Global Soul Limited liyi@gs-smt.com 86-755-27962186
Giải thích chi tiết về thuật toán AOI - thuật toán mô hình hóa thống kê hình ảnh
Các thuật toán mô hình hóa thống kê hình ảnh là một thuật toán phát hiện chuyên dụng cho ALeader và được áp dụng trong hầu hết các lĩnh vực phát hiện.Mô hình thống kê AOI tăng cường khả năng nhận diện hình ảnh OK và NG của hệ thống bằng cách học một loạt các mẫu OK, quan sát thay đổi hình ảnh, và kết hợp các khuynh hướng thị giác được nhìn thấy trong tất cả các hình ảnh OK để xác định các đặc điểm của các thay đổi hình dạng thành phần và các mô hình thay đổi trong tương lai có thể.Lá cờ thuật toán của nó trong thuật toán phát hiện là "OTHER"Trong quá trình học mẫu OK, ba vấn đề sau đây chủ yếu được giải quyết:
Cấu trúc của thành phần A nên như thế nào?
Đó là kích thước, hình dạng, màu sắc và mẫu bề mặt của các thành phần, v.v.
Những thay đổi nào sẽ xảy ra với thành phần B?
Đó là các quy tắc biến đổi kích thước tự nhiên, hình dạng, màu sắc và mẫu bề mặt của các thành phần.
Hình dạng của thành phần C sẽ thay đổi bao nhiêu?
Đó là mức độ thay đổi kích thước, hình dạng, màu sắc, mẫu bề mặt, v.v. của các thành phần là hợp lý.
Cuối cùng, những gì có được là một mô hình tiêu chuẩn cho thử nghiệm tích hợp các yếu tố trên và nằm giữa OK và NG.
