh và tránh tạo ra rào cản với quá nhiều hạn chế. Ông nói: "Là một người bảo thủ, tôi muốn giảm thiểu sự can thiệp của chính phủ. Ngược lại, California có quy định nghiêm ngặt về hoạt động của xe tự lái, và Musk đã chuyển trụ sở của Tesla từ California đến Austin, Texas vào cuối năm 2021.Chỉ có hai công ty được phê duyệt để vận hành dịch vụ taxi không người lái ở CaliforniaCả hai công ty đã hoàn thành hàng triệu dặm thử nghiệm dưới sự giám sát chặt chẽ trước khi họ được phép vận chuyển hành khách.Cruise đã đình chỉ các xe taxi không người lái. Trong một cuộc gọi thu nhập được tổ chức vào ngày 29 tháng 1, Musk cho biết ông dự kiến sẽ phát hành một phiên bản "không giám sát" của hệ thống FSD ở California trong năm nay.hai cơ quan California giám sát ngành công nghiệp nói rằng Tesla đã không nộp đơn xin giấy phép cần thiết để vận hành xe không người lái hoặc vận chuyển hành khách, và đã không gửi dữ liệu thử nghiệm cho nhà nước kể từ năm 2019. California không xác định số lượng thử nghiệm mà công nghệ tự lái phải trải qua trước khi được phê duyệt.nhưng các công ty khác đã trải qua quá trình đã hoàn thành hàng triệu dặm thử nghiệm xe tự lái dưới sự giám sát của nhà nướcCác hồ sơ của tiểu bang cho thấy kể từ năm 2016, Tesla chỉ trải qua 562 dặm để thử nghiệm. Thách thức của Musk Ông Musk đã công bố kế hoạch mới nhất của mình cho xe taxi không người lái vào cùng ngày mà Tesla báo cáo lợi nhuận đáng thất vọng không đáp ứng mong đợi của các nhà phân tích.Điều này theo sau tin tức rằng Tesla đã chịu sự sụt giảm bán hàng đầu tiên vào năm 2024Tuy nhiên, cổ phiếu của Tesla tăng 3% vào ngày hôm sau. Musk đã hứa rằng Tesla sẽ tung ra một "dịch vụ taxi không người lái" ở Austin vào tháng Sáu. Musk cho biết ông dự kiến sẽ tung ra một phiên bản "không được giám sát" của hệ thống FSD vào cuối năm nay ở California và "nhiều khu vực trên khắp Hoa Kỳ." Nhưng ông ta không giải thích liệu điều đó có nghĩa là một dịch vụ taxi không người lái, một tính năng mà chủ sở hữu Tesla có thể mua, hoặc một số dịch vụ khác. Musk đã nói rằng phiên bản "không giám sát" của hệ thống FSD sẽ có thể lái xe "không có người lái". Musk không nói có bao nhiêu chiếc xe sẽ được triển khai,làm thế nào khách hàng sẽ sử dụng chúng hoặc liệu dịch vụ sẽ mở cho tất cả mọi người. Brian Mulberry, quản lý danh mục khách hàng tại Zacks Investment Management, một nhà đầu tư Tesla,nói rằng những lời lẽ thường khiến các nhà đầu tư đoán về chính xác những gì Tesla sẽ ra mắt và khi nào nó sẽ được cung cấp. "Đó là thách thức đối với Musk: bạn đang chơi trò tiên tri với lá trà, cố gắng tìm ra từ một vài từ những gì sẽ xảy ra", ông nói.Musan cũng nói rằng ông không đặc biệt lo lắng về những lời hứa và lịch trình mà Musk đã thực hiện trong năm nay, miễn là Tesla có thể cho thấy sự tiến bộ: "Tôi nghĩ rằng bản thiết kế là có". Bryant Walker Smith, một giáo sư luật tại Đại học Nam Carolina, người nghiên cứu lái xe tự động, cho biết Texas không yêu cầu "sự chấp thuận trước" trước khi Tesla có thể triển khai xe không người lái.sau khi Tesla Cybercab trình diễn tại một studio điện ảnh Los Angeles vào tháng 10 đã thất bại để sống theo mong