Global Soul Limited liyi@gs-smt.com 86-755-27962186
Khi DeepSeek tiếp tục trở nên phổ biến, mọi người không hài lòng với việc sử dụng DeepSeek trên web và APP, và cố gắng định vị DeepSeek.Địa phương hóa bao gồm cài đặt các mô hình AI lớn của DeepSeek trên máy tính địa phươngCác phóng viên đã tìm kiếm các trang web video và thấy rằng nhiều người dùng đã tải lên hướng dẫn về cách triển khai DeepSeek vào máy tính địa phương,và nhiều video đã được xem hơn 1 triệu lần.
DeepSeek gây ra sự bùng nổ triển khai tại địa phương
Bằng cách tìm kiếm "DeepSeek triển khai địa phương" trên nền tảng thương mại điện tử,phóng viên thấy rằng nhiều cửa hàng đã mở ra DeepSeek kinh doanh triển khai địa phương, và giá đơn vị của các dịch vụ này dao động từ vài đô la đến hàng chục đô la, và một số dịch vụ này gần đây đã được mua bởi 1.000 người.
Một người đam mê AI đã thử triển khai nói với các phóng viên rằng tốc độ phản hồi của phía mạng chậm, và khi lưu lượng truy cập quá lớn, thường có "máy chủ bận,Vui lòng thử lại sauĐể có được một trải nghiệm tốt hơn, ông đã thử sử dụng DeepSeek cho triển khai cục bộ.qua hướng dẫn từng bước, bạn có thể triển khai thành công.
Zhang Yi, nhà phân tích trưởng tại IIMedia Consulting, nói với các phóng viên: "Việc triển khai địa phương hỗ trợ các cá nhân thực hiện một số sửa đổi tùy chỉnh cho DeepSeek theo nhu cầu của họ,mà cũng là một trong những lực lượng thúc đẩy." Zhang Yi nói thêm rằng dữ liệu cá nhân trong việc triển khai tại địa phương không đi đến đám mây, có thể đáp ứng nhu cầu bảo mật.
DeepSeek đã xuất bản các mô hình với số lượng tham số khác nhau, từ nhỏ đến 1 tỷ tham số đến lớn đến 671 tỷ tham số, và các tham số càng lớn,càng nhiều tài nguyên tính toán cần thiếtDo tài nguyên tính toán hạn chế của các thiết bị như máy tính cá nhân và điện thoại di động, mô hình DeepSeek 671 tỷ tham số thường không thể được triển khai tại địa phương."Một máy tính xách tay điển hình chỉ có thể triển khai một phiên bản tỷ tham số, nhưng một máy tính có GPU tốt hoặc bộ nhớ cao (ví dụ 32GB) có thể chạy phiên bản 7 tỷ tham số của DeepSeek. "
Về tác dụng của việc triển khai tại địa phương, phiên bản các tham số càng nhỏ, chất lượng trả lời của mô hình lớn càng tồi tệ."Tôi đã thử phiên bản 7 tỷ tham số của DeepSeek được triển khai tại địa phương, và nó chạy trơn tru, nhưng chất lượng câu trả lời tồi tệ hơn nhiều so với phiên bản đám mây, và hiệu quả của phiên bản tham số nhỏ hơn thậm chí còn tồi tệ hơn.
Dưới nhiệt độ triển khai địa phương của DeepSeek, AI PCS đặc biệt thêm NPU vào PCS dự kiến sẽ mở ra tăng trưởng doanh số.Lenovo và các thương hiệu máy tính khác đã tung ra AI PC, máy tính mới này được trang bị xử lý chuyên dụng của triển khai cục bộ của chip bộ xử lý máy tính mô hình AI lớn, chip bộ xử lý này được cung cấp bởi Intel, AMD,Qualcomm và các nhà máy chip khác.
Những PCS AI này có thể được triển khai tại địa phương và chạy trơn tru hàng chục tỷ tham số của mô hình AI lớn, chẳng hạn như CES 2025, AMD đã ra mắt các bộ xử lý dòng Ryzen AI max,nói rằng máy tính có thể chạy 70 tỷ thông số của mô hình AI lớnTuy nhiên, máy tính AI được trang bị chip bộ vi xử lý là đắt tiền, và được hiểu rằng giá của một cuốn sách trò chơi Asus là gần 15.000 nhân dân tệ.một số người đã đặt câu hỏi rằng chi tiêu rất nhiều tiền để mua AI PCS, thực hiện triển khai cục bộ của các mô hình AI lớn, và đạt được các chức năng chồng chéo với các mô hình AI lớn trên đám mây, AI PC chỉ là một trò chơi của các nhà sản xuất.
