Global Soul Limited Tin tức công ty

Công ty YINCAE (YINCAE), một nhà đổi mới hàng đầu trong các giải pháp vật liệu tiên tiến, đã công bố ra mắt vật liệu nhấp đầy UF 158UL đột phá của mình.Được thiết kế để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng cho chip lớn, sản phẩm tiên tiến này thể hiện hiệu suất không sánh ngang trong độ lỏng ở nhiệt độ phòng, làm cứng nhanh và độ tin cậy cao.UF 158UL có tính lỏng tuyệt vời và có thể dễ dàng lấp đầy khoảng trống nhỏ đến 10 micron, ngay cả trong các con chip lớn có kích thước lên đến 100 × 100 mm. Công thức độc đáo của nó đảm bảo làm cứng nhanh ở nhiệt độ phòng, giảm đáng kể thời gian sản xuất và chi phí năng lượng.độ tin cậy của UF 158UL cung cấp cho chip một sự bảo vệ mạnh mẽ chống lại căng thẳng nhiệt, độ ẩm và sốc cơ học, đảm bảo hoạt động ổn định lâu dài của thiết bị.một sản phẩm biến đổi trong lĩnh vực công nghệ đổ đầyVới tính lỏng vượt trội, làm cứng nhanh và độ tin cậy cao, UF 158UL cho phép các nhà sản xuất đạt được mức độ hiệu quả và chất lượng chưa từng có trong sản xuất chip lớn." UF 158UL thích hợp cho một loạt các ứng dụng, bao gồm: · Máy tính hiệu suất cao · Trí tuệ nhân tạo · Điện tử ô tô · Hệ thống hàng không vũ trụ Các tính năng và lợi ích chính: · Room temperature fluidity for easy application · Fast curing for improved production efficiency · High reliability for long-term performance · Excellent filling of 10 micron gaps · Compatible with large chips up to 100 x 100 mm.

Nhận lại các đặc điểm tốc độ cao và độ chính xác cao của các mô hình cao cấp YRP10,trong khi tập trung vào sự dễ dàng sử dụng bộ phận Robot của Yamaha Motors Châu Âu (SMT) đã công bố rằng nó sẽ tung ra máy in đệm hàn YRP10e mới (1) vào ngày 1 tháng 4 năm nay. YRP10e là một mô hình cấp nhập cảnh thừa hưởng hiệu suất cơ bản của máy in YRP10 cao cấp trong khi nhấn mạnh sự dễ sử dụng.Các vòi 3S độc quyền của Yamaha (2) và thép lưới hấp thụ cho hiệu suất in tốc độ cao với một thời gian lõi nhịp của 6 giây và độ chính xác in lên đến ± 6σ : ± 30μm, Chỉ số khả năng xử lý (Cpk) ≥2.0 (được đo bằng thiết bị đo CeTaQ trong điều kiện động cơ Yamaha tối ưu).YRP10e nhanh hơn khoảng 25% và có độ chính xác in tốt hơn khoảng 40% (3)Ngoài ra, the YRP10e comes standard with features such as printed pressure feedback control for precise pressure regulation and universal steel mesh bracket for one-click replacement of steel mesh for more efficient setupNó cũng giữ lại một số tính năng phổ biến của các mô hình cao cấp, bao gồm kiểm tra in toàn diện với một camera kiểm tra diện rộng độ phân giải cao chuyên dụng,và kiểm tra khối lượng hàn dư thừa, giám sát khối lượng hàn trong lưới thép để đảm bảo chất lượng in liên tục. Yamaha Engine, với sức mạnh của mình như một nhà sản xuất của một loạt các thiết bị lắp ráp bao gồm máy in,Máy gắn bề mặt, máy phân phối và hệ thống kiểm tra, mang lại khái niệm lý tưởng của nó "một điểm dừng giải pháp thông minh". The company is also promoting smart factory systems that enable more efficient mounting processes across the board through smooth and precise collaboration between devices without the use of black boxesTrong quá trình lắp ráp các thành phần điện tử, việc sử dụng các thành phần chip cực nhỏ và các thành phần điện cực hẹp đang gia tăng và xu hướng sản phẩm về kích thước nhỏ hơn,mật độ cao hơn, chức năng cao hơn và đa dạng hóa đang tăng tốc.Khó khăn trong việc sản xuất các bảng mạch cơ bản bằng cách sử dụng máy nhập cảnh cũng ngày càng tăng từ năm này sang năm khácĐáp lại điều này, Yamaha Engine đã phát triển máy bơm hàn YRP10e cấp nhập cảnh. mô hình này kết hợp tốc độ cao,hiệu suất in chính xác cao của các mô hình cao cấp với lựa chọn cẩn thận, các tính năng cơ bản thân thiện với người dùng, trong khi đảm bảo tỷ lệ giá / hiệu suất cực kỳ cao. Mặc dù là một mô hình cấp nhập cảnh, nó đi kèm với các tính năng được đánh giá cao trong các máy cao cấp,bao gồm điều khiển phản hồi áp suất in để điều chỉnh chính xác áp suất in, một hỗ trợ lưới thép phổ biến để chuyển đổi một cú nhấp chuột giữa các kích thước lưới thép khác nhau, và một máy vận chuyển đệm làm giảm thời gian chuyển và tăng tốc độ nhịp.Về Yamaha Robotics SMT Division Yamaha Surface Mount Technologies (SMT), một bộ phận của Yamaha Robotics, Yamaha Engine Corporation, sản xuất một dòng đầy đủ các thiết bị cho lắp ráp điện tử trực tuyến tốc độ cao.Máy đặt thành phần, máy kiểm tra bột hàn 3D, máy kiểm tra bảng mạch in 3D, máy phân phối và phần mềm quản lý.Những hệ thống này mang lại triết lý của Yamaha để sản xuất điện tử với sự tập trung vào sự tương tác trực quan của người vận hành, phối hợp hiệu quả giữa tất cả các quy trình trực tuyến và thiết kế mô-đun cho phép người dùng đáp ứng các nhu cầu sản xuất mới nhất.Khả năng của Tập đoàn Yamaha trong điều khiển động cơ servo và nhận dạng hình ảnh của hệ thống hình ảnh (máy ảnh) đảm bảo độ chính xác cực kỳ cao ở tốc độ caoDòng sản phẩm hiện tại bao gồm các thiết bị YR thế hệ mới nhất với khả năng tự động hóa tiên tiến cho lập trình, thiết lập và chuyển đổi,cũng như phần mềm quản lý YSUP mới với giao diện đồ họa hiện đại và khả năng phân tích dữ liệu tích hợpBộ phận SMT của Yamaha kết hợp các khả năng thiết kế, kỹ thuật, sản xuất, bán hàng và dịch vụ để đảm bảo hiệu quả hoạt động và cung cấp quyền truy cập dễ dàng vào hỗ trợ cho khách hàng và đối tác.Với các văn phòng khu vực ở Nhật Bản, Trung Quốc, Đông Nam Á, châu Âu và Bắc Mỹ, công ty có sự hiện diện toàn cầu thực sự. www.yamaha-motor-roboticseu (1) Một máy sử dụng một công cụ giống như xẻo gọi là một "scraper" để phủ một đệm hàn được làm từ các hạt hàn mịn, luồng chất lỏng nhớt, và chất kết dính vào một bảng mạch in (PCB). Bằng cách làm nóng trong một lò reflow, hàn nóng chảy và liên kết các thiết bị điện tử gắn trên bề mặt với bảng mạch in.(2) Đẩy một vòi cạo. Đầu in độc quyền này sử dụng một cây đinh để kiểm soát góc tấn công, tốc độ và lực áp dụng cho bản in. (3) Dưới điều kiện tốt nhất của Công ty động cơ Yamaha.