đợi, Smith bày tỏ nghi ngờ rằng Tesla sẽ triển khai công nghệ tự lái quy mô lớn ở Texas hoặc ở nơi khác. "Tesla sẽ không làm cho tất cả các xe của mình tự động qua đêm trong bất kỳ môi trường nào", ông nói. Theo Smith, Tesla có nhiều khả năng thử nghiệm quy mô nhỏ công nghệ ở một khu vực ở Austin, Texas, có lẽ trong thời tiết tốt hoặc thông qua điều khiển từ xa bằng tay để tránh va chạm."Có nhiều cách để hoạt động, "ông nói. "Chúng tôi không có sức mạnh". Adam Hammons, một phát ngôn viên của Bộ Giao thông Texas,nói rằng nhà nước cho phép xe tự lái được thử nghiệm và vận hành trên đường công cộng "miễn là chúng đáp ứng các yêu cầu an toàn và bảo hiểm tương tự như các phương tiện khác. " Sự gia tăng của xe không người lái trên đường phố Austin trong hai năm qua đã làm dấy lên mối quan tâm của cư dân và chính quyền sau một loạt các tai nạn gần như chết người liên quan đến người đi bộ,xe đạp và xe khácVào năm 2023, hơn 20 chiếc taxi không người lái của Cruise đã gây ra tắc nghẽn giao thông gần khuôn viên Đại học Texas khi các phương tiện không gặp nhau và chặn toàn bộ đường phố. GM từ chối bình luận. Kể từ tháng 7 năm 2023, thành phố Austin đã nhận được 78 khiếu nại chính thức từ các cơ quan thực thi pháp luật, nhân viên ứng phó đầu tiên và cư dân.Các quan chức thành phố nói rằng các khiếu nại có thể không có đầy đủ tài liệu tất cả các sự cố liên quan đến các phương tiệnMột khiếu nại của cư dân vào tháng 12 cho biết một chiếc xe Waymo đã chặn một làn đường trong nửa giờ, gây ra "ít nhất ba sự cố". "Tôi không thể tin rằng bạn sẽ cho phép công nghệ có khả năng gây chết người được thử nghiệm trên các công dân của thành phố này", khiếu nại nói thêm. Một phát ngôn viên của Waymo cho biết công ty đã làm việc với các nhà lãnh đạo địa phương và nhân viên ứng phó đầu tiên để "lợi dụng sự tin tưởng của cộng đồng Austin" và liên tục làm việc để cải thiện dịch vụ. Một phát ngôn viên của Cục Giao thông và Công trình Công cộng Austin cho biết cảnh sát cũng gặp khó khăn.với những chiếc xe không người lái không thể nhận ra các cử chỉ chỉ lệnh của các sĩ quan giao thông và thành phố không thể phát hành vé cho các xeGần đây, thành phố đã đề xuất một cách để cảnh sát nộp đơn khiếu nại tại tòa án thành phố khi họ phát hiện ra một vi phạm giao thông. Người phát ngôn nói rằng Tesla đã liên hệ với các quan chức Austin vào tháng 5, và các quan chức thành phố cung cấp thông tin về các thủ tục cứu hỏa và cảnh sát địa phương, bản đồ các khu vực xung quanh trường học và các huyện trường học,và các quy tắc giao thông trong các sự kiện đặc biệt. Thành viên Hội đồng thành phố Austin Zo Qadri thất vọng với việc chính quyền thành phố không thể thiết lập các quy tắc chống lại "các công ty tư nhân chiếm đường công cộng để kiểm tra," đặc biệt là ở các khu vực trung tâm thành phố nơi xe taxi không người lái là phổ biến. Điểm mấu chốt là chúng ta không có sức mạnh.
Đọc thêm
Tin tức mới nhất về công ty Lắp đặt chính xác, sản xuất hiệu quả - Giải pháp DIP cho máy chèn để giúp nâng cấp sản xuất thông minh! 2025/02/13
Lắp đặt chính xác, sản xuất hiệu quả - Giải pháp DIP cho máy chèn để giúp nâng cấp sản xuất thông minh!