Các doanh nghiệp cố gắng triển khai DeepSeek tại địa phương
Ngoài việc cá nhân mở triển khai DeepSeek tại địa phương, các doanh nghiệp cũng bắt đầu thử.người sáng lập Timwei Ao, phát hành một vòng tròn Wechat của bạn bè: "DeepSeek mô hình lớn máy tính địa phương triển khai kinh nghiệm thành công, nhập khẩu mỏ than cơ sở dữ liệu an toàn kiến thức cho câu hỏi và câu trả lời,Bước tiếp theo là kết hợp nó với các hoạt động công nghiệp. "
Timviao là một công ty cung cấp các giải pháp quản lý công nghiệp cho ngành công nghiệp khai thác mỏ, ngành công nghiệp dầu mỏ và các ngành công nghiệp khác,sử dụng kính AR và phần mềm AI để cung cấp quan sát và hướng dẫn thời gian thực cho bảo trìWang Jiahui nói với các phóng viên rằng chỉ có Tongyi Qian yêu cầu mô hình AI lớn để tạo ra một câu hỏi và câu trả lời cơ sở kiến thức địa phương,trong bối cảnh DeepSeek khả năng lý luận tốt hơn, ông đang xem xét DeepSeek và kinh doanh tích hợp sâu.
"Dựa trên DeepSeek, chúng tôi tinh chỉnh các thông số cụ thể hoặc phát triển thứ cấp để phù hợp với hệ thống CNTT và thực hiện các chức năng mới dựa trên nhu cầu và dữ liệu của các kịch bản công nghiệp cụ thể."Mục tiêu của chúng tôi là triển khai DeepSeek tại địa phương và tương tác với camera trong lĩnh vực để xác định tốt hơn các hoạt động nguy hiểm tại địa điểm, và thực hiện các chức năng như phát hiện nguy hiểm ẩn và kiểm tra chất lượng sản phẩm", Wang nói với các phóng viên.
Ông tin rằng liệu khách hàng công nghiệp có áp dụng triển khai tại chỗ hay không phụ thuộc chủ yếu vào tính bảo mật của dữ liệu.Các công ty thiết bị quân sự và y tế thường yêu cầu chúng tôi thực hiện các giải pháp triển khai tại địa phương vì họ có yêu cầu cao về bảo mật dữ liệuÔng nói thêm: "Các kịch bản không bí mật có thể sử dụng các giải pháp truy cập đám mây, mặc dù sẽ có sự chậm trễ trong hoạt động, nhưng tác động là nhỏ, và giá giải pháp thấp hơn".
Đối với việc triển khai tại địa điểm, các khách hàng này yêu cầu các máy chủ được trang bị 4 thẻ hoặc 8 thẻ Gpus để triển khai các dịch vụ suy luận địa phương DeepSeek."Khách hàng của tôi thường chọn thẻ đồ họa tiêu dùng của Nvidia để cấu hình máy chủ của họ"Nếu khách hàng có yêu cầu cấu hình trong nước, chúng tôi sẽ mua thẻ đồ họa GPU trong nước đắt hơn", Wang nói.
Ngoài ngành công nghiệp, ngày càng có nhiều doanh nghiệp bắt đầu triển khai DeepSeek tại địa phương.nghiên cứu công nghiệpNgoài ra, các doanh nghiệp trong ngành y tế, bảo mật mạng và các ngành công nghiệp khác cũng gần đây đã triển khai DeepSeek tại địa phương,bao gồm Wanda Information và Qihoo 360.
Zhang Yi nói với các phóng viên rằng khi các doanh nghiệp mở rộng yêu cầu của họ cho việc triển khai địa phương, nhu cầu về sức mạnh tính toán lý luận trong nước sẽ tăng lên,và Hoa Kỳ cấm chip cao cấp, các công ty điện toán chip trong nước sẽ mở ra nhiều cơ hội hơn.
Các ứng dụng AI sẽ bùng nổ
Giám đốc điều hành Qualcomm Cristiano Amon nói rằng DeepSeek-R1 là một bước ngoặt cho ngành công nghiệp AI, lý luận AI sẽ di chuyển đến phía cuối, AI sẽ trở nên nhỏ hơn, hiệu quả hơn, và tùy chỉnh hơn,và AI mô hình lớn và ứng dụng AI dựa trên các kịch bản cụ thể sẽ xuất hiệnBáo cáo nghiên cứu chứng khoán hàng không Trung Quốc tin rằng DeepSeek-R1 cho thấy việc triển khai AI từ đầu đến cuối sẽ trở nên toàn diện hơn và kỷ nguyên của tất cả mọi thứ thông minh sẽ tăng tốc.
Mã nguồn mở sẽ thu hút nhiều nhà phát triển hơn để xây dựng ứng dụng trên DeepSeek.Tencent Cloud, Alibaba Cloud, đám mây di động, Huawei Cloud và các nhà sản xuất đám mây khác cũng hoàn thành việc thích nghi với DeepSeek.Sự thích nghi tối ưu hóa sức mạnh máy tính trong nước dự kiến sẽ giảm thêm chi phí của bên suy luận.
Vì thói quen thanh toán ứng dụng trong nước chưa trưởng thành hoàn toàn, việc thương mại hóa các ứng dụng AI có thể bị cản trở.tin rằng Hoa Kỳ có một cơ sở 10 năm hoặc thậm chí 20 năm cho thanh toán ứng dụng, giúp cho việc thương mại hóa các ứng dụng AI, trong khi thị trường trong nước sẽ chậm do thiếu nền tảng như vậy.và lịch trình thời gian dự kiến sẽ được giảm xuống dưới nửa năm.