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, robot dịch vụ giao hàng và robot nướng bắt đầu xuất hiện ngày càng nhiều trong cuộc sống của chúng ta,và những con robot hình người với ngoại hình và hành động gần như con người thường xuyên làm mới nhận thức của con người về khoa học và công nghệLà một sản phẩm công nghiệp tích hợp cao liên quan đến nhiều công nghệ tiên tiến, robot nhân hình có thể làm gì bây giờ?Những nút thắt cần phải được phá vỡ trong tương laiVới sự giúp đỡ của một hệ thống theo dõi chuyển động, một robot nhân bản màu bạc và đen từ từ nâng tay phải của mình khi công nhân nâng tay lên,bắt một chai nước khoáng với một lòng bàn tay mở và nắm chặt nóToàn bộ quá trình là một sự chuyển động và tự nhiên, giống như một con người tương tác với một đối tác.Đây là cảnh thử nghiệm được phóng viên nhìn thấy tại Công ty Công nghệ Robot Leju (Shenzhen)., LTD. Robot hình người năng động cao "Kua Fu" được phát triển bởi công ty, nặng khoảng 45 kg, cao khoảng 1,6 mét, tốc độ đi bộ lên đến 5 km/h,cao nhảy liên tục nhanh hơn 20 cm, có thể được thực hiện thông qua ứng dụng liên kết thông minh hệ điều hành nguồn mở Hongmeng, đã được dần dần áp dụng trong nghiên cứu khoa học, giáo dục, dịch vụ thương mại và các lĩnh vực khác.Robot giống người, còn được gọi là robot hình người và robot sinh học, thường có các tính năng tương tự như ngoại hình của con người như đầu, thân, cánh tay và chân, và có một số khả năng di chuyển và nhận thức.Sự phát triển nhanh chóng của lĩnh vực robot hình người của Trung Quốc đã thu hút sự chú ý của cộng đồng khoa học và công nghệ toàn cầuBrett Adcock, người sáng lập và CEO của Figure AI, một công ty robot nhân bản của Mỹ, đã ca ngợi Leju Robot trên mạng xã hội.Những gã khổng lồ công nghệ trên toàn thế giới đã tiếp tục tăng cường trí tuệ nhân tạo và kết nối thông minh, và những bước đột phá và đổi mới đã được thực hiện trong lĩnh vực robot nhân hình.Những gã khổng lồ công nghệ như Nvidia đã chứng minh những tiến bộ mới nhất của robot nhân hình của họ.Robot hình người "Optimus Prime" được phát triển bởi Tesla đã có thể đi bộ như con người, có thể hoàn thành các vòng tự nhiên và các khả năng khác,và có thể chính xác chuyển trứng giữa bàn tay trái và phảiGiám đốc điều hành Tesla Elon Musk đã nói rằng Tesla sẽ có hàng ngàn robot nhân hình làm việc vào năm 2025, và sản xuất hàng loạt thương mại chính thức sẽ bắt đầu vào năm 2026.Theo thống kê không đầy đủ từ Viện nghiên cứu của Shenzhen New Strategic Media Co.., LTD. Tính đến tháng 6 năm 2024, có hơn 160 doanh nghiệp sản xuất robot hình người trên thế giới, trong đó có hơn 60 doanh nghiệp Trung Quốc, chiếm 37%,là số lượng lớn nhất của công ty sản xuất robot nhân hình trên thế giớiHiện tại, các robot hình người phổ biến trên thị trường rất đắt tiền, và giá cao thậm chí vượt quá 500.000 nhân dân tệ.Để cho nhiều khách hàng hơn có thể cảm nhận được sự quyến rũ của robot nhân hình., Yao Qiyuan, người sáng lập và giám đốc tiếp thị của Shenzhen Zhongqing Robot Technology Co., LTD., cho biết công ty tuân thủ chiến lược hiệu quả về chi phí,ra mắt SE01 robot nhân hình giá khoảng $ 20$ 30,000 đến $ 30,000.000, cho các trường đại học và viện nghiên cứu khoa học là khách hàng mục tiêu chính, đã bán hàng trăm đơn vị. the "Implementation Opinions on Promoting Future Industrial Innovation and Development" issued by the Ministry of Industry and Information Technology and other seven departments proposed that it is necessary to strengthen future high-end equipment, phá vỡ các sản phẩm thiết bị cao cấp như robot nhân hình, và thúc đẩy công nghiệp hóa các công nghệ mới của toàn bộ máy để tạo ra hệ thống thiết bị cao cấp hàng đầu thế giới.Leng Xiaokun, chủ tịch của Leju Robotics, nói rằng khi công nghệ robot hình người ổn định, "nó có thể làm mọi thứ con người làm, và có rất nhiều không gian cho trí tưởng tượng." Theo Hiệp hội Robot Quốc tế, từ năm 2021 đến năm 2030, tỷ lệ tăng trưởng hàng năm của thị trường robot nhân hình toàn cầu sẽ cao tới 71%. Dữ liệu được công bố bởi Hiệp hội Điện tử Trung Quốc cũng cho thấy đến năm 2030,Thị trường robot hình người của Trung Quốc dự kiến đạt khoảng 870 tỷ nhân dân tệTan Min, giám đốc thương hiệu của Youbi, cho biết sản xuất công nghiệp, dịch vụ thương mại và gia đình là ba kịch bản ứng dụng chính cho robot hình người hiện tại.Robot giống người ban đầu được áp dụng trong các dịch vụ thương mại và các kịch bản sản xuất công nghiệp, "Chúng tôi rất lạc quan rằng robot hình người sẽ tiếp tục được áp dụng trong sản xuất thông minh, dịch vụ thương mại và lĩnh vực gia đình." Người ta dự kiến rằng robot nhân hình sẽ đi vào hàng ngàn ngôi nhà trong tương lai và trở thành một điều cần thiết trong mọi gia đìnhMột báo cáo đặc biệt về ngành công nghiệp robot của Zhongtai Securities chỉ ra rằng robot nhân hình đã được áp dụng thử nghiệm trong nhiều lĩnh vực như dịch vụ gia đình, tiếp tân trung tâm mua sắmvà sản xuất linh hoạtTrong tương lai, việc thay thế robot nhân tạo sẽ bắt đầu từ liên kết sản xuất linh hoạt của sản xuất thông minh.Ý nghĩa lớn nhất của việc áp dụng robot hình người trong lĩnh vực công nghiệp là các doanh nghiệp không cần phải chuyển đổi các dây chuyền sản xuất để cơ khí hóa"Chúng tôi thấy rằng vẫn còn một số lượng lớn các liên kết trong cảnh nhà máy dựa trên lao động thủ công và không thể được giải quyết bằng robot công nghiệp.1 thích nghi với các dây chuyền sản xuất hiện có và có thể được triển khai mà không cần sửa đổi." Leng Xiaokun nói. Tương tự như cơ thể con người và thiết kế năng lượng vận động, có nghĩa là robot giống con người có nhiều khả năng trở thành những người tham gia vào các hoạt động xã hội của con người.Dưới khả năng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, robot giống con người sẽ có khả năng học tự động, có khả năng suy nghĩ như con người, và đạt được giao tiếp và tình bạn cảm xúc ở một mức độ nhất định.Robot giống người có tiềm năng đáng kể để giảm bớt cuộc khủng hoảng dân số già, đặc biệt là trong việc cung cấp hỗ trợ hàng ngày, theo dõi sức khỏe và đồng hành cảm xúc, Tan nói.nhưng cũng theo dõi tình trạng thể chất của họ trong thời gian thựcHiện tại, robot hình người vẫn còn xa so với sản xuất và ứng dụng quy mô lớn.Việc "mướn" robot giống con người làm việc trong các nhà máy và siêu thị vẫn là một lựa chọn "thời trang" chứ không phải là một lựa chọn hoàn toàn "có giá"Ví dụ, trong lĩnh vực nhà máy, robot hình người vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm nhỏ, và chỉ có một số ít các nhà máy tiên tiến đã bắt đầu khám phá việc sử dụng các luồng công việc nhất định.Các chuyên gia trong ngành dự đoán rằng có thể mất từ ba đến năm năm để robot giống con người được đưa vào dây chuyền sản xuất, và sẽ mất nhiều thời gian hơn để chúng thực sự đi vào cuộc sống của mọi người, đòi hỏi độ chính xác và an toàn cao hơn.làm thế nào để vượt qua các nút thắt kỹ thuật và kiểm soát hợp lý chi phí đã trở thành chìa khóa để sản xuất hàng loạt robot nhân hình. Đặt máy móc, điện tử, vật liệu, máy tính, cảm biến, công nghệ điều khiển và các ngành khác trong một trong những robot hình người, chuỗi công nghiệp rất phức tạp,và có rất nhiều công nghệ cốt lõi cần được cải thiệnHiện tại, các sản phẩm robot hình người của mỗi công ty cho thấy mức độ tùy biến cao, thiếu các bộ phận thực sự phổ biến, dẫn đến chi phí sản xuất cao.Khi nói đến sự phát triển trong tương lai của ngành công nghiệp robot hình người, Tan Min tin rằng "tài sản bệnh nhân" là rất quan trọng.nghiên cứu và phát triển và thương mại hóa robot nhân hình đòi hỏi đầu tư dài hạn và đổi mới liên tụcNgành công nghiệp nói chung mong đợi rằng từ năm 2025 đến năm 2030 sẽ là một giai đoạn quan trọng cho robot nhân hình để chuyển từ "bằng chứng khái niệm" sang "thương mại hóa quy mô".Yao Qiyuan đề xuất đẩy nhanh việc hạ cánh các tiêu chuẩn liên quan đến robot nhân hình, liên tục mở ra các kịch bản ứng dụng, và cho phép robot nhân hình "tiếp tục ứng dụng trước". Leng Xiaokun tin rằng: "So với các nước ngoài, Trung Quốc có một kịch bản ứng dụng phong phú hơn,giúp robot nhân hình được huấn luyện đầy đủ.Người ta hy vọng rằng chính sách, công nghệ và nhu cầu sẽ cùng nhau thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp robot hình người.