"Cài đặt chính xác, sản xuất hiệu quả - Giải pháp DIP cho máy chèn để giúp nâng cấp sản xuất thông minh!" "Được thiết kế cho ngành công nghiệp sản xuất điện tử để cải thiện hiệu quả, giảm chi phí và đảm bảo chất lượng!" Trong lĩnh vực sản xuất điện tử, độ chính xác và hiệu quả của quy trình chèn ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng sản phẩm và chi phí sản xuất.Giải pháp DIP, để cung cấp cho bạn các thiết bị và công nghệ chèn thông minh, chính xác cao, giúp các doanh nghiệp đạt được sản xuất hiệu quả và nâng cấp chất lượng! Tại sao chọn giải pháp DIP của chúng tôi?Đặt chính xác cao: Công nghệ định vị hình ảnh và điều khiển chuyển động tiên tiến được áp dụng để đảm bảo độ chính xác gắn các thành phần lên đến ± 0,02mm.Sản xuất hiệu quả: Hỗ trợ nhiều loại, sản xuất linh hoạt lô nhỏ, tăng tốc độ lên đến XX điểm / giờ, cải thiện đáng kể năng lực sản xuất.Kiểm tra thông minh: Chức năng AOI tích hợp (Kiểm tra quang học tự động), giám sát chất lượng lắp ráp theo thời gian thực, giảm tỷ lệ lỗi.Hoạt động dễ dàng: giao diện hoạt động nhân bản, hỗ trợ thay đổi dây một nhấp chuột, giảm khó khăn hoạt động bằng tay và chi phí đào tạo.Thẳng và đáng tin cậy: sử dụng các thành phần cốt lõi chất lượng cao, sự ổn định thiết bị cao, giảm thời gian bảo trì thời gian ngừng hoạt động. Ngành công nghiệp áp dụng: Sản xuất thiết bị điện tử tiêu dùng Sản xuất thiết bị điện tử ô tô Thiết bị điều khiển công nghiệp Sản xuất thiết bị truyền thông Thiết bị điện tử y tế Lời chứng của khách hàng:"Kể từ khi đưa ra giải pháp DIP, năng suất của chúng tôi đã tăng 40% và tỷ lệ lỗi đã giảm 60%!" - Giám đốc sản xuất của một doanh nghiệp sản xuất điện tử nổi tiếng"Các thiết bị là đơn giản để vận hành và dễ dàng bảo trì, mà thực sự giúp chúng tôi đạt được giảm chi phí và tăng hiệu quả!" - Giám đốc kỹ thuật của một nhà cung cấp điện tử ô tô Lời kêu gọi hành động:Tham khảo ngay bây giờ và nhận được một giải pháp tùy chỉnh miễn phí!Liên hệ với chúng tôi tại: +86-13662679656Truy cập https://www.smtmachine-spareparts.comĐể biết thêm thông tin, vui lòng liên hệ:liyi@gs-smt.com Slogan:"Tập máy DIP giải pháp - làm cho mỗi thành phần chính xác, làm cho mỗi sản phẩm hoàn hảo!"
Đọc thêm
Tin tức mới nhất về công ty Lý do để chọn máy chip Samsung Hanwha! 2025/02/13
Lý do để chọn máy chip Samsung Hanwha!
Thứ nhất, hiệu suất ổn định Máy chip Samsung có một đảm bảo lớn về hiệu suất trong việc sử dụng và dự án làm việc, và nó đã đạt được tối ưu hóa tốt về hiệu quả và thời gian khi làm việc,và cũng đạt được bảo vệ ổn địnhVề vấn đề, có ít lỗi và vấn đề, chúng hiếm khi xảy ra, hoặc chúng có thể được giải quyết nhanh chóng khi xảy ra.Nó cũng là một tính năng nổi bật của máy chip Samsung. Thứ hai, thiết bị rất cứng. Về hiệu suất của thiết bị, máy gắn chip Samsung có chất lượng được đảm bảo cao, cả về cơ sở phần cứng và phần mềm.thời gian sử dụng của thiết bị tương đối dàiDo đó, các vấn đề gây ra bởi các công việc bảo trì ở giai đoạn sau của sản phẩm là tương đối ít,đó là lợi thế cơ bản của thiết bịNó cũng là một khía cạnh quan trọng hơn, bởi vì hiệu suất của thiết bị là để đảm bảo tất cả các công việc. Thứ ba, lợi thế về giá Mặc dù các máy gắn chip Samsung có lợi thế so với các thương hiệu khác về chất lượng và hiệu quả làm việc, nhưng chúng sẽ không cao hơn họ về giá cả,nhưng có một mức giá rất hợp lý và sẵn sàng được chấp nhận bởi mọi người, đó là một khía cạnh quan trọng để đảm bảo rằng các bộ lắp chip Samsung nổi bật trong khả năng cạnh tranh trên thị trường, và cũng là một khía cạnh mà chúng tôi thường đánh giá cao khi chọn các bộ lắp chip. Thứ tư, dịch vụ sau bán hàng Thiết bị cơ khí thường được sử dụng trong một thời gian dài, và sẽ có nhiều hoặc ít một số vấn đề trong quá trình sử dụng,những vấn đề và vấn đề trong máy chip Samsung đã được một giải pháp tốt.
Đọc thêm
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12