Một mã rất khó tìm thấy, "Đại lý phổ quát đầu tiên trên thế giới", được xây dựng bởi nhóm người Trung Quốc, 12 kịch bản ứng dụng. Ngày 6 tháng 3, Manus màn hình vòng tròn của bạn bè, một số phương tiện truyền thông sử dụng "GPT khoảnh khắc", "bùng nổ", "Silicon Valley đêm không ngủ" và các tiêu đề khác, đã trở thành một chất kích thích khác sau khi DeepSeek AI vòng tròn.Trong chế độ tìm kiếm mã mời Manus, trên một nền tảng cũ, giá của mã mời của nó đã từng được rang lên tới 100.000 nhân dân tệ. Vỏ đạn có thể sử dụng, và Manus vượt qua khoảng cách đầu tiên của đặc vụ. Trên X, Tiến sĩ MIT @ZengyiQin chia sẻ suy nghĩ của mình. "Manus là một sản phẩm tốt, nhưng nó không phải là một bước đột phá công nghệ", ông nói. Trong một số cộng đồng AI trong nước, cũng có những đánh giá hỗn hợp. Một số kỹ thuật viên tin rằng Manus có thể là một đặc vụ tốt, nhưng nó không đủ để theo đuổi nhiều, chứ đừng nói đến cái gọi là "thời điểm XX";Một số nhà đầu tư cũng phẫn nộ với báo cáo dựa trên vệ tinh; Những người khác ngưỡng mộ nhóm Manus vì sự phá vỡ tiếp thị thành công của họ. Sau khi Manus thu hút sự chú ý của ngành công nghiệp công nghệ, Zhang Tao, một đối tác của Manus AI, đã phản hồi trong một bài đăng trên nền tảng xã hội.Ông ấy nói rằng "Tôi hoàn toàn đánh giá thấp sự nhiệt tình của mọi người, "và chỉ ra rằng Manus vẫn còn là một em bé trong một em bé, và van xin tất cả mọi người để được khoan dung hơn và sự hiểu biết của công ty này của hàng chục người,"nhóm đang làm việc chăm chỉ để cho mọi người trải nghiệm một sản phẩm tốt hơn càng sớm càng tốt. " Vỏ đạn có thể được sử dụng, và Manus có thể là một đặc vụ tốt, nhưng nó không phải là một sự quảng bá. Có lẽ còn quá sớm để nói. để đạn bay một lúc. 01 Nguyên tắc kỹ thuật của Manus là gì? Manus là gì? Các quan chức Manus chỉ đưa ra một video demo bốn phút, và phần còn lại là "giao tiếp với mọi người với sản phẩm". Theo báo cáo, Manus là sản phẩm đại lý phổ biến đầu tiên trên thế giới, với khả năng suy nghĩ độc lập và lập kế hoạch hệ thống.chỉ cung cấp đề xuất hoặc câu trả lời, Manus có thể tự động gọi các công cụ trong môi trường ảo, chẳng hạn như viết mã, duyệt web một cách thông minh, thao túng các ứng dụng khác nhau và trực tiếp cung cấp kết quả nhiệm vụ hoàn chỉnh.Thực hiện các nhiệm vụ phức tạp từ lập kế hoạch du lịch, phân tích cổ phiếu, tạo nội dung giáo dục, so sánh chính sách bảo hiểm, mua sắm nhà cung cấp, phân tích báo cáo tài chính, và nhiều hơn nữa. Vỏ đạn có thể sử dụng, và Manus vượt qua khoảng cách đầu tiên của đặc vụ. Trong điểm chuẩn GAIA, một điểm chuẩn đánh giá cách các trợ lý AI chung giải quyết các vấn đề trong thế giới thực,Manus đạt được hiệu suất mới (SOTA) trên cả ba mức độ khó khăn. Vỏ đạn có thể sử dụng, và Manus vượt qua khoảng cách đầu tiên của đặc vụ. Thông tin chính thức cho thấy rằng lõi của Manus sử dụng kiến trúc đa đại lý (các kiến trúc hợp tác đa đại lý) để xây dựng các luồng nhiệm vụ vòng kín trong các máy ảo độc lập. Cụ thể, nó xử lý các nhiệm vụ phức tạp thông qua sự phân chia lao động và cơ chế hợp tác của đại lý lập kế hoạch, đại lý thực hiện và đại lý xác minh. Trong quá trình này, Manus có thể tạo ra một môi trường nhiệm vụ mới trong máy ảo, và gọi các công cụ khác nhau, bao gồm viết và thực thi mã, duyệt web, các ứng dụng điều hành, v.v.và cuối cùng tạo ra các câu trả lời hoặc giải pháp chất lượng cao cho người dùng. Hãy lấy "Customize a trip to Japan in April" làm ví dụ, theo bản demo chính thức, sau khi nhập từ nhắc,Manus sẽ phân tách nhiệm vụ và xác định ý tưởng theo hướng dẫn của anh.. Vỏ đạn có thể sử dụng, và Manus vượt qua khoảng cách đầu tiên của đặc vụ. Sau đó, nó sẽ làm theo kế hoạch của nó, từng bước, lấy dữ liệu, phân tích nội dung và vân vân. Bạn có thể xem mã tương ứng được tạo ra trong thời gian thực thông qua phía bên phải của giao diện. Manus sau đó củng cố mã và đưa nó trở lại LLM, cập nhật bộ nhớ và làm lý luận và tạo nội dung. Vỏ đạn có thể sử dụng, và Manus vượt qua khoảng cách đầu tiên của đặc vụ. Trên X, Tiến sĩ MIT @ZengyiQin chia sẻ suy nghĩ của mình. "Manus là một sản phẩm tốt, nhưng nó không phải là một bước đột phá công nghệ", ông nói. Manus, ông nói, chủ yếu theo các luồng xác định trước để thực hiện các nhiệm vụ.các quy trình được xác định trước sẽ hạn chế đáng kể hiệu suất tối đa của hệ thốngĐồng thời, Manus chỉ có thể hoạt động trong một môi trường tương đối hạn chế, nghĩa là, theo một cách nào đó giữa trình duyệt và hệ điều hành,và nó không hiệu quả bên ngoài các công cụ phần mềm được xác định trướcVí dụ, nó không thể điều khiển các slide để tạo slide cho bạn và phần lớn phần mềm đó thực sự nằm ngoài hộp công cụ của Manus. Vỏ đạn có thể sử dụng, và Manus vượt qua khoảng cách đầu tiên của đặc vụ. Sau khi trao đổi công nghệ NetEase và một số nhân viên kỹ thuật, quan điểm tương đối nhất quán là Manus có thể là một đặc vụ tốt, nhưng nó không đủ để theo đuổi rất nhiều,chưa kể đến cái gọi là "thời điểm XX". 02 Đâu là nền tảng của nhóm Manus? Xiao Hong, người sáng lập sản phẩm Manus, tốt nghiệp Đại học Khoa học và Công nghệ Huazhong năm 2015, chuyên ngành kỹ thuật phần mềm, và là một doanh nhân hàng loạt.Ông thành lập Nightingale Technology và ra mắt các sản phẩm B-end như các công cụ SaaS, Một trợ lý đối tác và trợ lý đối tác vi mô, nhận được hàng trăm triệu đầu tư từ Tencent, Zhenfund và các công ty khác và bán các sản phẩm cho một công ty kỳ lân vào năm 2020. Trong video dài 4 phút, người dẫn chương trình là nhà đồng sáng lập và là nhà khoa học trưởng của Monica, Ji Yichao, không phải Xiao Hong. Vỏ đạn có thể sử dụng, và Manus vượt qua khoảng cách đầu tiên của đặc vụ.Peak Ji, đồng sáng lập và là Giám đốc Khoa học của Monica Năm 2022, Xiao Hong thành lập công ty "Batterfly Effect" để phát triển trợ lý AI Monica, tập trung vào thị trường nước ngoài.cung cấp cho người dùng các dịch vụ chức năng đa dạng như trò chuyện, dịch thuật, xử lý bản sao, và vẽ. Nhưng vì nó không phát triển các mô hình lớn, Monica đã bị chỉ trích là một sản phẩm "vỏ" ngay từ khi nó bước vào thị trường.Quan điểm chung về thị trường các sản phẩm "vỏ" là nó không phải là lâu dài, phần lớn thị trường của nó là các sản phẩm theo giai đoạn, và cuối cùng của sản phẩm sẽ được ăn bởi các công ty mô hình lớn. Năm 2024, Monica không chết, và hình thức sản phẩm của nó đã dần mở rộng từ các plugin trình duyệt sang các ứng dụng và trang web.thuộc về đầu của AI Chrome plug-in sản phẩm. Manus mà lần này cũng tiếp tục ý tưởng sản phẩm của Monica.nó rõ ràng là một sự tích hợp các khả năng của các mô hình lớn hơn. 03 Shell có sử dụng vỏ, và sự tương tác giữa con người và AI sẽ được nhân đạo hơn AI Agent không phải là một khái niệm mới, nhưng các sản phẩm trong quá khứ thường rất khó để thực sự "sử dụng". Nhiều plugin cần phải được gỡ lỗi, cũng như chuỗi công cụ phức tạp,đã là những rào cản chính ngăn chặn người dùng bình thường thực sự sử dụng chúng. Phân tích cẩn thận về vòng tròn bị phá vỡ của Manus cũng có thể là bởi vì ngưỡng để người bình thường hiểu và thực sự sử dụng nó đã được giảm rất nhiều. Theo thông tin phản hồi của người dùng, Manus có thể thực hiện các nhiệm vụ một cách trôi chảy hơn nhiều so với dự kiến, ngay cả một hướng dẫn nhiệm vụ mơ hồ cũng có thể được tháo rời và thực hiện theo ngữ cảnh,thay vì yêu cầu người dùng đưa vào chính xác. Tuy nhiên, từ góc độ hiệu ứng thực hiện, nhiều người cũng nói rằng vẫn còn một khoảng cách nào đó từ "sự giải phóng của bàn tay" thực sự được tượng trưng bởi Manus. Vỏ đạn có thể sử dụng, và Manus vượt qua khoảng cách đầu tiên của đặc vụ. Tại Học viện siêu tuyến tính, các thành viên của nhóm Manus nói rằng họ tin và thực hành triết lý ít cấu trúc và nhiều trí thông minh hơn: Khi dữ liệu của bạn đủ tốt, mô hình đủ mạnh,kiến trúc là đủ linh hoạt, và kỹ thuật là đủ vững chắc, sau đó các khái niệm như sử dụng máy tính, nghiên cứu sâu, mã hóa đại lý, vv đi từ các tính năng sản phẩm đến khả năng tự nhiên. Trước đó, Xiao Hong cũng chia sẻ quan điểm của mình về Agent trong một cuộc phỏng vấn công khai.và bây giờ bạn có thể hiểu nhu cầu của người dùng với ngữ cảnh, logic cơ bản là các sản phẩm ngày càng phù hợp với thói quen sử dụng của người dùng thông thường,và giao tiếp giữa con người và AI đang trở nên ngày càng trơn tru và nhân bản hơn. Hai ngày trước khi ra mắt sản phẩm, Xiao Hong đăng trên mạng xã hội: Năm 2025, Chatbot đang vượt qua khoảng cách thứ hai, Agent đang vượt qua khoảng cách đầu tiên, trong sáu tháng tới,sẽ có nhiều cơ hội chiến đấu tốtCuối cùng, bạn phải tin rằng vỏ bọc có lợi ích của nó! Vỏ đạn có thể được sử dụng, và Manus có thể là một đặc vụ tốt, nhưng nó không phải là một sự quảng bá. Tuy nhiên, Xiao Hong nói rằng khoảnh khắc lịch sử của đại lý vượt qua "khoảng cách đầu tiên" không còn xa.   Li Shu Nguồn: Yu Jiaqi_NBJS28262 Một mã rất khó tìm thấy, "Đại lý phổ quát đầu tiên trên thế giới", được xây dựng bởi nhóm người Trung Quốc, 12 kịch bản ứng dụng. Ngày 6 tháng 3, Manus màn hình vòng tròn của bạn bè, một số phương tiện truyền thông sử dụng "GPT khoảnh khắc", "bùng nổ", "Silicon Valley đêm không ngủ" và các tiêu đề khác, đã trở thành một chất kích thích khác sau khi DeepSeek AI vòng tròn.Trong chế độ tìm kiếm mã mời Manus, trên một nền tảng cũ, giá của mã mời của nó đã từng được rang lên tới 100.000 nhân dân tệ. Vỏ đạn có thể sử dụng, và Manus vượt qua khoảng cách đầu tiên của đặc vụ. Trên X, Tiến sĩ MIT @ZengyiQin chia sẻ suy nghĩ của mình. "Manus là một sản phẩm tốt, nhưng nó không phải là một bước đột phá công nghệ", ông nói. Trong một số cộng đồng AI trong nước, cũng có những đánh giá hỗn hợp. Một số kỹ thuật viên tin rằng Manus có thể là một đặc vụ tốt, nhưng nó không đủ để theo đuổi nhiều, chứ đừng nói đến cái gọi là "thời điểm XX";Một số nhà đầu tư cũng phẫn nộ với báo cáo dựa trên vệ tinh; Những người khác ngưỡng mộ nhóm Manus vì sự phá vỡ tiếp thị thành công của họ. Sau khi Manus thu hút sự chú ý của ngành công nghiệp công nghệ, Zhang Tao, một đối tác của Manus AI, đã phản hồi trong một bài đăng trên nền tảng xã hội.Ông ấy nói rằng "Tôi hoàn toàn đánh giá thấp sự nhiệt tình của mọi người, "và chỉ ra rằng Manus vẫn còn là một em bé trong một em bé, và van xin tất cả mọi người để được khoan dung hơn và sự hiểu biết của công ty này của hàng chục người,"nhóm đang làm việc chăm chỉ để cho mọi người trải nghiệm một sản phẩm tốt hơn càng sớm càng tốt. " Vỏ đạn có thể được sử dụng, và Manus có thể là một đặc vụ tốt, nhưng nó không phải là một sự quảng bá. Có lẽ còn quá sớm để nói. để đạn bay một lúc. 01 Nguyên tắc kỹ thuật của Manus là gì? Manus là gì? Các quan chức Manus chỉ đưa ra một video demo bốn phút, và phần còn lại là "giao tiếp với mọi người với sản phẩm". Theo báo cáo, Manus là sản phẩm đại lý phổ biến đầu tiên trên thế giới, với khả năng suy nghĩ độc lập và lập kế hoạch hệ thống.chỉ cung cấp đề xuất hoặc câu trả lời, Manus có thể tự động gọi các công cụ trong môi trường ảo, chẳng hạn như viết mã, duyệt web một cách thông minh, thao túng các ứng dụng khác nhau và trực tiếp cung cấp kết quả nhiệm vụ hoàn chỉnh.Thực hiện các nhiệm vụ phức tạp từ lập kế hoạch du lịch, phân tích cổ phiếu, tạo nội dung giáo dục, so sánh chính sách bảo hiểm, mua sắm nhà cung cấp, phân tích báo cáo tài chính, và nhiều hơn nữa. Vỏ đạn có thể sử dụng, và Manus vượt qua khoảng cách đầu tiên của đặc vụ. Trong điểm chuẩn GAIA, một điểm chuẩn đánh giá cách các trợ lý AI chung giải quyết các vấn đề trong thế giới thực,Manus đạt được hiệu suất mới (SOTA) trên cả ba mức độ khó khăn. Vỏ đạn có thể sử dụng, và Manus vượt qua khoảng cách đầu tiên của đặc vụ. Thông tin chính thức cho thấy rằng lõi của Manus sử dụng kiến trúc đa đại lý (các kiến trúc hợp tác đa đại lý) để xây dựng các luồng nhiệm vụ vòng kín trong các máy ảo độc lập. Cụ thể, nó xử lý các nhiệm vụ phức tạp thông qua sự phân chia lao động và cơ chế hợp tác của đại lý lập kế hoạch, đại lý thực hiện và đại lý xác minh. Trong quá trình này, Manus có thể tạo ra một môi trường nhiệm vụ mới trong máy ảo, và gọi các công cụ khác nhau, bao gồm viết và thực thi mã, duyệt web, các ứng dụng điều hành, v.v.và cuối cùng tạo ra các câu trả lời hoặc giải pháp chất lượng cao cho người dùng. Hãy lấy "Customize a trip to Japan in April" làm ví dụ, theo bản demo chính thức, sau khi nhập từ nhắc,Manus sẽ phân tách nhiệm vụ và xác định ý tưởng theo hướng dẫn của anh.. Vỏ đạn có thể sử dụng, và Manus vượt qua khoảng cách đầu tiên của đặc vụ. Sau đó, nó sẽ làm theo kế hoạch của nó, từng bước, lấy dữ liệu, phân tích nội dung và vân vân. Bạn có thể xem mã tương ứng được tạo ra trong thời gian thực thông qua phía bên phải của giao diện. Manus sau đó củng cố mã và đưa nó trở lại LLM, cập nhật bộ nhớ và làm lý luận và tạo nội dung. Vỏ đạn có thể sử dụng, và Manus vượt qua khoảng cách đầu tiên của đặc vụ. Trên X, Tiến sĩ MIT @ZengyiQin chia sẻ suy nghĩ của mình. "Manus là một sản phẩm tốt, nhưng nó không phải là một bước đột phá công nghệ", ông nói. Manus, ông nói, chủ yếu theo các luồng xác định trước để thực hiện các nhiệm vụ.các quy trình được xác định trước sẽ hạn chế đáng kể hiệu suất tối đa của hệ thốngĐồng thời, Manus chỉ có thể hoạt động trong một môi trường tương đối hạn chế, nghĩa là, theo một cách nào đó giữa trình duyệt và hệ điều hành,và nó không hiệu quả bên ngoài các công cụ phần mềm được xác định trướcVí dụ, nó không thể điều khiển các slide để tạo slide cho bạn và phần lớn phần mềm đó thực sự nằm ngoài hộp công cụ của Manus. Vỏ đạn có thể sử dụng, và Manus vượt qua khoảng cách đầu tiên của đặc vụ. Sau khi trao đổi công nghệ NetEase và một số nhân viên kỹ thuật, quan điểm tương đối nhất quán là Manus có thể là một đặc vụ tốt, nhưng nó không đủ để theo đuổi rất nhiều,chưa kể đến cái gọi là "thời điểm XX". 02 Đâu là nền tảng của nhóm Manus? Xiao Hong, người sáng lập sản phẩm Manus, tốt nghiệp Đại học Khoa học và Công nghệ Huazhong năm 2015, chuyên ngành kỹ thuật phần mềm, và là một doanh nhân hàng loạt.Ông thành lập Nightingale Technology và ra mắt các sản phẩm B-end như các công cụ SaaS, Một trợ lý đối tác và trợ lý đối tác vi mô, nhận được hàng trăm triệu đầu tư từ Tencent, Zhenfund và các công ty khác và bán các sản phẩm cho một công ty kỳ lân vào năm 2020. Trong video dài 4 phút, người dẫn chương trình là nhà đồng sáng lập và là nhà khoa học trưởng của Monica, Ji Yichao, không phải Xiao Hong. Vỏ đạn có thể sử dụng, và Manus vượt qua khoảng cách đầu tiên của đặc vụ.Peak Ji, đồng sáng lập và là Giám đốc Khoa học của Monica Năm 2022, Xiao Hong thành lập công ty "Batterfly Effect" để phát triển trợ lý AI Monica, tập trung vào thị trường nước ngoài.

    Vào tối thứ Năm, ngày 7 tháng 3 theo giờ Hoa Kỳ, SpaceX đã thực hiện chuyến bay thử nghiệm thứ tám của thử nghiệm toàn diện Starship,được thiết kế để thử nghiệm tàu vũ trụ đến giới hạn và hoàn thành mục tiêu không đạt được trong thử nghiệm thứ bảy vào tháng Giêng. Trong chuyến bay thử nghiệm này, tàu đẩy siêu nặng được sử dụng bởi Starship đã trở lại mặt đất thành công và đã được chộp chặt hoàn hảo bởi cánh tay robot giống như đũa trên sàn phóng Mechazilla,đánh dấu lần thứ ba SpaceX đã thành công đạt được thành tích này. Starship của chuyến bay thử nghiệm lần thứ tám tăng cường phục hồi thành công (Nguồn: báo cáo công nghệ NetEase) Tuy nhiên, động cơ trên đỉnh tàu đã hỏng, tại thời điểm đó, tàu vũ trụ đã khởi động động cơ của chính nó để chuẩn bị cho một chuyến bay cận quỹ đạo khoảng một giờ.SpaceX mất liên lạc với tàu vũ trụ khi nó sắp hoàn thành giai đoạn đốt cháy lênĐoạn phim trực tiếp cho thấy một số động cơ dường như bị đình trệ. Chuyến bay thử nghiệm thứ tám của tàu vũ trụ đã bị kích nổ (Nguồn: Báo cáo công nghệ NetEase)Sau đó, nó được chứng kiến nổ trên Bahamas. "Một khi đủ động cơ trung tâm bị mất, tàu vũ trụ mất kiểm soát thái độ", phát ngôn viên SpaceX Dan Huot nói. "Chúng tôi thấy tàu vũ trụ bắt đầu quay,lúc đó chúng tôi mất liên lạc với tàu vũ trụChúng tôi không thể nhận được dữ liệu từ tàu vũ trụ, và không rõ liệu hệ thống tự động của nó có khiến nó tự hủy vì lý do an toàn hay không". "Chúng tôi đã thực hiện một số biện pháp, chẳng hạn như một khu vực ứng phó với mảnh vỡ, và đang làm việc chặt chẽ với kiểm soát giao thông hàng không", Hult nói."Chúng tôi đã thực hiện một số bước để đảm bảo an toàn công cộng trước khi phóngCác biện pháp này đã hoạt động lần cuối cùng và hiện đang hoạt động liên tục. " Vào tháng Giêng, một Starship trong chuyến bay thử nghiệm thứ bảy của nó đã nổ trên vùng biển Caribbean, gây ra một loạt các chuyến bay bị trì hoãn và mảnh vỡ đâm vào một chiếc xe trên đảo South Caicos. Không rõ nơi tàu vũ trụ phát nổ trong nhiệm vụ hôm nay nhưng Cục Hàng không Liên bang tạm thời đình chỉ các chuyến bay đến sân bay ở Miami, Fort Lauderdale,Palm Beach và Orlando vì "những mảnh vỡ không gian rơi xuống"FAA đã thông báo rằng lệnh cấm hoạt động trên mặt đất sẽ vẫn có hiệu lực cho đến 20h giờ Đông. Sau vụ nổ, SpaceX đã đăng một bản cập nhật trên nền tảng X nói: "Trong giai đoạn đốt cháy lên tàu vũ trụ, tàu vũ trụ đã trải qua một sự phân hủy không được lên kế hoạch và nhanh chóng và mất liên lạc.Đội ngũ của chúng tôi ngay lập tức phối hợp với các cơ quan an ninh để kích hoạt kế hoạch khẩn cấp.Chúng tôi sẽ xem xét dữ liệu thử nghiệm chuyến bay hôm nay để xác định nguyên nhân gốc rễ. và chuyến bay này sẽ cung cấp nhiều bài học hơn để cải thiện độ tin cậy của tàu vũ trụ.." Bước đột phá Max Q Phiên vụ phóng Starship đã phá vỡ Max Q, một khoảnh khắc quan trọng trong bất kỳ vụ phóng tên lửa nào.tên lửa đã di chuyển khá nhanh, trong khi bầu khí quyển vẫn tương đối dày đặc, dẫn đến áp suất cực kỳ trên bề mặt của tên lửa. Nói một cách đơn giản, đây là thời điểm khí quyển "cố gắng hết sức" để nghiền nát tên lửa.nó có thể dẫn đến tai nạn như vỡ hoặc mất kiểm soát. Một loạt các nâng cấp Trong khi cất cánh, tàu đẩy siêu nặng đã tách thành công khỏi tàu vũ trụ.SpaceX gọi quá trình này là "phân tách nhiệt" bởi vì tàu vũ trụ sử dụng năng lượng của riêng mình để đẩy tàu đẩy siêu nặng đi bằng cách kích hoạt động cơ của nó, thay vì sử dụng các động cơ đẩy khí như tên lửa Falcon của SpaceX, được tách ra bởi những cú sốc mạnh mẽ. Trong thử nghiệm thứ tám của Starship, SpaceX đã loại bỏ một số lượng lớn gạch nhiệt từ con tàu, gạch màu đen hình sáu góc bao phủ bụng của con tàu.Các gạch được thiết kế để bảo vệ tàu vũ trụ khỏi nhiệt độ cực cao khi tái xâm nhập vào bầu khí quyển Trái đất, có thể vượt quá 2.600 độ Fahrenheit (khoảng 1.427 độ C). Mục tiêu là để kiểm tra căng thẳng các khu vực dễ bị tổn thương trên xe.đẩy xe đến giới hạn của nó để xác định điểm thất bại của nó. SpaceX cũng đang thử nghiệm một số vật liệu mới để cách nhiệt các vải rách, nói trong một tuyên bố: "Một loạt các tùy chọn gạch kim loại, bao gồm một gạch kim loại với làm mát tích cực,sẽ được sử dụng để thử nghiệm các vật liệu thay thế để bảo vệ tàu vũ trụ khỏi bảo vệ nhiệt trong quá trình quay trở lại. " Cuộc thử nghiệm thất bại vào tháng 1 đã khiến SpaceX phải nâng cấp và cải tiến khác, bao gồm các lỗ thông gió mới và một "hệ thống thanh lọc" được thiết kế để ngăn chặn hỏa hoạn.SpaceX nói rằng kinh nghiệm của nhóm sứ mệnh đã dẫn họ điều chỉnh các đường dẫn cung cấp nhiên liệu cho một số động cơ Starship và sửa đổi nhiệt độ nhiên liệu đẩyMột thay đổi khác là điều chỉnh "mục tiêu lực đẩy hoạt động" của tàu vũ trụ, lượng lực đẩy mà SpaceX muốn động cơ tạo ra trong chuyến bay.5 feet (khoảng 2 mét) cao hơn trước đây và có khoảng 25% nhiên liệu đẩy nhiều hơn, cho phép tàu có thể thực hiện các nhiệm vụ dài hơn trong tương lai. Các cánh trước của tàu vũ trụ bây giờ nhỏ hơn và di chuyển lên, ra khỏi gạch nhiệt.Thiết kế nâng cấp này được thiết kế để giảm lượng thời gian các nắp được tiếp xúc với nhiệt độ cao trong quá trình tái nhậpĐồng thời, tàu phóng siêu nặng cũng được nâng cấp để bao gồm một máy tính bay mạnh hơn. Các vệ tinh mô phỏng sẽ được triển khai Cần lưu ý rằng trong chuyến bay thử nghiệm này, SpaceX ban đầu có kế hoạch cố gắng triển khai các vệ tinh Starlink mô phỏng bằng tàu vũ trụ.SpaceX đã hy vọng thử nghiệm cách Starship sẽ hoàn thành nhiệm vụ đó trong chuyến bay thứ bảy của nó vào tháng 1, nhưng tàu vũ trụ đột nhiên phát nổ khoảng 10 phút trong chuyến bay. SpaceX cho biết vệ tinh mô phỏng được sử dụng trong chuyến bay thử nghiệm lần thứ tám sẽ có "kích thước tương tự" với vệ tinh Internet Starlink thế hệ tiếp theo của công ty.Vì phi thuyền không được trang bị lớp phủ tải trọng như hầu hết các tên lửa khác, những vệ tinh này có thể cần phải được phóng ra thông qua một cửa ngõ đặc biệt. Tuy nhiên, mô phỏng được triển khai lần này sẽ không thực sự ở trong không gian, thay vào đó, chúng sẽ đi dọc theo một con đường cận quỹ đạo và, giống như tàu vũ trụ,dự kiến sẽ rơi xuống Ấn Độ Dương khoảng một giờ sau khi cất cánh.Nỗ lực thất bại do một vụ nổ trong tàu vũ trụ.

Vài ngày trước, theo tờ báo Hoa Kỳ "World News Network" báo cáo rằng Chủ tịch TSMC và Chủ tịch Wei Zhe Jia đã phát biểu tại Executive MBA của Đại học Đài Loan,"Nếu không có TSMC", trong bài phát biểu, ông đã trả lời thế giới bên ngoài về việc liệu TSMC có thể trở thành một "nhà bán dẫn của Mỹ" trong tương lai.Trong bài phát biểu của mình, Wei nói về những khó khăn mà ông gặp phải khi thành lập một nhà máy ở Arizona, nói, Chúng tôi ở Arizona, và tôi được đào tạo với rất nhiều mùi và nước mắt. Ông Wei chỉ ra ba khó khăn trong việc thiết lập một nhà máy ở Arizona. Thứ nhất là cơ sở hạ tầng. Thứ nhất là năng lực cơ sở hạ tầng của Mỹ không đủ.Ông ấy nói rằng việc xây dựng một ngôi nhà ở Hoa Kỳ thật đáng chú ý.Người dân địa phương không xây dựng nhà máy, và ngay cả khi có một nhà máy Intel bên cạnh nhà máy Arizona của TSMC, nó đã được xây dựng mười năm trước và bây giờ con người đã biến mất."Chúng tôi đã nhận được một nửa số công nhân xây dựng từ Texas. " Hoa Kỳ có thể cung cấp cho TSMC loại hóa chất cần thiết, nhưng với giá gấp năm lần so với những loại nhập khẩu trực tiếp từ Đài Loan.TSMC chỉ có thể vận chuyển axit sulfuric từ đảo đến cảng Los Angeles, từ đó nó có thể được vận chuyển bằng xe tải đến Arizona, và ngay cả khi đó nó là rẻ hơn so với sản xuất hóa chất trực tiếp ở Hoa Kỳ. Nhà máy TSMC Arizona là phần còn lại của thế giới Vấn đề thứ hai là chính quyền địa phương, được phản ánh trong luật pháp địa phương và tốc độ hành chính.Wei Zhe Jia nói rằng ông chưa bao giờ nghĩ đến một chính quyền địa phương địa phương khác nhau luật pháp và quy định không giống nhau, và chính quyền địa phương không biết làm thế nào để sửa đổi các quy định nhưng cũng yêu cầu TSMC sử dụng tiền của TSMC để thuê các chuyên gia để làm cho các quy tắc, mỗi cuộc họp có các quan chức thành phố,TSMC mời các chuyên gia"Chúng tôi kết thúc với hơn 18.000 quy định với chi phí 35 triệu đô la". Về tốc độ hành chính, Wei Zhe jia chỉ ra rằng lý do cho sự tiến bộ nhanh chóng của TSMC là nó có thể xây dựng một dây chuyền sản xuất trong hai năm rưỡi.Mỗi tiến bộ công nghệ thay đổi thiết kế của toàn bộ dòng sản xuấtNhưng ở Hoa Kỳ, bất kỳ thay đổi nào phải được dừng lại, áp dụng cho chính quyền địa phương với bản thiết kế,và chờ đợi sự chấp thuận của họ. Wei Zhejia thẳng thắn nói: "Đường băng công nghệ mới nhất đến Hoa Kỳ, bạn có nghĩ rằng nó có thể không?" Ông Wei nói rằng sẽ mất hai năm rưỡi để xây dựng một dây chuyền sản xuất một lần nữa, với đất đai, nước, điện và nhân tài.TSMC cần xây dựng ít nhất ba nhà máyLấy nhà máy 3 nanometer làm ví dụ, Wei Zhe jia nói rằng nếu các điều kiện trên được đáp ứng,sẽ mất khoảng năm năm để chuyển toàn bộ TSMC đến bất kỳ quốc gia nào và xây dựng một nhà máy đáp ứng nhu cầu của tất cả khách hàng. Vấn đề cuối cùng là vấn đề công đoàn, Wei Zhe Jia nói: "Trong lúc bắt đầu thành lập một công đoàn là một lý tưởng rất cao quý, là để giúp công nhân chiến đấu cho phúc lợi tốt hơn,Nhưng sau đó"World News Network tin rằng TSMC đã gặp phải vấn đề lao động và tiền lương trong khu vực địa phương. Ông Wei nói TSMC sẽ tiếp tục mở rộng đầu tư của mình ở Đài Loan.rất khó để chuyển đến các nước khác. Gần đây, Bộ trưởng Thương mại Mỹ Raymond Mundo nói rằng TSMC đã bắt đầu sản xuất chip 4 nanometer ở Arizona cho khách hàng Mỹ.chip 4 nanometer tiên tiến đang được sản xuất tại Hoa Kỳ bởi công nhân Mỹ, với sản xuất và chất lượng so sánh với các sản phẩm Đài Loan. " Bà nói sản xuất, mà trước đó đã không được tiết lộ, đã bắt đầu trong những tuần gần đây. Tờ New York Times nói rằng khoảng 50% nhân viên của nhà máy sản xuất bánh vải Arizona của TSMC vẫn đến từ Đài Loan, nhưng với sự mở rộng liên tục của nhà máy, tình hình này có thể thay đổi theo thời gian. TSMC trước đây đã dự kiến nhà máy đầu tiên ở Arizona sẽ được sản xuất hàng loạt trong nửa đầu năm 2025 và nhà máy thứ hai sẽ sản xuất chip 2 nanomet hiện đại vào năm 2028.TSMC đã đồng ý áp dụng công nghệ sản xuất chip A16 tiên tiến nhất tại nhà máy sản xuất wafer của mình ở bang. Vào tháng 12 năm ngoái, Zhu Fenglian, phát ngôn viên của Văn phòng Quan hệ Đài Loan của Hội đồng Nhà nước,nói rằng TSMC đã trở thành một "tên mặt tiền" cho các nhà chức trách DPP để làm hài lòng với Hoa KỳNhư dư luận trên đảo đã nói, chính quyền DPP quyết tâm "dựa vào Hoa Kỳ để tìm kiếm độc lập",và TSMC sẽ trở thành "nhà bán dẫn Mỹ" sớm hay muộnNếu chính quyền DPP được phép "bán Đài Loan" mà không có kết quả, lợi thế của các ngành công nghiệp có liên quan ở Đài Loan chắc chắn sẽ bị suy yếu,và lợi ích của các doanh nghiệp và người dân trên đảo chắc chắn sẽ bị tổn hạiKhi giá trị sử dụng của Đài Loan bị ép khô, "các mảnh cờ vua" sẽ trở thành "trẻ em bị bỏ rơi", và các doanh nghiệp và người dân đảo này thấy điều này ngày càng rõ ràng hơn. Zhu Fenglian nói rằng cần phải chỉ ra rằng nhiều doanh nghiệp Đài Loan đã có thể phát triển nhanh chóng thông qua sự tham gia vào hợp tác xuyên eo biển,chứng minh hoàn toàn rằng hai bên của eo biển Đài Loan làm việc cùng nhau để tăng cường nền kinh tế quốc gia Trung Quốc là cách đúng đắn.

Anthropic, đối thủ cạnh tranh gần nhất của OpenAI, đang hoàn tất một vòng tài trợ mới, tờ Wall Street Journal đưa tin hôm thứ Hai.lớn hơn nhiều so với dự kiến trước đâyAnthropic ban đầu có kế hoạch huy động 2 tỷ đô la, nhưng đã quản lý để tăng số tiền trong quá trình đàm phán với các nhà đầu tư, làm nổi bật mức độ quan tâm cao của nhà đầu tư. Anthropic trước đây được định giá ở mức 18 tỷ đô la, và khoản tài trợ mới nhất sẽ tăng gấp ba lần định giá của nó lên 61,5 tỷ đô la.. Vòng này được dẫn dắt bởi Lightspeed Ventures, với sự tham gia của General Catalyst và Bessemer Venture Partners, theo những người quen thuộc với vấn đề này.một công ty đầu tư có trụ sở tại ABU Dhabi, cũng đang đàm phán để tham gia. Doanh thu hàng năm của Anthropic (được dự đoán trong 12 tháng tới dựa trên doanh số bán hàng gần đây) đã đạt khoảng 1,2 tỷ đô la, theo những người quen thuộc với công ty.công ty đang mất tiềnĐể so sánh, OpenAI nói với các nhà đầu tư trong một vòng tài trợ vào tháng 10 năm ngoái rằng doanh thu năm 2024 của họ dự kiến đạt 3,7 tỷ đô la. Chi tiết về vòng tài trợ mới nhất của Anthropic chưa được công bố. Được thành lập vào năm 2021 bởi các cựu nhân viên OpenAI, Anthropic được coi là một trong số ít các công ty khởi nghiệp AI có đủ tài năng và tài trợ để cạnh tranh với OpenAI.Trong khi Anthropic vẫn tụt lại phía sau OpenAI trên thị trường tiêu dùng, chatbot Claude của nó đang ngày càng trở nên phổ biến trong số các lập trình viên và khách hàng doanh nghiệp. Ngày hôm đó, Anthropic phát hành mô hình AI thông minh nhất từ trước đến nay,kết hợp "chế độ suy luận" và "chế độ truyền thống" : Công ty tuyên bố rằng mô hình "hộ lai" của Claude 3.7 Sonnet có khả năng cả "chế độ suy luận" (ngừng suy nghĩ về các câu trả lời phức tạp) và chế độ truyền thống (tạo ra câu trả lời trong thời gian thực),và nói rằng nó là mô hình "hộ lai" duy nhất trên thị trường.Các nhà phân tích tin rằng động thái này sẽ giúp Anthropic có được lợi thế rất cần thiết trong cuộc cạnh tranh khốc liệt giữa các công ty công nghệ.Kể từ khi ra mắt mô hình mới của DeepSeek, một số nhà đầu tư Thung lũng Silicon đã lo lắng về triển vọng của các công ty AI như Anthropic,bởi vì mô hình của DeepSeek có thể hoạt động tốt như AI tốt nhất của Mỹ, nhưng với một phần chi phí và miễn phí để sử dụng. Giám đốc điều hành Anthropic Dario Amodei trước đây đã viết trên blog rằng bước đột phá của DeepSeek sẽ không thay đổi kinh tế của nghiên cứu và phát triển AI.Ông tin rằng việc giảm chi phí đào tạo của DeepSeek phù hợp với xu hướng của ngành và không đại diện cho một thành tựu kỹ thuật đột phá: Nếu xu hướng giảm chi phí đào tạo AI là bốn lần mỗi năm và nếu chi phí đào tạo của DeepSeek-V3 thấp hơn khoảng tám lần so với mô hình hiện tại của Mỹ được phát triển một năm trước,mà thực sự hoàn toàn phù hợp với xu hướng bình thườngNgay cả với dữ liệu chi phí đào tạo của DeepSeek, chúng chỉ ở trên đường xu hướng, và thậm chí có thể chưa hoàn toàn ở đó.Vòng tài trợ lớn hơn dự kiến của Anthropic cho thấy các nhà đầu tư vẫn sẵn sàng đặt cược vào các công ty phát triển các mô hình AI độc quyền. Như đã báo cáo trước đây, OpenAI cũng đang đàm phán cho một vòng tài trợ mới lên đến 40 tỷ đô la, mà sẽ định giá nó ở mức 300 tỷ đô la.XAI của Musk cũng đã tổ chức các cuộc đàm phán tài chính không chính thức với các nhà đầu tư tiềm năng.

Vào ngày 24 tháng 2, giờ địa phương, Marc Raibert, người sáng lập Boston Dynamics, nói trong một cuộc phỏng vấn với phóng viên First Financial trong Hội nghị thượng đỉnh thế giới Dassault Systems 3DEXPERIENCE ở Houston, Hoa Kỳ,Viện robot thông minh của ông ta., Viện AI, đã mua một robot từ Yushu Technology, một công ty khởi nghiệp robot Trung Quốc, để kiểm tra khả năng của nó. Người sáng lập Boston Dynamics phát biểu "Phòng thí nghiệm của chúng tôi đã mua robot hình người của Uki, và chúng tôi cũng đã mua một số robot nhỏ hơn, tương đối rẻ". Mùa hè năm ngoái, Raibert đã tham dự Hội nghị Thế giới về Trí tuệ nhân tạo (WAIC) ở Thượng Hải."Tôi biết rằng họ đã phát hành 27 robot hình người"Đó là lần đầu tiên tôi đến Trung Quốc", ông nói với Yicai. "Tôi đã nói chuyện với CEO của Yushu và tôi nghĩ họ đã làm một công việc tuyệt vời". Boston Dynamics đã phát triển Spot, một con robot bốn chân, và Atlas, một con robot giống con người."Có rất nhiều sự khác biệt giữa họ, và tôi nghĩ rằng cạnh tranh là không thể tránh khỏi. " Nó sẽ rất thú vị để xem làm thế nào họ phát triển. " Raibert đặc biệt đề cập đến làn sóng đổi mới AI ở Trung Quốc được kích hoạt bởi DeepSeek. "Tôi vui khi thấy những đổi mới như DeepSeek đến từ Trung Quốc, nhưng đây chỉ là khởi đầu,Toàn bộ lĩnh vực trí tuệ nhân tạo vẫn đang nổi lên, chúng ta không ở cuối con đường, sẽ có nhiều ý tưởng mới thay đổi sự phát triển của công nghệ trong tương lai", ông nói với phóng viên tài chính đầu tiên. Robot giống người được coi là một bước quan trọng hướng tới việc đạt được trí thông minh tổng thể nhân tạo (AGI).Raibert đã tham gia nghiên cứu robot hơn 50 năm và đã làm việc tại Đại học Carnegie Mellon và Viện Công nghệ Massachusetts (MIT)Ông thành lập Boston Dynamics vào năm 1992. Raibert tin rằng để đạt được AGI, xây dựng phần cứng cũng quan trọng như xây dựng phần mềm. "Khi nào AGI sẽ đạt được là một vấn đề phức tạp, và có một số hype liên quan".và nó cũng phụ thuộc vào đạo đức và quy định, vì vậy thật khó để dự đoán khi nào AGI sẽ đến". Ông tin rằng trước khi AGI đến, các nhà nghiên cứu AI và robot, các nhà quản lý và doanh nghiệp vẫn cần giải quyết nhiều vấn đề phát sinh từ công nghệ AI và tìm ra sự cân bằng. "Ví dụ,mô hình ngôn ngữ lớn đang bắt đầu tạo ra rất nhiều ảo giác, và một số công ty đang cố gắng sửa chữa điều đó. " "Raibert nói. Khi nói về việc thương mại hóa robot hình người, Raibert nói rằng mặc dù tiềm năng ứng dụng của robot hình người rất lớn,vẫn còn nhiều thách thức để vào "những ngôi nhà của những người bình thường" : "Có ba khía cạnh chính: đầu tiên, môi trường của gia đình là khác nhau, và sẽ có những cảnh phức tạp; thứ hai, có vấn đề an toàn, liệu các gia đình có thể sử dụng nó một cách an toàn;Và cuối cùng, khả năng tiếp cận, các robot hình người hiện tại vẫn còn quá đắt tiền cho các gia đình. Ba mươi năm sau khi thành lập Boston Dynamics, Raibert thành lập AI Institute Lab vào năm 2022, tập trung vào nghiên cứu khoa học cơ bản dẫn đến một thế hệ robot thông minh mới.Những con robot hình người đã đạt được nhiều khả năng của con người."Ví dụ, cấu trúc của các mô nhỏ như sợi cơ,dây thần kinh và da trong robot vẫn rất khác với con người, và đây là những vấn đề mà làm phiền tôi bây giờ. " 'ông nói.

Vào tháng 1 năm nay, công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo DeepSeek đã phát hành hai bước đột phá thông qua mô hình R1 mới của nó, lặng lẽ xác định lại nền kinh tế của trí tuệ nhân tạo.Mô hình này đạt được hiệu suất hàng đầu ở 1/40 chi phí của mô hình trước đóTính đến tháng 12 năm 2024, mô hình ngôn ngữ lớn V3 của DeepSeek đã giảm chi phí đào tạo hơn 90%. Hai trong số những đột phá của DeepSeek đã thu hút sự chú ý rộng rãi: Thứ nhất,DeepSeek tiết lộ rằng yêu cầu các mô hình AI để làm chi tiết về quy trình lý luận của họ - một phương pháp nghiên cứu được gọi là chuỗi tư tưởng thúc đẩy - cải thiện độ chính xác và hiệu quảThứ hai, DeepSeek sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra các bộ dữ liệu của riêng mình, hoàn toàn độc lập với việc dán nhãn bằng tay dữ liệu.Trong khi có những lập luận rằng DeepSeek không rẻ như nó tuyên bố, những đột phá này chắc chắn đã mở ra một kỷ nguyên mới của nền kinh tế AI. Cấu trúc chi phí của trí tuệ nhân tạo đang thay đổi đáng kể.và đầu tư hạ tầngSự thay đổi này có thể đảo ngược các lực lượng thị trường, cuối cùng giúp các công ty khởi nghiệp nhanh chóng bắt kịp những gã khổng lồ công nghệ trong ngắn hạn trong khi tăng tỷ lệ lợi nhuận. Những gã khổng lồ công nghệ đã đầu tư hơn 100 tỷ đô la vào phát triển cơ sở hạ tầng AI, và nó tiếp tục tăng lên.Bây giờ họ phải xem xét làm thế nào để tạo ra lợi nhuận từ những khoản đầu tư khổng lồ này và duy trì lợi thế so với các thuật toán nhanh nhẹn hơnĐối mặt với một môi trường thay đổi nhanh chóng, cả những gã khổng lồ công nghệ và các công ty khởi nghiệp đều phải đối mặt với một tín hiệu rõ ràng: nắm bắt cơ hội của tiến bộ công nghệ nhanh chóng,hoặc bị loại bỏ. Khung cảnh thị trường AI trước và sau DeepSeek Trước khi DeepSeek nổi lên, các công ty mới bắt đầu đã phải vật lộn để cạnh tranh với chi tiêu cơ sở hạ tầng của những gã khổng lồ công nghệ,đã đổ hàng tỷ đô la vào việc xây dựng các trung tâm dữ liệu khổng lồ mỗi quý và đạt được những lợi thế lớn từ những tiến bộ trong công nghệ trí tuệ nhân tạoNhững người khổng lồ này không chỉ có nguồn dữ liệu khổng lồ, mà còn thu thập một số lượng lớn tài năng tiến sĩ, và sự tiến bộ của thuật toán cũng phụ thuộc vào sức mạnh kỹ thuật mạnh mẽ của họ.mạng lưới phân phối lâu đời cho phép họ chuyển sản phẩm nhanh chóng đến khách hàng hiện có và đẩy nhanh tiến bộ công nghệ thông qua các vòng phản hồi. Tuy nhiên, ngày nay, các công ty khởi nghiệp đủ lớn để cạnh tranh với những gã khổng lồ công nghệ.giảm đáng kể lợi thế cơ sở hạ tầng của những gã khổng lồ công nghệChi phí lý luận đã giảm gần một ngàn lần trong ba năm qua và dự kiến sẽ giảm hơn nữa trong tương lai.Thời gian của lợi thế thuật toán đã được giảm xuống còn 45 đến 100 ngày và có thể tiếp tục giảm. Khi chi phí đào tạo không còn là một nút chai chính, hiệu suất suy luận (tức là các mô hình AI hoạt động tốt trong các ứng dụng thời gian thực) trở thành một trọng tâm mới.Các mô hình rẻ hơn cung cấp sức mạnh tương đương với các mô hình lớn hơn và có thể chạy trên Gpus hiệu suất thấp hơnNếu các sản phẩm AI thông minh hơn có thể được cung cấp với chi phí rất thấp, thì các công ty khởi nghiệp cuối cùng có cơ hội vượt trội hơn các gã khổng lồ công nghệ trong khi tăng lợi nhuận. Việc phân bổ nhân lực hiệu quả sẽ tăng thêm lợi thế của đối thủ cạnh tranh.tối ưu hóa, và phân phối các mô hình với chi phí thấp hơn nhiều so với những gã khổng lồ công nghệ.những người thách thức có thể tận hưởng lợi nhuận cao hơn theo cách tương tự như các công ty khởi nghiệp đám mây đã đạt được lợi thế bằng cách cải thiện kinh tế đơn vị 15 năm trước. Xu hướng này không chỉ tốt cho các công ty khởi nghiệp. Nó cũng đặt các công ty như Nvidia vào nguy cơ lớn hơn. Sau thông báo của DeepSeek, giá cổ phiếu của Nvidia giảm 12%, mặc dù nó đã phục hồi kể từ đó.Các rủi ro cho các nhà sản xuất chip tăng lên vì nhu cầu đang chuyển từ phần cứng tập trung vào đào tạo sang các giải pháp suy luận hiệu quả hơnSự gia tăng của các đơn vị xử lý thần kinh cấp tiêu dùng (Npus) có thể tăng tốc sự thay đổi này, cho phép các mô hình AI chạy một cách bản địa trên các thiết bị như điện thoại thông minh và máy tính xách tay. Chi tiêu trí tuệ nhân tạo Những gì tốt cho những người thách thức là xấu cho những gã khổng lồ công nghệ.Những gã khổng lồ AI gần như theo bản năng đã liên kết sự thống trị của DeepSeek với các tác động an ninh quốc gia trong một nỗ lực thu hút sự hỗ trợ cho sự phát triển của công nghệ tương tự, bỏ qua thực tế là các nhà nghiên cứu Mỹ, bao gồm cả tại Đại học Stanford, đã có thể sao chép và thậm chí vượt qua công nghệ của DeepSeek.Các công ty đầu tư rất nhiều tiền vào các dự án cơ sở hạ tầng dữ liệu có thể hỏi: Chi tiêu khổng lồ cho nghiên cứu và phát triển mô hình AI đã bị lãng phí? Nếu công nghệ rẻ tiền hoạt động tốt như công nghệ đắt tiền, tại sao lại chi tiêu nhiều tiền như vậy? Các xu hướng lịch sử cho thấy hầu hết các tiến bộ AI đã thực sự dựa vào đầu tư vốn quá lớn về quy mô.vượt quá những gì được coi là tối ưu trong thuật toán vào thời điểm đóNhững tiến bộ công nghệ mới đang chứng minh rằng chúng ta có thể đạt được hiệu suất tương tự với chi phí thấp hơn.việc mở rộng các nhà cung cấp đám mây siêu quy mô vẫn đòi hỏi các trung tâm dữ liệu lớn hơn và phải chịu chi phí suy luận tăng vọt. Tuy nhiên, những gã khổng lồ công nghệ không ngồi yên. Chúng ta đã thấy một cuộc chạy đua vũ trang cho những thành tựu của DeepSeek, với những người như mô hình Gemini của Google,Azure AI Foundry của Microsoft và LLaMA mã nguồn mở của Meta đều cạnh tranh để thống trịCác mô hình mã nguồn mở có thể đóng một vai trò quan trọng. Mark Zuckerberg, CEO của Meta, nhấn mạnh tầm quan trọng của AI cá nhân - nghĩa là các mô hình phù hợp với nhu cầu, văn hóa và sở thích của từng người dùng.Tầm nhìn này phù hợp với xu hướng phát triển AI rộng hơn: mô hình nhỏ hơn, chuyên biệt hơn có khả năng cung cấp hiệu suất cao mà không cần cơ sở hạ tầng đám mây lớn. Các công ty khởi nghiệp giành được những con chip mới Đồng thời, các gã khổng lồ mã nguồn mở và mã nguồn đóng có mục tiêu khác nhau, tăng thêm lợi thế của đối thủ.Các mô hình mã nguồn mở được tạo ra bởi các công ty như Meta sẽ tiếp tục cạnh tranh và giảm chi phí trên toàn hệ sinh thái, trong khi các mô hình mã nguồn đóng cố gắng tính phí cao hơn thông qua công nghệ tốt hơn.trong khi tăng lợi nhuận. Bất kể quy mô của doanh nghiệp, thông điệp rõ ràng: Tận dụng những lợi thế cụ thể có sẵn cho họ - động lực thị trường, sức mạnh tính toán và tài năng - nhanh chóng hoặc phải đối mặt với thất bại.Chu kỳ tiến bộ công nghệ ngày càng ngắn hơn, từ những tháng hoặc thậm chí nhiều năm để thiết lập các tiêu chuẩn hiệu suất mới, đến sự đột phá công nghệ của DeepSeek cho thấy nó có thể mất ít nhất 41 ngày.Đổi mới đang tiến bộ với tốc độ chưa từng có, và không gian dung nạp lỗi đang thu hẹp nhanh chóng.

Apple hôm thứ Hai đã công bố kế hoạch đầu tư lên đến 500 tỷ đô la, bao gồm kế hoạch mở một nhà máy máy chủ trí tuệ nhân tạo mới ở Texas. Apple cho biết họ sẽ hợp tác với Foxconn để xây dựng một cơ sở sản xuất máy chủ 250.000 feet vuông ở Houston để sản xuất máy chủ Apple Intelligence.Cơ sở mới được lên kế hoạch hoạt động vào năm 2026 và sẽ là một phần của kế hoạch đầu tư lớn của Apple trong bốn năm tới. Ngoài nhà máy mới ở Texas, Apple cho biết họ có kế hoạch thuê khoảng 20.000 nhân viên mới trên toàn quốc.phát triển phần mềm, trí tuệ nhân tạo và máy học. Trong một tuyên bố hôm thứ Hai, Cook nói, "Chúng tôi tự tin vào tương lai của sự đổi mới của Mỹ và tự hào tiếp tục cam kết lâu dài của chúng tôi để đầu tư vào Hoa Kỳ thông qua kế hoạch đầu tư 500 tỷ đô la này. "Apple cho biết kế hoạch đầu tư 500 tỷ đô la của họ sẽ bao gồm quan hệ đối tác với các nhà cung cấp trên khắp Hoa Kỳ, sản xuất nội dung cho dịch vụ phát trực tuyến Apple TV + ở 20 tiểu bang,tuyển dụng mới và chi tiêu nghiên cứu và phát triển. Apple cho biết họ "vẫn là một trong những người đóng thuế lớn nhất ở Hoa Kỳ, đã trả hơn 75 tỷ đô la thuế Mỹ trong năm năm qua và 19 tỷ đô la chỉ riêng vào năm 2024". Người khổng lồ công nghệ cũng nói rằng họ sẽ tăng Quỹ Sản xuất tiên tiến của Hoa Kỳ lên 10 tỷ đô la từ 5 tỷ đô la hiện tại, tạo ra một học viện sản xuất mới ở Michigan và mở rộng quy mô của Hoa Kỳ.đầu tư nghiên cứu và phát triển để hỗ trợ các lĩnh vực tiên tiến như kỹ thuật chip. Cần lưu ý rằng thông báo về kế hoạch đầu tư được đưa ra sau khi Giám đốc điều hành Apple Tim Cook gặp Tổng thống Mỹ Trump vào tuần trước. Theo các bài báo trước đây của Phố Wall,Tổng thống Hoa Kỳ Donald Trump nói tại một cuộc họp với sự tham dự của các thống đốc vào thứ Sáu rằng Cook đã hứa với ông sẽ chuyển sản xuất sản phẩm của Apple từ Mexico sang Hoa KỳCook cũng cam kết rằng Apple sẽ đầu tư hàng trăm triệu đô la vào Hoa Kỳ. Trump tiết lộ rằng Apple đang đầu tư vào Trung Quốc vì họ không muốn trả thuế quan. Phố Wall trước đây đã trích dẫn các nhà phân tích chỉ ra rằng động thái của Apple là một phản ứng với chính sách của chính quyền Trump và một động thái chiến lược để bảo vệ lợi ích của riêng mình.Bằng cách tăng đầu tư nội địa và việc làm, Apple hy vọng tránh thuế quan có khả năng cao trong khi duy trì lợi nhuận cao và chiến lược định giá sản phẩm. Đây là bản gốc của thông cáo báo chí của Apple hôm thứ Hai: Apple hôm nay công bố cam kết đầu tư lớn nhất cho đến nay, với kế hoạch chi hơn 500 tỷ đô la tại Hoa Kỳ trong bốn năm tới.cam kết mới này xây dựng trên đầu tư dài hạn của Apple trong đổi mới và sản xuất kỹ năng cao của Mỹ, và sẽ hỗ trợ các sáng kiến rộng lớn trong các lĩnh vực đa dạng như trí tuệ nhân tạo, kỹ thuật chip và phát triển kỹ năng cho sinh viên và công nhân trên toàn quốc. "Chúng tôi tin vào tương lai của sự đổi mới của Mỹ và tự hào xây dựng đầu tư dài hạn của chúng tôi bằng cách cam kết thêm 500 tỷ đô la để cung cấp năng lượng cho tương lai của Mỹ", Tim Cook nói,Giám đốc điều hành Apple"Từ việc tăng gấp đôi Quỹ sản xuất tiên tiến đến việc xây dựng công nghệ tiên tiến ở Texas, chúng tôi rất vui mừng để tiếp tục hỗ trợ sản xuất của Mỹ".Chúng tôi sẽ tiếp tục hợp tác với các cá nhân và công ty trên khắp đất nước để viết một chương mới phi thường trong lịch sử đổi mới của Mỹ. " Các cơ sở sản xuất mới ở Hoa Kỳ Là một phần của kế hoạch đầu tư của Mỹ, Apple và các đối tác sẽ bắt đầu sản xuất máy chủ ở Houston vào cuối năm nay.Cơ sở sản xuất máy chủ rộng 1.000 mét vuông dự kiến sẽ chính thức mở cửa vào năm 2026 và sẽ tạo ra hàng ngàn việc làm. Trước đây, các máy chủ được sản xuất bên ngoài Hoa Kỳ, và máy chủ được lắp ráp ở Houston sẽ đóng một vai trò quan trọng trong Apple Intelligence.Những máy chủ này là nền tảng của Cloud riêng của Apple, kết hợp sức mạnh xử lý AI mạnh mẽ với kiến trúc bảo mật lớn nhất và tiên tiến nhất cho đến nay để cung cấp điện toán đám mây AI.Những máy chủ này là kết quả của nhiều năm nghiên cứu và phát triển của các kỹ sư của Apple., mang lại sự an toàn và hiệu suất hàng đầu của chip Apple cho trung tâm dữ liệu. Nhóm Apple đã thiết kế các máy chủ này với một trọng tâm đặc biệt về hiệu quả năng lượng để giảm nhu cầu năng lượng của các trung tâm dữ liệu của Apple, vốn đã chạy bằng năng lượng tái tạo 100%.Với sự mở rộng của Apple Smart Systems trên khắp Hoa Kỳ, Apple cũng có kế hoạch tiếp tục mở rộng công suất trung tâm dữ liệu của mình ở Bắc Carolina, Iowa, Oregon, Arizona và Nevada. Tăng gấp đôi Quỹ sản xuất tiên tiến của Mỹ Là một phần của khoản đầu tư mới, Apple sẽ tăng gấp đôi quy mô quỹ sản xuất tiên tiến của Mỹ từ 5 tỷ USD lên 10 tỷ USD.Quỹ được thành lập vào năm 2017 để hỗ trợ đổi mới đẳng cấp thế giới và tăng trưởng việc làm trong ngành sản xuất có tay nghề cao ở Hoa Kỳcam kết bổ sung này sẽ tập trung vào việc thúc đẩy sản xuất tiên tiến và phát triển kỹ năng trên toàn quốc. Việc mở rộng quỹ bao gồm cam kết của Apple hơn 100 triệu đô la cho nhà máy Fab 21 của TSMC ở Arizona.có hơn 2 lao độngSản xuất hàng loạt chip của Apple chính thức bắt đầu vào tháng trước. Các chip được sử dụng bởi Apple được thiết kế cẩn thận để cung cấp cho người dùng chức năng, hiệu suất và hiệu quả năng lượng vượt trội, đóng một vai trò quan trọng trong các thiết bị Apple trên toàn thế giới.Các nhà cung cấp của Apple đã sản xuất chip tại 24 nhà máy ở 12 tiểu bang.Các khoản đầu tư của Apple trong lĩnh vực này đã giúp tạo ra hàng ngàn việc làm có lương cao tại các công ty Mỹ như Broadcom, Texas Instruments,Skyworks và Qorvo. Cho đến nay, Quỹ sản xuất tiên tiến của Apple đã hỗ trợ các dự án ở 13 tiểu bang - bao gồm Kentucky, Pennsylvania, Texas và Indiana - giúp các doanh nghiệp địa phương phát triển, đào tạo công nhân,và phát triển một loạt các quy trình sản xuất và vật liệu sáng tạo cho các sản phẩm của Apple. Mở rộng đầu tư của Mỹ vào nghiên cứu và phát triển Apple tiếp tục mở rộng đầu tư nghiên cứu và phát triển tại Hoa Kỳ.Apple đã tăng gần gấp đôi chi tiêu cho nghiên cứu và phát triển tiên tiến ở Hoa Kỳ trong 5 năm qua, và có kế hoạch tiếp tục tăng tốc tăng trưởng. Gần đây, Apple đã công bố iPhone 16e mới nhất. Với chip A18 và modem Apple C1 mới, điện thoại mang lại hiệu suất nhanh chóng và trơn tru và tuổi thọ pin đột phá.Apple C1 là modem di động đầu tiên được thiết kế bởi Apple, và là modem tiết kiệm năng lượng nhất trên iPhone cho đến nay. sự đổi mới này là kết quả của nhiều năm đầu tư nghiên cứu và phát triển, tập hợp các nỗ lực của hàng ngàn kỹ sư.Apple C1 cũng đánh dấu một chương mới trong chiến lược chip của Apple, đặt nền tảng cho sự đổi mới và tối ưu hóa hệ thống modem cho nhiều sản phẩm của Apple trong tương lai. Trong vòng 4 năm tới, Apple có kế hoạch thuê khoảng 20.000 người, phần lớn trong số đó sẽ làm việc trong nghiên cứu và phát triển, kỹ thuật chip, phát triển phần mềm,và trí tuệ nhân tạo và máy họcCam kết mở rộng cũng bao gồm đầu tư đáng kể vào các trung tâm nghiên cứu và phát triển của Apple trên khắp Hoa Kỳ, tập trung vào chip tùy chỉnh, kỹ thuật phần cứng,phát triển phần mềm, trí tuệ nhân tạo và máy học. Thiết lập một học viện sản xuất ở Detroit để hỗ trợ doanh nghiệp Mỹ Để giúp các công ty chuyển sang sản xuất tiên tiến, Apple sẽ thành lập một "Đại học sản xuất Apple" ở Detroit.Các kỹ sư của Apple sẽ làm việc với các chuyên gia từ các trường đại học hàng đầu như Đại học bang Michigan để tư vấn cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ về việc triển khai AI và công nghệ sản xuất thông minhTrường cũng sẽ cung cấp các khóa học trực tuyến và ngoại tuyến miễn phí bao gồm các kỹ năng quan trọng như quản lý dự án và tối ưu hóa quy trình sản xuất.Apple hy vọng tăng năng suất, hiệu quả và chất lượng trong chuỗi cung ứng của mình. Apple đã cam kết từ lâu để đầu tư vào giáo dục và phát triển kỹ năng của công nhân và sinh viên Mỹ.Câu lạc bộ Boys & Girls của Mỹ, và FIRST, làm việc chặt chẽ với Apple để cung cấp đào tạo kỹ năng lập trình miễn phí cho thanh thiếu niên trên khắp đất nước. Sự hỗ trợ của Apple cho thế hệ tiếp theo của những người đổi mới cũng bao gồm Sáng kiến Silicon mới, nhằm đào tạo các kỹ sư phần cứng tương lai và tài năng thiết kế chip.chương trình mở rộng đến Georgia Tech và bây giờ bao gồm tám trường cao đẳng và đại học trên khắp đất nướcNăm nay, Apple cũng sẽ ra mắt một sự hợp tác mới với Trung tâm Giáo dục Thiết kế Microchip (CEMiD) tại UCLA để mở rộng phạm vi của chương trình.